No abstract

Pada era industri 4.0 suatu enterprise (perusahaan/organisasi) sangat tergantung dengan teknologi informasi. Semakin tergantungnya pada teknologi informasi diperlukan perencanaan yang matang untuk investasi teknologi pada suatu enterprise. Perlunya pengembangan arsitektur enterprise untuk mendapatkan gambaran kesinergian data, aplikasi, dan teknologi. Dalam pengembangan arsitektur enterprise dapat menggunakan Kerangka Kerja Zachman (Zachman Framework). Value Chain dan Zachman Framework yang digunakan untuk menghasilkan cetak biru (blue print) padasuatu enterprise. Dari cetak biru arsitektur enterprise inilah digunakan oleh para praktisi di bidang pengembangan sistem untuk menghasilkan aplikasi terintegrasi yang mendukung semua proses bisnis yang terdapat pada suatu enterprise. Cetak biru bagi suatu enterprise sangat penting bagi suatu enterprise untuk investasi teknologi informasi dalam mendukung pengembangan aplikasi, dan keintegrasian semua unit/bagian/departemen yang ada pada suatu enterprise. Tujuan arsitektur enterprise adalah memetakan Arsitektur Data, Arsitektur Aplikasi, dan Arsitektur Teknologi padaenterprise. Pengembangan arsitektur enterprise menggunakan Kerangka Kerja Zachman dengan metode pendekatan yaitu: penurunan 6 baris dan 6 kolom pada Kerangka Kerja Zachman, sehingga menghasilkan cetak biru untuk enterprise dalam berinvestasi teknologi informasi/sistem informasi. Kata kunci: Arsitektur; Enterprise; Cetak biru; Zachman Framework; Value chain

Log data from computers used for network forensic analysis is ineffective at identifying specific security threats. Log data limitations include the difficulty in reconstructing communication patterns between nodes and the inability to identify more advanced security threats. By combining traditional log data analysis methods with a more effective combination of approaches, a more comprehensive view of communication patterns can be achieved. This combined approach can then help identify potential security threats more effectively. It's difficult to determine the specific benefits of combining Packet Capture (PCAP) and Social Network Analysis (SNA) when performing forensics. This article proposes a new approach to forensic analysis that combines PCAP and social network analysis to overcome some of the limitations of traditional methods. The purpose of this discovery is to improve the accuracy of network forensic analysis by combining PCAP and social network analysis to provide a more comprehensive view of network communication patterns. Network forensics, which combines pcap analysis and social network analysis, provides more comprehensive results. PCAP analysis is used to analyze network traffic, conversation statistics, protocol distribution, packet content and round-trip times. Social network analysis maps communication patterns between nodes and identifies the most influential key players within the network. PCAP analysis efficiently captures and analyzes network packets, and SNA provides insight into relationships and communication patterns between devices on the network.

Penerapan data mining sebagai media untuk menganalisa pengajuan kredit oleh nasabah sangat penting, dikarenakan kemampuan data mining dalam pengolahan data. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data nasabah dari sebuah industri perbankan yang diambil dari Machine Learning Repository sebanyak sepuluh ribu data dan hasil dari pengolahan data dapat digunakan sebagai salah satu acuan oleh pihak bank untuk menyetujui apakah pengajuan nasabah tersebut dapat disetujui atau tidaknya. Proses analsisa data pada rapidminer melalaui beberapa proses yaitu data retrive data limiter dat, set role, spli data<p class="MsoNormal" style="margin-bottom: .0001pt; text-align: justify;"><span style="font-size: 10.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Times New Roman','serif';" lang="IN">Penerapan data mining sebagai media untuk menganalisa pengajuan kredit oleh nasabah sangat penting, dikarenakan kemampuan data mining dalam pengolahan data. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data nasabah dari sebuah industri perbankan yang diambil dari Machine Learning Repository sebanyak sepuluh ribu data dan hasil dari pengolahan data dapat digunakan sebagai salah satu acuan oleh pihak bank untuk menyetujui apakah pengajuan nasabah tersebut dapat disetujui atau tidaknya. Proses analsisa data pada rapidminer melalaui beberapa proses yaitu data retrive data limiter dat, set role, spli data</span></p>

Awareness of information security will be a priority in the event of data loss or damage. This certainly harms the performance of a company or organization due to unpreparedness to resolve or minimize risks that can occur. The impact that occurs on the security system used is that the system cannot provide a sense of security because the system used and has security holes that can be used to exploit systems and networks at XYZ University. This study aims to examine the internal and external security controls of the system by identifying threats that can pose serious problems to assets at XYZ University by using the penetration testing method, the results can be used as a benchmark in measuring the weaknesses of the network and system from external attacks. The goal is to implement preventive controls against risks that can occur to improve system security at XYZ University.