Közgazdasági szemle , lX iV. éVf., 2017. január (17-53. o.) Koppány Krisztián a növekedés lehetőségei és kockázatai magyarország feldolgozóipari exportteljesítményének és ágazati szerkezetének vizsgálata, [2010][2011][2012][2013][2014] A tanulmány a magyar gazdaság szerkezeti átalakulását s ennek növekedésre gyakorolt hatásait vizsgálja input-output táblák és hozzáadottérték-multiplikátorok segítségével. Az időszak elején még domináns, majd visszaszoruló számítógép-és elektronikaiberendezés-gyártás, valamint az egyre inkább kiemelkedő közútijármű-gyártás szorzói a legalacsonyabbak között vannak. A két húzóágazat GDP-hez való jelentős hozzájárulása sokkal inkább hatalmas termelési és kiviteli volumenüknek, mint hozzáadottérték-hányadaiknak és hazai beszállítóikra tovagyűrűző hatása-iknak köszönhető. A keresleti komponensek közül ezért az exportra, az ágazatok közül pedig ennek legnagyobb hányadát adó, az ágazati politika középpontjában álló feldolgozóiparra koncentrálunk. az újraiparosodás és a gazdaságpolitikai célkitűzésként is megjelent újraiparosítás témájában néhány éve magyarországon is élénk vita zajlik. az ágazati szerkezettel és * a tanulmányt először a gazdaságmodellezési társaság 2016. június 10-én megrendezett szakértői konferenciáján mutatták be, amelyet két további konferencia-előadás követett. a kutatást és a tanulmány megírását a Bolyai jános Kutatási ösztöndíj és a pallas athéné domus scientiae alapítvány támogatta. Köszönettel tartozom Forgon Máriának és Révész Tamásnak az áKm összeállításával és továbbvezetésével kapcsolatos információkért és a szakmai konzultációkért, Pusztai Pálnak a VBaprogramozáshoz nyújtott segítségéért, az előzőekben említett konferenciák hozzászólóinak a megjegyzéseikért, valamint Ligeti Csáknak, Kovács Norbertnek és az anonim lektornak a kézirathoz fűzött értékes észrevételeikért és tanácsaikért. Az újraiparosodás és a gazdaságpolitikai célkitűzésként is megjelent újraiparosítás témájában néhány éve Magyarországon is élénk vita zajlik. Az ágazati szerkezettel és * A tanulmányt először a Gazdaságmodellezési Társaság 2016. június 10-én megrendezett szakértői konferenciáján mutatták be, amelyet két további konferencia-előadás követett. A kutatást és a tanulmány megírását a Bolyai János Kutatási Ösztöndíj és a Pallas Athéné Domus Scientiae Alapítvány támogatta. Köszönettel tartozom Forgon Máriának és Révész Tamásnak az ÁKM összeállításával és továbbvezetésével kapcsolatos információkért és a szakmai konzultációkért, Pusztai Pálnak a VBAprogramozáshoz nyújtott segítségéért, az előzőekben említett konferenciák hozzászólóinak a megjegyzéseikért, valamint Ligeti Csáknak, Kovács Norbertnek és az anonim lektornak a kézirathoz fűzött értékes észrevételeikért és tanácsaikért.Koppány Krisztián, a Széchenyi István Egyetem egyetemi docense, a Gazdaságmodellező Kutatócso-port tagja (e-mail: koppanyk@sze.hu). A kézirat első változata 2016. július 24-én érkezett szerkesztőségünkbe.
Koppány Krisztián a kínai koronavírus és a magyar gazdaság kitettsége mit mutatnak a világ input-output táblák? A Kínából kiindult koronavírus-járvány kapcsán egyre inkább előtérbe kerül a világgazdaság országainak és ágazatainak globális értékláncok szerinti összekapcsoltsága, egyik ország-ágazat párosnak egy másiktól való függősége. A tanulmány Magyarország és a magyar gazdaság ágazatainak elsősorban Kína, másodsorban Olaszország ágazataival szembeni kitettségét vizsgálja a WIOD-adatbázis és output-to-output rugalmassági mutatók alapján. Legfontosabb következtetése, hogy a két országban bekövetkező kibocsátási sokkok erőteljesen kihathatnak Magyarországra, amelynek a kínai beszállítóktól való függősége világviszonylatban is jelentős. * Journal of Economic Literature (JEL) kód: C67.
* A kutatást és a tanulmány megírását a Bolyai János Kutatási Ösztöndíj és a Pallas Athéné Domus Scientiae Alapítvány támogatta. A szerző köszönetét fejezi ki Forgon Máriának és Révész Tamásnak a segítőkész szakmai konzultációkért és értékes tanácsaikért. Az esetleges hibákért a felelősség a szerzőt terheli.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.