This application on the Laou watershed represents the first part of study results that concerns the development of a model for mapping soil susceptibility at a regional scale in northern Morocco using spatial databases and geographic information systems (GIS). The model uses qualitative decision rules and hierarchical organization of data represented by different thematic maps. Those laters are derived from input erosion parameters which are coded according to their sensitivity to water erosion. Superposing effect of several layers: geology, geomorphology, land use and topography, allows we the obtaining of a qualitative map showing the potential sensitivity to erosion per unit area. The obtained map shows that severe erosion affects the Southern and North-western sectors of the basin, even if they present the least erodible lands of all the basin and have, as well, a relatively dense plant cover. It may be concluded that both high gradient and damaged terrain state represent the main factors of water erosion in the Laou watershed
Vegetation cover degradation is still a very common problem in many parts of Morocco; moreover, it affects straight up the amount of the annual soil loss rate. The analytical approach used in this study, respectively, includes remote sensing techniques, application of USLE (Universal Soil Loss Equation) and overlay analysis in a raster Geographic Information System (GIS) environment, employing available information on the region covering the Kalaya catchment. Thus, this procedure allowed the calculation of the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), the execution of two types of classification (unsupervised and supervised) for 1999 and 2010 imagery and eventually the prediction of soil erosion risk in the watershed in question. The main outcome was the production of multidate vegetation cover maps, land use maps and soil loss risk maps. The overlay of two maps allowed us to highlight the changes occurred in this area, which evidence the high anthropogenic impact on the dynamics of land use and vegetation cover. The results suggest that the outputs of this study can be used for predicting rate of soil loss, which varied from 31.68 t•ha −1 •yr −1 in 1999 to 34.74 t•ha −1 •yr −1 in 2010.
Résumé :L'objectif de cette étude est de développer une méthodologie utilisant la télédétection et les systèmes d'information géographique (SIG) pour cartographier, d'une façon homogène, les risques d'érosion hydrique dans le bassin versant de l'oued Khmiss. La cartographie de l'intensité de l'aléa d'érosion et des différents types de fonctionnement érosif a été réalisée en utilisant le modèle universel de perte en sol (USLE) adapté selon les conditions marocaines. La superposition des couches d'information sur les précipitations, les sols, la topographie et le couvert végétal, permet d'obtenir une carte qui présente l'aléa moyen de l'érosion en t/ha/an par unité spatiale. La carte obtenue montre que le bassin est généralement caractérisé par une érosion relativement modérée avec un taux moyen d'érosion de 37 t/ha/an.
Mots-clés :USLE -SIG -Érosion hydrique -Bassin Versant -Oued Khmiss -Maroc 1. Introduction L'érosion hydrique est un phénomène naturel qui requiert actuellement beaucoup d'intérêt. Elle prend une part importante dans les plans de développement et de l'aménagement des pays, du fait de ses conséquences sur site (dégradation des terres agricoles en particulier) et hors site (pollution des eaux, coulées boueuses, envasement des barrages, etc.). C'est un facteur primordial à prendre en considération par les décideurs dans le domaine environnemental. Cet intérêt réside dans le fait que les impacts de ce phénomène aléatoire et récurrent se présentent dans plusieurs domaines.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.