<p><em>Kanker lidah adalah jenis kanker yang tumbuh pada sel-sel lidah. Karsinoma lidah biasanya berupa ulserasi dengan ukuran yang kecil berwarna abu–abu, merah muda sampai merah. Karsinoma sel skuamosa secara klinis umumnya merupakan perkembangan dari lesi premaligna, yang tahap awalnya dapat berupa patch putih (leukoplakia), patch merah (erythroplakia), maupun gabungan keduanya, yaitu lesi merah dan lesi putih. Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit kanker lidah mengakibatkan masyarakat kurang memahami gejala – gejala awal yang dialami bagi penderita penyakit kanker lidah yang rentan dialami oleh masyarakat. Masyarakat juga kurang mengetahui informasi tingkat stadium kanker lidah yang mengakibatkan kematian. Dalam penelitian ini penulis ingin merancang sebuah sistem yang baru dalan mendiagnosa awal penyakit kanker lidah berbasis web sehingga dapat membantu masyarakat dalam mengetahui gejala awal penyakit kanker lidah dan mengetahui solusi dari penanganan penyakit kanker lidah. Dengan merancang sebuah sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit kanker lidah sangat tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut diatas. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya pakar. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Certainty Factor yang merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Sistem yang akan dirancang menggunakan aplikasi dreamweaver dan database Mysql. </em></p>

This journal aims to implement an expert system for detecting diseases caused by Chlamydia Trachomatis bacteria. This expert system inference engine uses advanced trace (Forward Chaining). Reasoning is based on the symptoms that appear both physically of patients. Of these symptoms then created rules which will be applied to the inference engine to find out what the disease is experienced by the patient. The results of this program indicate that the expert system can be used as a medium that can provide information and consult about the bacteria Chlamydia Trachomatis, and how to avoid them. This expert system can be used to accelerate the search and access to knowledge by the people who need the information.