In this paper, we introduce the Biomass Truck Scheduling (BTS) problem that originated in a real-life herbaceous biomass supply chain (HBSC) around Pécs, Hungary. BTS can be considered as a Parallel Machine Scheduling with a Single Server problem, where identical trucks (parallel machines) deliver biomass from satellite storage locations to a central biorefinery operating a single unloader (single server). We make two particular assumptions regarding the server: the server operation has a unit time length for each trip and idle periods are not allowed for it (server no idle time constraint). We consider two objective functions associated with the revealed HBSC logistic cost structure. First, the number of trucks is minimized (resource availability cost) following which the total truck idle time is minimized. Three mixed integer programming formulations are constructed to solve BTS, and their efficiency is evaluated using a number of test cases. We found that, even if the number of trucks is locked at its minimum value, there is always a schedule with zero truck idle time-that is, there is no trade-off between these two objective functions.
Napjaink növekvő energiafelhasználása és a fosszilis energiaforrások kimerülésének veszélye egyre inkább előtérbe helyezi a megújuló energiaforrásokon alapuló energiaellátást. Az egyik lehetőség a lágyszárú biomassza energetikai hasznosítása, melynek azonban alacsony energiasűrűsége miatt meglehetősen magasak a logisztikai költségei, így elengedhetetlen egy megfelelő ellátási lánc kialakítása. A dolgozat célja, hogy az ellátási láncok különböző elméleti kategorizálásai alapján besorolja a lágyszárú biomasszára épülő ellátási láncot, és bemutassa alapvető jellemzőit. Ezek alapján megvizsgáljuk, hogy melyek a megoldandó problémák annak tervezése, működtetése során, illetve, hogy milyen követelményeknek kell megfelelnie a sikeresség érdekében.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.