El problema de distribución de planta se puede generalizar como un caso de optimización combinatoria intensamente estudiado y por lo tanto su naturaleza es un NP-difícil. El núcleo del problema originalmente introducido como el Planeamiento Sistemático de la Distribución, un procedimiento multi-criterio y relativamente simple, se ha extendido a contextos mayores, pasando por la formulación como un modelo matemático según la naturaleza de los talleres de trabajo. Dada la complejidad computacional de los cálculos se han desarrollado heurísticas, metaheurísticas y otros para obtener soluciones aproximadas. El objetivo de éste estudio es analizar investigaciones recientes en los problemas de distribución de planta dentro del contexto industrial en orden de clasificar y comparar la representación del problema, métodos de solución, restricciones y la función objetivo usado. El informe cubre más de 30 artículos revisados sobre el tema. Particular atención es puesta sobre recientes publicaciones que han aparecido desde 2008-2013 para focalizar en los nuevos avances en el Estado del Arte.
El Perú tiene innumerables recursos naturales alimenticios de origen andino, uno de los cuales es la oca, la que aun no se ha aprovechado y masificado su consumo; razón por el que este estudio plantea hacer un análisis de los tipos de oca que existen en la sierra de la región Ancash, determinando sus características físicas y químicas para su posterior recomendación, dentro de un contexto de una posibilidad de industrialización. Para cumplir este cometido, han confluido esfuerzos profesionales y de campo. En este sentido ha sido posible la participación de la Universidad a través de sus laboratorios y Centros de Procesamiento, investigadores docentes e independientes y productores de oca, y con la finalidad de realizar ensayos de laboratorio para la obtención de harina y néctar.
INTRODUCCIÓNEl estudio del diseño y la implementación de un Sistema de Gestión basado en la norma ISO 9001 o Sistema de Gestión de Calidad (SGC) es un tema relevante porque constituye la estructura fundamental para brindar un buen servicio en la UPG. El objetivo del presente artículo es mostrar en forma breve los procesos seguidos, tanto para el diseño como para la implementación, incluyendo algunos criterios fundamentales y los resultados luego de la fase de validación, realizado en dos semestres académicos consecutivos.El SGC descrito en el presente artículo puede servir como modelo para otras Unidades de Posgrado con problemas similares a los experimentados por la UPG, pero sobre todo puede servir como una guía para el análisis y la formulación de sistemas similares.La Facultad de Ingeniería Industrial de la UNMSM, desde el año 1987 y a través de la UPG viene desarrollando programas de posgrado. Hasta el año 2007 estos programas se restringían a dos: Maestría en Ingeniería Industrial (con menciones en Producción y Gestión Industrial) y Doctorado en Ingeniería Industrial; sin embargo, y debido a la creciente demanda de profesionales capacitados en diferentes áreas relacionadas a la ingeniería industrial, se vio la necesidad de aumentar la oferta de programas ofrecidos por la UPG, lo cual trajo un aumento en la cantidad de estudiantes y en cambios estructurales en el sistema de gestión que se venía utilizando. POLÍTICA DE CALIDAD DE LA UPGA partir del diagnóstico efectuado previamente, de las recomendaciones e ideas tanto del personal docente como no docente, estudiantes y egresados de la UPG recogidas en reuniones de coordinación y además considerando el Plan Estratégico, tanto de la Facultad como de la UNMSM, se formuló la siguiente polí-tica de calidad: "La Unidad de Posgrado se compromete a satisfacer las expectativas de sus alumnos a través de una formación académica de RESUMENLa Unidad de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Industrial de la UNMSM (UPG) a partir del año 2007 experimentó un crecimiento acelerado en cuanto a alumnos y programas, en este escenario, la gestión académica y administrativa que se venía llevando resultó insufi ciente e inadecuada a los enfoques modernos de la educación superior; esto propició la siguiente pregunta ¿Qué diseño de gestión es adecuado y como debe implementarse en la UPG tomando como base la norma ISO 9001?. Para ello se aplicaron los conceptos de mejoramiento continuo y análisis del mapa de procesos, obteniéndose como resultado la validación del Sistema de Gestión de Calidad Académica y Administrativa en dos semestres académicos consecutivos.Palabras claves: Calidad educativa, norma de calidad, proceso de gestión académica, gestión organizacional. DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A MANAGEMENT SYSTEM OF ACADEMIC QUALITY MANAGEMENT IN THE UNITED GRADUATE FACULTY OF ENGINEERING OF THE UNMSM ABSTRACTThe industrial faculty posgrade unit of UNMSM (UPG) since 2007 had an accelerated growing in programs and students, in this scenario, the academic -management system was not e...
La presente investigación se centra en el análisis del proceso productivo de confección y de los tiempos estándar para la creación de un modelo de gestión basado en herramientas Lean Manufacturing en una empresa textil de confección de ropa antiflama de Lima, Perú, con el objetivo de mejorar la productividad de esta empresa y que el modelo diseñado pueda ser aplicado en entornos similares. Para ello, se detectaron los problemas, y en base a lo observado, se elaboró un plan de mejora continua siguiendo la metodología DMAIC (definir, medir, analizar, mejorar y controlar) que se encarga de la mejora incremental de los procesos. Con la aplicación de las 5S (que crea un proceso continuo de mejora del entorno de trabajo y ayuda a que los problemas sean visibles), instructivos para el aprendizaje, un estudio de tiempos y un plan de mantenimiento total, se obtuvo un incremento del 20% de la productividad hora-hombre. Asimismo, se sometió el modelo a un juicio de expertos y se obtuvo un valor de validación de V de Aiken del 100%, lo que indica que el modelo resulta eficaz en la mejora de la productividad en empresas de confección.
El muestreo de trabajo es un método de medición indirecto, que mediante observaciones instantaneas, permite determinar la cantidad de tiempo en actividad o inactividad en un proceso productivo
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