The concept of ecosystem enjoys growing popularity among academics and practitioners around the globe. However, due to the inconsistent use and the vagueness of definitions, the application of the concept in economic and management studies is impeded. The paper systematizes the prerequisites, theoretical foundations and conceptual framework of ecosystems as a concept for describing a new structure of social relations. The methodological basis of the research is organizational ecology theory, dynamic capabilities theory and neo-institutional theory. Structural-logical, bibliographic and criterion analysis are the main research methods. The article substantiates the expediency of using the prefix “eco-” when describing the interaction between a company and its environment, and indentifies the primary provisions of organizational ecology affecting the emergence of the ecosystem concept. The author examines the intermediate position of the ecosystem in the neo-institutional dichotomy of market– hierarchy. The study discusses the extent to which the ecosystem influences dynamic capabilities of a firm, and demonstrates inconsistencies in using the term “ecosystem” in academic texts. As a result of bibliographic analysis, we distinguish between four central research discourses of the ecosystem concept (business, innovation, entrepreneurial and platform-based ecosystems), as well as establish their terminological peculiarities and main research avenues. The results obtained can be used to develop the theory of ecosystems and describe ecosystems of real business.

Ключевые слова: экосистема бизнеса, таксономия экосистем, характеристики экосистем.Предметом исследования настоящей статьи является метафора «экосистема бизнеса», расширяющая описательные возможности взаимодействия организаций друг с другом. На основе обоснования актуальности рассмотрения концепции «экосистема бизнеса» как набирающей всю большую популярность среди исследователей и практиков по всему миру, была сформулирована цель исследования, которая заключается в обосновании важности и научной корректности использования термина «экосистема» применительно к бизнесу, выделении сущностных характеристик экосистем как основы для их таксономии. На основе семантического анализа термина определен широкий спектр вариантов его использования. По аналогии с биологией описаны способы изучения экосистем при помощи мерологического и холистического подходов, рассмотрены возможные характеристики объекта исследования в рамках каждого подхода. Для формирования классификации экосистем предложено описание их ключевых характеристик на основе статической (конфигурация) и динамической составляющих. Рассмотрены преимущества метафоры «экосистема» бизнеса по сравнению с другими способами описания межорганизационного взаимодействия -бизнес-моделями, кластерами и межфирменными цепочками создания ценности. Сделаны выводы о целесообразности применения концепции экосистемного подхода при трансформации конфигурации существующих латентных экосистем в существующих отраслях бизнеса.

В статье показано, что для сохранения динамической устойчивости экономическая система любого уровня должна стремиться к наращению своей структурной и функциональной сложности. Представлен оригинальный методический подход анализа функциональной сложности региональной экономической системы на основе оценки двух параметров-разнообразия технологий и локализации компаний-системных интеграторов. Методический подход базируется на использовании базовых количественных инструментов экосистемного подхода и иерархического представления технологий (системные, компонентные и базисные). Апробация методического подхода была проведена на примере двух субъектов Уральского федерального округа-Свердловской и Курганской областей. Период наблюдений 2007-2019 г. Информационная база исследования была сформирована на основе данных «СПАРК-Интерфакс» и включала 1305 предприятий обрабатывающей промышленности. Для каждого предприятия была выявлена основная реализуемая технология на основе развертки ОКВЭД-2. Курганская и Свердловская области характеризуются индустриальным типом экономики, но имеют существенную разницу в уровнях социально-экономического развития. Результаты апробации показали, что для Курганской области характерно незначительное разнообразие технологий, присутствует доминирование одной системной технологии, но при этом она не обеспечена компонентными технологиями, что означает слабую связность региональной промышленной экосистемы. Эти факты указывают на невысокий уровень устойчивости экономики субъекта, угрозу траекторной зависимости. Для Свердловской области наблюдается иная картина. Существенное разнообразие технологий, незначительное доминирование во всех группах технологий. Локализация системных интеграторов на территории региона создает существенный эффект в показателях выручки по сектору обрабатывающих производств. Наблюдается удовлетворительная связность экосистемы. Все это создает потенциал для сохранения устойчивости экономики региона.

There are two key characteristics of ecosystems were identified and described in the article, based on bibliographic analysis: boundaries and stakeholders. Based on the analysis of definitions, the main approaches to defining the boundaries of ecosystems determined: relationships with the leader through relations of control, exposure to institutional impact, localization and belonging to a value creation network. When comparing them, it was concluded that the most universal and promising ways of defining boundaries are exposure to institutional impact and belonging to a value creation network. We highlighted and described the key roles of ecosystem stakeholders: leader, priority stakeholder, complementator, including the participants, relations with which characterized by the term "coopetition". The main provisions illustrated by examples of Russian ecosystems formed based on digital platforms.

The cost of capital and the discount rate calculated on its basis are the key parameters in the financial modelling and assessment of investment projects’ economic efficiency. Therefore, the method for their evaluation is always a relevant issue for economists and financiers all over the globe. In conditions of unprecedent sanctions pressure this problem has gained special significance for Russian investors, for whom the assets denominated in ‘unfriendly’ currencies have ceased to be risk-free. The study aims to develop an algorithm for evaluating the cost of capital and calculating the discount rate based on ruble-denominated risk-free assets and Russian financial statistics. The methodological basis of the research is the theories of corporate finance and investment project design, as well as the portfolio theory. The statistics of the Russian stock market for 2003–2022 are studied using general scientific (systems analysis and synthesis) and econometric methods, as well as by adopting the Capital Asset Pricing Model (CAPM) and weighted average cost of capital (WACC). The paper suggests and tests a step-by-step algorithm for collecting and processing the Russian financial statistics to calculate the cost of capital and risk premiums to it. The findings prove that unsystematic risks should be assessed separately, rather than within the weighted average cost of capital, as well as propose a determined mechanism for this. The developed method allows avoiding the prohibitively high values of the cost of capital that arise during the use of foreign sources of information.