http://dx.doi.org/10.5007/2175-8085.2015v18n2p16O objetivo do trabalho foi verificar a existência espacial entre a taxa de pobreza e o percentual da população rural nos municípios da região Sul do Brasil. Foi utilizada a Análise Exploratória dos Dados Espaciais (AEDE) para identificar os coeficientes bivariados I de Moran, os gráficos de dispersão, os mapas de significâncias e os mapas de clusters das variáveis dos municípios. Os dados foram retirados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) através dos censos de 2000 e 2010. Pode-se verificar que entre o período, houve aumento pouco expressivo da autocorrelação positiva entre o percentual da população rural e taxa de pobreza para os municípios, mas considerando o percentual dos municípios que foram estatisticamente significativos, houve um acréscimo no percentual de municípios do regime Baixo-Baixo (BB) e um decréscimo no percentual de municípios no regime Alto-Alto (AA).

O artigo tem como intuito discutir os impactos do saneamento na saúde pública, já que se acredita, há uma estreita inter-relação entre elas, o que explicita a importância de um planejamento público que leve em conta a conexão entre os dois setores. Tendo em vista que a melhora no saneamento básico é um dos meios essenciais para a prevenção de doenças e epidemias de veiculação hídrica. É de significativa importância o desenvolvimento de um debate sobre a dificuldade na tarefa de detecção causa-efeito num sistema de saneamento básico em outras áreas e a melhoria da eficiência do setor. Foi possível destacar que apesar de ter ocorrido melhoras no setor, existem carências históricas que necessitam ser resolvidas principalmente no que diz respeito à incorreta adequação do sistema de infraestrutura, bem como da existência de lacunas legais e socioeconômicas, que, por sua vez, provocam impactos negativos principalmente àquelas parcelas de população de mais baixa renda.

No abstract

O presente trabalho tem por objetivo verificar a relevância que tem o PRONAF no desenvolvimento rural do município de Vera Cruz do Oeste no Estado do Paraná, com base no montante de crédito PRONAF distribuído entre os anos de 2013 a 2016. O Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF) é considerado a principal política pública de desenvolvimento rural de incentivo à agricultura familiar no Brasil. Portanto, devido ao setor primário possuir maior participação na economia de Vera Cruz do Oeste, com atividades relacionadas à agropecuária, cabe uma análise econômica de como o programa se relaciona com o grau de desenvolvimento do município. A metodologia de pesquisa possui um caráter qualitativo com o uso de dados secundários para traçar o perfil socioeconômico e o montante de recursos financeiros oriundos do PRONAF e a quantidade de contratos destinados e referentes à produção agropecuária, durante os quatro anos observados. Observou-se, com a pesquisa, que o PRONAF, no município, é capaz promover inserções tecnológicas na atividade rural, bem como estimular a fixação da população rural no campo, promovendo efeitos multiplicadores nos demais setores da economia municipal.

O objetivo do trabalho a existência de relação espacial entre a imigração e rendimento médio no Brasil para o ano de 2010. Utiliza-se a metodologia de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE). Foi realizada a análise univariada da imigração e a análise bivariada da imigração e rendimento médio para identificar os coeficientes bivariados I de Moran, os gráficos de dispersão, os mapas de significâncias e os mapas de clusters das variáveis dos municípios. Os dados foram retirados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A análise dos resultados da AEDE permite verificar que a concentração de municípios com os maiores valores de imigração está nas regiões Centro Oeste e Sul do Brasil, e a concentração de municípios com os menores valores de imigração estão no Norte, Nordeste e Sudeste do país e no Rio Grande do Sul. Verifica-se a presença de relação espacial positiva entre rendimentos médios superiores e a imigração no ano de 2010.