The paper examines economic growth in old and new member countries of the European Union (EU-15 and EU-12) during the years of 1994-2000 and 2001-2008 mainly due to changes in information and communication technology (ICT) capital development. The first group EU-15 is presented by old EU countries and the second group EU-12 is presented by new member countries that joined the EU in 2004-2007. The threefactor Cobb-Douglas production function is estimated through the panel general least squares method. The input factors that might influence the economic growth are labour, ICT capital services and non-ICT capital services. Since ICT capital growth data are not available for all selected economies, the groups of countries were reduced to EU-14 and EU-7. The estimated panel production functions confirmed that the average growth of GDP in the EU-7 countries was supported by the stable growth of labour quantity and ICT-capital and increasing total factor productivity. A short-term drop in non-ICT capital growth with follow-up stagnation was caused rather by lower labour productivity. The research discovered that the drop in GDP growth in the EU-14 countries was a result of the slower growth of non-ICT capital and total factor productivity and the stagnated growth of ICT capital with low elasticity, and showed that even the compensation of growth in labour quality did not prevent a decrease in total factor productivity and economic growth.

Th e paper deals with the estimation and analysis of the average age and the age structure of machinery and equipment in agriculture. Th e development of the average age of machinery and equipment could be used as an indicator of the modernisation process and the picture of investment support in the industry. For the purposes of the analysis, the offi cial model of the perpetual inventory method is transformed into the Markov chain model. Th e analysis shows signifi cant differences in the institutional sectors. Th e average age of machinery and the age distribution depicts the situation in agriculture and it indicates the lower competitiveness of small farmers. Th e paper contains the prognosis of development of the average age of machinery and equipment in the case of permanent investment on the level of the current year. Th e international comparison shows that the average age of machinery and equipment in the Czech Republic is close to the level of developed countries. However, the estimated development shows a decreasing average age of the machinery and equipment.

ÚvodSouhrnná produktivita faktorů je jedním z možných nástrojů používaných k hodnocení ekonomického vývoje. V nejjednodušší verzi měření produktivity se používají dva vstupy -práce a kapitál. Jako klasický vstup práce se používá zaměstnanost tedy počty osob nebo odpracované hodiny a tradičním vstupem kapitálu jsou stavy fi xních aktiv (zásoba fi xního kapitálu), kdy pro výpočet souhrnné produktivity faktorů se využívají především stavy čistých fi xních aktiv. I když je klasický přístup k měření souhrnné produktivity faktorů používán velmi často, jsou dnes k dispozici i nové přístupy. Cílem tohoto textu je ilustrovat alternativní přístupy ke vstupům do produkční funkce, které podle názoru autorů lépe odráží vývoj souhrnné produktivity. V oblasti vstupu práce se začíná projevovat potřeba zachytit také kvalitu pracovní síly. Tradiční vstup práce zahrnuje pouze čas strávený prací, nikoli schopnosti a dovednosti pracovní síly. Toho je dosaženo použitím služeb práce jako vstupu. Při použití rozkladu služeb práce na příspěvek složení pracovní síly a na příspěvek počtu odpracovaných hodin je možno odhadnout, jak dovednosti pracovní síly působí na souhrnnou produktivitu faktorů.Obdobný přístup lze aplikovat i v případě vstupu kapitálu, který se objevuje i v novém mezinárodním standardu národního účetnictví SNA 2008 nahrazující SNA 1993. Kapitálové služby nahradily stavy kapitálu. Hlavním přínosem je stejně jako u služeb práce větší odraz kvality aktiva z hlediska jeho vývoje v čase. Navíc na rozdíl od stavů kapitálů jde o intervalový ukazatel, a tak je jeho použití z hlediska přínosu k vývoji přidané hodnoty vhodnější.Souhrnná produktivita faktorů je v případě použití indexní metody, kterou upřed-nostňujeme, odhadnuta jako reziduální složka zahrnující celou řadu různých vlivů, ať už jde o technologický pokrok, vliv vzdělanosti nebo třeba i statistickou chybu.Analýza různých přístupů je provedena na údajích

No abstract

The paper evaluates research and teaching efficiency at faculties of economics in the public higher education institutions in the Czech Republic. Evaluation is provided in two periods between the years 2006-2010 and 2007-2011. For this evaluation the Data Envelopment Analysis and Index approach are used. Data Envelopment Analysis measures research efficiency according to weighted inputs (average wages of academic staff, number of academic staff, and average number of students) to weighted output (RIV points). Teaching efficiency is measured according to weighted output (average number of absolvents). Index approach compares changes between productivity measured in two different ways (RIV points per academic staff, number of students per academic staff) and changes between average wages adjusted of average inflation rate. Although we evaluate research and teaching efficiency with different approaches, some similiraties can be found. Therefore, the detailed comparison of the results is provided. For the analysis we use data from the Ministry of Education, Youth and Sports (MŠMT) and from the Research, Development and Innovation Council (RVVI).