No abstract

No abstract

-The present study aimed at comparing predictive performance of some data mining algorithms (CART, CHAID, Exhaustive CHAID, MARS, MLP, and RBF) in biometrical data of Mengali rams. To compare the predictive capability of the algorithms, the biometrical data regarding body (body length, withers height, and heart girth) and testicular (testicular length, scrotal length, and scrotal circumference) measurements of Mengali rams in predicting live body weight were evaluated by most goodness of fit criteria. In addition, age was considered as a continuous independent variable. In this context, MARS data mining algorithm was used for the first time to predict body weight in two forms, without (MARS_1) and with interaction (MARS_2) terms. The superiority order in the predictive accuracy of the algorithms was found as CART > CHAID ≈ Exhaustive CHAID > MARS_2 > MARS_1 > RBF > MLP. Moreover, all tested algorithms provided a strong predictive accuracy for estimating body weight. However, MARS is the only algorithm that generated a prediction equation for body weight. Therefore, it is hoped that the available results might present a valuable contribution in terms of predicting body weight and describing the relationship between the body weight and body and testicular measurements in revealing breed standards and the conservation of indigenous gene sources for Mengali sheep breeding. Therefore, it will be possible to perform more profitable and productive sheep production. Use of data mining algorithms is useful for revealing the relationship between body weight and testicular traits in describing breed standards of Mengali sheep.

No abstract

ÖZET : Hakkâri ili koyunculuk işletmelerinin demografik özellikleri, koyunculuk faaliyeti ile ilgili problemleri ve çözüm önerilerinin belirlenmesi amacıyla yapılan çalışmada Basit Tesadüfi Örnekleme Yöntemine göre belirlenen 113 işletme ile anket yapılmıştır. Çalışma sonucunda üreticilerin yaş ortalamasının 49 ve koyunculuk tecrübesinin 27 yıl olduğu belirlenmiştir. İşletme başına nüfus ortalaması 10,21 olup bu değer Erkek İş Birimi (EİB) cinsinden ise 6,51 dir. Üreticilerin %9,7'si okuryazar olmayıp %64,7'si ilkokul mezunudur. İşletme başına ortalama 14 da'lık alanda buğday, yonca ve bostan üretimi yapılmaktadır. Faaliyet dönemi sonunda her işletmede ortalama 96 koyun, 86 kuzu ve 6 koç olup bunların her birinin değeri 416 TL, 309 TL ve 958 TL olup toplam değerleri ise 74.336 TL dir. Üreticiler herhangi bir tarımsal örgüte üye olmayıp bunların %15,9'unun ortalama 8.819 TL dönem sonu borcu bulunmaktadır. Borç kaynağı akraba ve diğer şahıslardır. İşletmelerde koyun sütü satışı bulunmamakla birlikte elde edilen süt yağ, yoğurt, peynir ve ayrana dönüştürülerek aracılar vasıtası ile pazarlanmaktadır. Girdi fiyatlarının yüksek olması, sulama sorunu ve yem bitkileri üretiminin yetersiz olması en önemli üretici sorunlardır. Bölge koyunculuk işletmelerinin sorunlarının çözümü için yem bitkileri üretiminin ve girdi desteğinin artırılması, sulama sorunun çözülmesi, sınır güvenliğinin sağlanarak kaçak et ve canlı hayvan girişinin önlenmesi ile bölgeye yönelik küçükbaş hayvancılık politikalarının oluşturulması önerilebilir.