45Лариса Григорьевна ФЕДЮЧЕНКО 1 УДК 004.65 СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКОЙ БАЗЫ ДАННЫХ1 кандидат филологических наук, доцент кафедры английской филологии и перевода, Институт филологии и журналистики, Тюменский государственный университет lfedyuchenko@mail.ru АннотацияТема статьи затрагивает вопросы лингвистического описания общетехнического и общенаучного знания в рамках программ подготовки студентов гуманитарного про-филя. Одним из видов подобного описания является терминологическая база данных, поскольку термин выражает научное/техническое понятие, которое в свою очередь от-ражает научное/техническое знание. Автор статьи рассматривает терминологическую базу данных как один из инструментов усвоения технического/научного знания, которое необходимо студентам-лингвистам в процессе обучения научно-техническому переводу. В связи с этим в статье ставится цель -выявить структурно-функциональные пара-метры современных наиболее объемных ТБД, которые могут лечь в основу разработки дидактической терминологической базы данных в области нефтегазового оборудования для студентов-лингвистов, обучающихся техническому переводу. Материалом исследо-вания являются семь сетевых ресурсов, имеющихся в свободном доступе: TaaS, Termite 6L, UNTERM, IATE, TERMIUM Plus, WIPO Pearl, LexSite. В статье последовательно рассматриваются такие понятия, как «база данных», «лингвистическая база данных», «терминологическая база данных», и объясняется различие между терминологической базой данных и памятью переводов. Автор анализирует и описывает структуру терми-нологических баз данных, выделяя универсальные структурные компоненты: инфор-мационный, лингвистический, технический и организационный. Проводится аналогия между типологическими функциями словарей и анализируемых терминологических Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. Humanitates. 2017. Том 3. № 2. С. [45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58] Цитирование: Федюченко Л. Г. Структурно-функциональные параметры терминологи-ческой базы данных / Л. Г. Федюченко // Вестник Тюменского государственного универ-ситета. Гуманитарные исследования. Humanitates. 2017. Том 3. № 2. С. 45-58. DOI: 10.21684/241145-58. DOI: 10.21684/ -197X-2017 Âåñòíèê Òþìåíñêîãî ãîñóäàðñòâåííîãî óíèâåðñèòåòà 46 баз данных. Выделяются четыре основные функции: систематизирующая, справочная, учебная и нормативная. В ходе исследования выделяются лексикографические средства выражения каждой из указанных функций. В завершении статьи автор делает выводы: дается определение терминологической базы данных, перечисляются обязательные лексикографические средства реализации универсальных функций терминологической базы данных, выделяются обязательные структурные и функциональные параметры для проектируемой терминологической базы данных. Ключевые словаБаза данных, лингвистическая база данных, терминологическая база данных, техни-ческое знание, термин, структурно-функциональный анализ. Сегодня, в условиях постоянных реформ системы образования в целом и высшего образ...
The purpose of the article is to describe visual context as one of the possible means of teaching technical translation. Using multimodal visual contexts, a student of technical translation is able to assimilate technical knowledge at the stage of pre-translation, which leads to understanding the content of a technical text and, as a result, to high-quality conscious translation. The work has stated that visual material is more efficiently classified in terms of its most important functions and in terms of its connection with the real world that it represents. Therefore, I proposed to take into account the following characteristics of the visual material: visual or verbal ways of presenting knowledge should be related in time and space; when choosing visual materials, excessive information should be avoided; dynamic phenomena are better represented through animation; highly interactive elements should be presented separately for beginners. Among these characteristics there are two main ones-iconicity and dynamism. The results of a comparative analysis of technical texts about the oil and gas industry showed that contexts are differentiated, taking into account two main characteristics of images, into the following types: static verbal-visual contexts with a low level of knowledge, static visual contexts with a low level of knowledge, dynamic verbal-visual contexts with a high level of knowledge, and dynamic visual contexts with a high level of knowledge.
ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈÅ ÏÎÍßÒÈß «ÒÅÐÌÈÍ» Â ÐÀÌÊÀÕ ÊÎÃÍÈÒÈÂÍÎÃÎ ÒÅÐÌÈÍÎÂÅÄÅÍÈßФедюченко Л. Г. Тюменский государственный университет 625003, г. Тюмень, ул. Володарского, д. 6, Российская Федерация Аннотация. Данная статья нацелена на изучение различных определений понятия «термин», которые формулируются в рамках когнитивно-дискурсивного направления современного терминоведения (когнитивного терминоведения). В работе представлены результаты анализа научных статей, которые были опубликованы за период 2013-2018 гг. в электронной научной библиотеке eLIBRARY.ru, тематика которых касается обозначенной выше проблемы. Цель практического исследования -выявить когнитивные характеристики термина, которые разные авторы используют в процессе формулирования дефиниций понятия «термин». В результате проведённого исследования автор делает вывод, что в рамках когнитивного терминоведения отсутствует универсальное определение понятия «термин», однако можно сформулировать ряд его когнитивных характеристик: термин рассматривается как структура специального знания и как многоуровневая полифункциональная единица мыслительного процесса специалиста. Статья адресована терминологам, занимающимся теорией термина.Ключевые слова: когнитивное терминоведение, термин, дефиниция, природа термина, терминология. 1 Abstract. The article concerns an actual problem of terminology -the term definition and considers this problem in the framework of Cognitive Terminology. The author presents results of the analysis of scientific articles on the above problem that were published in 2013-2018 on elibrary.ru. -the electronic scientific library. The practical study is aimed at identifying the cognitive characteristics of the term, which several authors use formulating definitions of the term. In the course of the study, the author concludes that within the framework of Cognitive Terminology there is no a universal term definition, however, it is possible to formulate a number of cognitive characteristics of the term: the term is viewed as a structure of special knowledge and as a multi-level multifunctional unit of the specialist's mental process. The article is intended to be used by the terminologists.
Федюченко Лариса Григорьевна Визуальный контекст как форма репрезентации технического знанияТехническое знание может быть представлено в формате терминологической базы данных, однако большинство подобных баз не поддерживает контекстное моделирование, в связи с этим визуальный контекст рассматривается как одна из форм репрезентации технического знания в структуре терминологической базы данных. В качестве критериев выделения визуального контекста предлагается учитывать две его характеристики: иконичность и динамизм. В ходе анализа технических статей были выделены два типа визуальных контекстов: визуальные контексты с высоким уровнем знаний и визуальные контексты с низким уровнем знаний. Адрес статьи: www.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.