Según el modelo ecológico, la violencia sexual de pareja se explica por la interacción de múltiples factores que coexisten en diversos niveles. Teniendo esto en cuenta, en el presente estudio se buscó medir la interacción existente entre los niveles según el aumento o disminución del riesgo de violencia sexual reciente por parte de la pareja actual en 21 414 mujeres en edad fértil ¾59.4 % conviviente, 56 % con trabajo independiente y M = 30.3 años (DE = 9.2)¾, por medio de un muestreo bietápico por conglomerados y estratificado por áreas departamentales del Perú. Para ello, se realizó un análisis de datos secundario a partir de lo obtenido en los módulos de violencia contra la mujer de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES, 2017), con lo cual se determinaron cuatro modelos a partir de la regresión de Poisson y del cálculo de las razones de prevalencia y del área bajo la curva. Como resultado, se encontró que el 6.3 % experimentó violencia sexual de pareja; que entre los factores individuales que aumentan el riesgo se incluyen, principalmente, los antecedentes de violencia familiar (PR = 1.19; IC: 1.07-1.32); que en el microsistema se encuentran la violencia física (PR = 11.04 IC:8.49-14.36), las amenazas de tipo económico (PR = 2.58 IC:2.24-2.94) y la frecuencia de embriaguez del compañero (PR = 1.98 IC:1.53- 2.56); mientras que la comunicación (PR = 0.45 IC:0.40-0.51) y pertenecer a quintiles superiores de riqueza (PR = 0.59 IC:0.45-0.76) resultaron ser factores protectores de la violencia sexual; y, por último, que la influencia simultánea y recípro- ca entre los niveles ecológicos no resultó paritaria respecto al peso predictivo de los factores.

Objective: To determine the association between sociodemographic and prenatal factors with anemia in Peruvian pregnant women.Method: Secondary analysis of the ENDES 2017 sample. The sample consisted of pregnant women between 15 and 49 years old. The dependent variable was iron deficiency anemia and the independent variables were sociodemographic and prenatal factors. For the bivariate analysis. prevalence ratio was calculated.Results: Regarding sociodemographic factors and anemia, pregnant women with a higher educational level have less possibility of presenting anemia (PR: 0,91; 95% CI: 0,42-1,96; p = 0,041). On the other hand, among the obstetric and prenatal factors associated with anemia were: initiate prenatal control in the third month (PR: 1,4; 95% CI: 0,74-1,58, p = 0,03) and be found in the second trimester of pregnancy ( PR: 1,35, 95% CI: 0,74-1,58; p = 0,04). While pregnant women who have more children (PR: 0,87; 95% CI: 0,78-0,97; p = 0,02) are less likely to have anemia.Conclusion: The higher educational level and having more children are protective factors of anemia. The start of prenatal control from the third month and the second trimester of pregnancy were associated with the presence of anemia in pregnant women. Objetivo: Determinar la asociación entre los factores sociodemográficos y prenatales con la anemia en gestantes peruanas.Método: Análisis secundario de la muestra ENDES 2017. La muestra fue de 639 gestantes entre 15 a 49 años. La variable dependiente fue la anemia ferropénica y las variables independientes fueron los factores sociodemográficos y prenatales. Para el análisis bivariado se calculó la Razón de prevalencia. Resultados: Respecto a los factores sociodemográficos y la anemia, las gestantes con un nivel educativo superior tienen menos posibilidad de presentar anemia (PR: 0,91; IC 95%: 0,42-1.96; p= 0,041). Por otro lado, entre los factores obstétricos y prenatales asociados a la anemia fueron: iniciar el control prenatal en el tercer mes (PR: 1,4; IC 95%: 0,74-1,58; p= 0,03) y encontrarse en el segundo trimestre de embarazo (PR: 1,35; IC 95%: 0,74-1,58; p= 0,04). Mientras que las gestantes que tienen más hijos (PR: 0,87; IC 95%: 0,78-0,97; p= 0,02) tienen menos posibilidad de presentar anemia.Conclusión: El nivel educativo superior y tener más hijos son factores protectores de la anemia. El inicio de control prenatal a partir del tercer mes y el segundo trimestre de gestación se asociaron con la presencia de anemia en las gestantes.

No abstract

severa. Objetivo: Determinar la prevalencia del nivel de anemia y sus factores asociados en niños menores de tres años utilizando un modelo multicausal en la población peruana. Materiales y métodos: Se realizó un estudio de nivel explicativo a través de un análisis secundario con los datos de la base de datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar del 2019. La variable principal fue el nivel de anemia utilizando el Hemocue® para su medición. Se consideraron valores ponderados; frecuencias, porcentajes, bondad de ajuste y un modelo de regresión ordinal. Resultados: Un 40.20% de niños menores de tres años presentaron anemia. Los factores como presencia de diarrea (OR=1,30), 12 meses de vida (OR: 3,33), no iniciar el control prenatal (OR:1,19), sexo masculino (OR: 1.25), madre con anemia (OR: 1.75), madre de 15 a 24 años (OR: 1.94), pozo de tierra como fuente de agua (OR: 1,53), lengua materna aymara (OR: 2,31) se asociaron al nivel de anemia. Conclusiones: Entre los factores de riesgo asociados a la anemia según el modelo multicausal resultan la diarrea en las últimas dos semanas como factor inmediato, entre los subyacentes son edad del niño, fuente de agua potable, control prenatal, anemia y edad de la mujer. Asimismo, los factores protectores corresponden al amamantamiento por alguna vez y quintil de riqueza superior. Introduction: Iron deficiency anemia in children from 6 to 35 months is a severe public health issue.Objective: to determine the prevalence of anemia level and related factors in children under three years applying multicausal model in Peruvian population.Materials and methods: To explanatory level research was carried out applying a secondary analysis with data found in the database of the 2019 Demographic and Family Health Survey. The main variable was the level of anemia in which Hemocue® test was used. Weighted values, frequencies, percentages, goodness-of- fit, and an ordinal regression model were taken into consideration.Results: 40.20% of children under three years old presented anemia. Factors as presence of diarrhea (OR = 1.30), 12 months of life (OR: 3.33), not starting prenatal control (OR: 1.19), male gender (OR: 1.25), mother with anemia (OR: 1.75), mothers who are 15 to 24 (OR: 1.94), water well as a source of water (OR: 1.53), Aymara as mother tongue (OR: 2.31) were associated with anemia level. Conclusions: Among the risk factors associated with anemia according to the multicausal model, diarrhea in the last two weeks is a determinant factor, among the underlying factors are the child's age, source of drinking water, prenatal care, anemia and the woman's age. In addition, the protective factors correspond to breastfeeding for some time and the highest wealth quintile. Introdução: a anemia ferropriva em crianças de 6 a 35 meses é um grave problema de Saúde Pública. Objetivo: determinar a prevalência do nível de anemia e seus fatores associados em crianças menores de três anos por meio de um modelo multicausal na população peruana. Materiais e métodos: foi realizado um estudo de nível explicativo por meio de uma análise secundária com os dados do banco de dados da Pesquisa Demográfica e de Saúde da Família 2019. A variável principal foi o grau de anemia utilizando o Hemocue® para sua mensuração. Valores ponderados foram considerados; frequências, porcentagens, qualidade de ajuste e um modelo de regressão ordinal. Resultados: 40,20% das crianças menores de três anos apresentavam anemia. Fatores como presença de diarreia (OR = 1,30), 12 meses de vida (OR: 3,33), não início do controle pré-natal (OR: 1,19), sexo masculino (OR: 1,25), mãe com anemia (OR: 1,75), mãe de 15 a 24 anos (OR: 1,94), terra como fonte de água (OR: 1,53), língua materna aimará (OR: 2,31) foram associados ao nível de anemia. Conclusões: entre os fatores de risco associados à anemia segundo o modelo multicausal, a diarreia nas últimas duas semanas é um fator imediato, entre os fatores subjacentes estão a idade da criança, fonte de água potável, acompanhamento pré-natal, anemia e idade da mulher. Da mesma forma, os fatores de proteção correspondem à amamentação por algum tempo e ao quintil de maior riqueza.

Objetivo. Estimar la capacidad predictiva de los determinantes próximos y el trabajo en la disminución de la fertilidad en mujeres peruanas en edad fértil. Métodos. Análisis secundario de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) de 2014 de Perú. La muestra fue de 20 396 mujeres entre 15 y 49 años de edad con actividad sexual en las cuatro semanas previas a la entrevista realizada. La variable dependiente fue el número total de hijos nacidos vivos y las variables independientes principales incluidas, trabajo, número ideal de hijos, máximo nivel educativo alcanzado y quintiles de riqueza. Se calcularon odds ratios (OR) para estimar la fuerza de las asociaciones entre los determinantes próximos y la ocupación y la fertilidad mediante modelos de regresión logística. Se estimó la bondad de ajuste de los modelos con la prueba de Hosmer-Lemeshow y su capacidad discriminante, con curvas ROC. Resultados. La fertilidad deseada (2,5 hijos por mujer) fue más alta que la real (2,1). Los principales factores asociados con la reducción de la fertilidad fueron el nivel educativo superior (OR = 0,03; IC95%: 0,02–0,04), el número ideal de hijos entre 0 y 2 (OR = 0,13; IC95%: 0,11–0,15), y el trabajo dependiente (OR = 0,31; IC95%: 0,28–0,34). El área bajo la curva de los modelos fue 0,908 (IC95%: 0,898–0,917) y 0,91 (IC95%:0,891–0,928), respectivamente. Conclusión. La acción de los determinantes directos (edad de inicio de las relaciones sexuales y del matrimonio) retrasa el comienzo de la maternidad, mientras que los determinantes indirectos (mayor nivel educativo y pertenencia al quintil superior de riqueza) suponen una mayor autonomía económica, que, a su vez, se asocia con niveles bajos de fertilidad. Asimismo, cuanto mayor es la dependencia en el trabajo, menor es la fertilidad de las mujeres encuestadas.