2) ABSTRAK Diabetic Retinopathy adalah kelainan pembuluh darah retina pada mata yang diakibatkan komplikasi penyakit diabetes. Deteksi lebih dini diperlukan agar kelainan ini dapat ditangani secara cepat dan tepat. Kelainan ini ditandai dengan melemahnya bagian pembuluh darah tipis akibat tersumbatnya aliran darah kemudian menyebabkan bengkak pada mata bahkan kebutaan. Oleh karena itu diperlukan analisis pembuluh darah retina melalui proses segmentasi pembuluh darah terutama pada bagian penting yaitu pembuluh darah tipis. Peneliti mengusulkan penggabungan metode perbaikan pembuluh darah tipis atau Thin Vessel Enhancement dengan Fuzzy Entropy. Thin Vessel Enhancement berfungsi untuk memperbaiki citra agar dapat mengekstrak lebih banyak bagian pembuluh darah khususnya pembuluh darah tipis, sedangkan Fuzzy Entropy dapat menentukan nilai optimal threshold berdasarkan nilai entropy pada suatu level segmen atau kelas. Segmentasi yang dihasilkan dibagi menjadi 3 kategori yaitu pembuluh darah utama, medium, dan tipis. Uji coba dilakukan terhadap metode Thin Vessel Enhancement menggunakan 1 kernel dan Fuzzy Entropy dari nilai threshold ke-1 maka diperoleh nilai accuracy, sensitivity, dan specificity sebesar 94.81%, 66.83%, dan 97.51%.

Tuna fish image classification is an important part to sort out the type and quality of the tuna based upon the shape. The image of tuna should have good segmentation results before entering the classification stage. It has uneven lighting and complex texture resulting in inappropriate segmentation. This research proposed method of automatic determination seeded random walker in the watershed region for tuna image segmentation. Random walker is a noise-resistant segmentation method that requires two types of seeds defined by the user, the seed pixels for background and seed pixels for the object. We evaluated the proposed method on 30 images of tuna using relative foreground area error (RAE), misclassification error (ME), and modified Hausdroff distances (MHD) evaluation methods with values of 4.38%, 1.34% and 1.11%, respectively. This suggests that the seeded random walker method is more effective than exiting methods for tuna image segmentation.

Teknologi informasi menyebabkan revolusi pada perusahaan baik bergerak pada bidang bisnis, manufaktur, pendidikan dan pemerintahan. Nilai investasi dari teknologi informasi bernilai 50 persen dari investasi infrastruktur. Teknologi informasi menjelmakan bisnis yang kasat mata yaitu melalui penggunaan smart phone dan perangkat komputer. Dimana hal ini didukung dengan teknologi berupa teknologi nirkabel. Teknologi ini diakses untuk mendapatkan seputar informasi dimana informasi ini dapat berupa teks, grafik, gambar, video maupun audio. Melalui penelitian ini, peneliti menggunakan sistem informasi pada Universitas PGRI Wiranegara (UNIWARA) yang tertuang pada website layanan akademik guna mengevaluasi dan menganalisa sistem informasi yang digunakan tenaga pendidik dalam memberikan layanan terhadap mahasiswa melalui aplikasi website. Analisis ini menggunakan kerangka kerja Information Technology Infrastucture Library (ITIL) dengan V3 (versi 3) berfokus pada kerangka domain service design dengan tingkat kematangan (maturity level) sebagai dasar pengukuran dan analisa untuk mendapatkan kebijakan perbaikan dalam mengembangkan sistem informasi akademik pada UNIWARA dimana untuk menambah value dari investasi terhadap sistem teknologi informasi agar memenuhi tujuan instansi. Metode pengambilan data yang digunakan pada penelitian menggunakan survey kuesioner yang di ukur dengan menggunakan konsep maturity level. Hasil penelitian dengan metode ini menunjukkan bahwa pada proses service catalog management dan supplier management berada di level repeatebale, untuk capacity management berada di level initial. Hal ini mendefinisikan jika ketiga proses tersebut perlu adanya optimalisasi dengan diberikan standarisasi dan dokumentasi untuk mencapai struktur proses yang diharapkan.