A B S T R A C TThe leaf is a very important structure of the plants, since it allows gas exchanges and the transformation of light energy into chemical energy. This study aimed to generate and test mathematical models for leaf area estimation in canola based on leaf dimensions. Two experiments were conducted with canola in 2014, in which leaves were collected in different phenological stages with different sizes and shapes. Subsequently, leaf length, width and area were measured (with automatic meter) in 606 leaves, which included 371 ovate and 235 lanceolate leaves. The models were generated using length, width and length versus width as independent variables and leaf area as dependent variable. The models were validated using a group of leaves different from those used to generate the models. A total of 27 models were obtained and those with best statistics and higher simplicity were selected. The polynomial model LA = 0.88735 W 2 + 0.93503 W and the power model LA = 1.1282 W 1.9396 can be used for both types of leaves and have high accuracy in the estimation of canola leaf area.Modelos não destrutivos para determinação da área foliar em canola R E S U M O A folha é uma estrutura de grande importância para as plantas, visto que por meio dela ocorrem as trocas gasosas e a transformação da energia luminosa em energia química. O objetivo neste trabalho foi gerar e testar modelos matemáticos para a estimativa de área foliar de folhas de canola em função das dimensões foliares. Para isto foram realizados dois experimentos com canola no ano de 2014 e coletadas folhas em diferentes estágios fenológicos e de diferentes tamanhos e formas; posteriormente foram medidos o comprimento, a largura e a área foliar (com medidor automático) de 606 folhas dentre as quais 371 ovaladas e 235 lanceoladas. Os modelos foram gerados utilizando-se comprimento, largura e comprimento versus largura como variáveis independentes e a área foliar como variável dependente. Os modelos foram validados com um grupo distinto de folhas dos utilizados para a geração. Obteve-se o total de 27 modelos escolhendo-se aqueles que apresentaram as melhores estatísticas e maior simplicidade. Os modelos que podem ser utilizados para ambos os tipos de folhas e apresentam alta precisão de estimativa de área foliar em canola, são o modelo polinomial AF = 0,88735 L 2 + 0,93503 L e o modelo potencial AF = 1,1282 L 1,9396 . Key words:Brassica napus ovate leaves lanceolate leaves modeling Palavras-chave:Brassica napus folhas ovaladas folhas lanceoladas modelagem

A redução da área foliar das plantas interfere no potencial fotossintético e ocasiona perdas significativas no potencial de rendimento de grãos das culturas agrícolas. O objetivo desse trabalho foi avaliar o efeito da desfolha total na altura de plantas e produtividade final de grãos de canola em solo que apresenta má drenagem natural. Foi utilizado o delineamento inteiramente casualizado, com parcelas de 0,4 m de largura x 1 m de comprimento sub-subdivididas (trifatorial 2 x 4 x 4, onde fator A = solo com e sem drenagem artificial na parcela principal; fator C = cultivares Hyola 433, Hyola 76, Diamond e Alht B4 na subparcela, e fator D = desfolha total no início, pleno e final da floração na subsubparcela), com duas repetições cada tratamento. A desfolha foi realizada em 1 m linear na fileira central de cada subparcela e a altura medida em 4 plantas de cada parcela. As variáveis passaram por análise de variância (5% de probabilidade de erro) e os resultados significativos foram comparados pelo teste de Skott-Knott. Não houve interação tripla significativa tanto para a altura de plantas quanto para produtividade. Houve diferença significativa de altura de plantas entre os tratamentos com e sem drenagem sob as diferentes épocas de desfolha e entre as cultivares utilizadas. As cultivares Hyola 433 e Diamond apresentaram alturas constantes em diferentes épocas de desfolha. A produtividade é afetada significativamente pelo fator drenagem, apresentando maiores valores no solo com drenagem. Todas as cultivares apresentaram baixa produtividade quando realizada a desfolha no início da floração.

The present work has aimed to evaluate phenology and productive performance of chamomile in a subtropical weather region, sown in different dates and spacings in between plants. The experiment took place in Santa Maria – RS with four sowing dates in the year 2017 (18/03, 28/04, 30/06 and 31/08) and seven spacings along plants in rows (5, 10, 15, 20, 25, 30 and 40 cm), spaced 30 cm between each other. Phenological observations were made every two or three days in two plants per portion while also accounting for the number of nodes in the main stem. The harvest of chamomile floral chapters was performed manually from the beggining of flowering and repeated biweekly until plant maturation. Productivity of dry floral chapters as well as content and productivity of essential oils were evaluated. It was established that sowing dates affect the productivity of dry floral chapters, content and productivity of essential oil from cv. Mandirituba chamomile, with the sowings of March 18th and April 28th presenting the highest values for such variables. Increasing the space between plants from the 10 cm line to 40 cm in lines spaced in 30 cm has shown a linear tendency of decreasing the productivity of dry floral chapters. Spacings between plants did not affect the phenological development of chamomile, however, sowing dates interfered in the thermal time of six evaluated subperiods regarding plastochron and the final number of nodes.

ADJUSTMENT OF PROBABILITY FUNCTIONS TO WATER EXCESS AND DEFICIT IN SOYBEANS CULTIVATED IN LOWLAND SOILS     MATEUS POSSEBON BORTOLUZZI¹; ARNO BERNARDO HELDWEIN²; ROBERTO TRENTIN³; ASTOR HENRIQUE NIED²; JOCÉLIA ROSA DA SILVA4 E LEIDIANA DA ROCHA4   1 Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, Universidade de Passo Fundo, BR 285, São José, 99052-900, Passo Fundo, RS, Brasil. mateusbortoluzzi@upf.br 2 Departamento de Fitotecnia, Universidade Federal de Santa Maria, Avenida Roraima, n° 1000, Camobi, 97010-900, Santa Maria, RS, Brasil. heldweinab@smail.ufsm.br; astor.nied@ufsm.br 3Departmento de Fitotecnia, UFPel, Campus Universitário, s/n, 96010-610, Capão do Leão, RS, Brasil. roberto.trentin@ufpel.edu.br 4 Programa de Pós-graduação em Agronomia, Universidade Federal de Santa Maria, Avenida Roraima, n° 1000, Camobi, 97010-900, Santa Maria, RS, Brasil. joceliarosa.s@gmail.com; leidi-r1@hotmail.com     1 ABSTRACT   The objective of this study was to verify the fit of exponential, gamma, lognormal, normal and weibull probability density functions (pdf) to water deficit and excess accumulated data during soybean subperiods and development cycle. Historical series of meteorological data obtained from Pelotas and Santa Maria meteorological stations (RS) were utilized. The soybean development simulation was performed for cultivars from the relative maturity group (RMG) between 5.9-6.8, 6.9-7.3 and 7.4-8.0 on eleven sowing dates from September 21 to December 31. Daily sequential water balance was calculated with water excess (days) and water deficit (mm) data to adjust each pdf to the observed data. The better adjustment frequency for water excess data in the soybean cycle was obtained with normal pdf in Santa Maria and weibull and gamma in Pelotas. Regardless of the location, the lognormal pdf presented the best fit for the water deficit data in the soybean cycle. In both locations, normal and weibull pdf demonstrated the best performance for water excess in the subperiods gamma, lognormal and exponential pdf for the water deficit.   Keywords: Glycine max, risk analysis, sowing date, historical series.     BORTOLUZZI, M. P.; HELDWEIN, A. B.; TRENTIN, R.; NIED, A. H.; DA SILVA, J. R.; DA ROCHA, L. AJUSTE DE FUNÇÕES DE PROBABILIDADE AO EXCESSO E DÉFICIT HÍDRICO NA SOJA EM TERRAS BAIXAS     2 RESUMO   O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste das funções densidade de probabilidade (fdp) exponencial, gama, lognormal, normal e weibull aos dados de déficit e excesso hídrico, acumulados durante subperíodos e ciclo de desenvolvimento da soja. Foram utilizadas séries históricas de dados meteorológicos obtidos das estações meteorológicas de Pelotas e de Santa Maria, RS. Foi simulado o desenvolvimento da soja, para cultivares de grupo de maturidade relativa (GMR) entre 5.9–6.8, 6.9–7.3 e 7.4–8.0 em onze datas de semeadura compreendidas entre 21 de setembro e 31 de dezembro. Calculou-se o balanço hídrico sequencial diário, sendo obtidos os dados de excesso hídrico (dias) e déficit hídrico (mm) para ajustar cada fdp aos dados observados. A maior frequência de ajuste para os dados de excesso hídrico no ciclo da soja foi obtida para a fdp normal em Santa Maria e fdp weibull e gama para Pelotas. A fdp lognormal foi a que melhor se ajustou aos dados de déficit hídrico no ciclo da soja, independentemente do local. Em ambos os locais, a fdp normal e a weibull apresentaram o melhor desempenho para o excesso hídrico nos subperíodos e as fdps gama, lognormal e exponencial para o déficit hídrico.   Palavras-chave: Glycine max, análise de risco, data de semeadura, séries históricas.

The objective of this study was to determine the stage of development with greater sensitivity to water excess and the period of time required to compromise the emergence and grain yield components of canola. The experiments were performed in a greenhouse at the Federal University of Santa Maria and at the Farroupilha Federal Institute, Campus of São Vicente do Sul, RS during the 2015 agricultural year. The completely randomized experimental design was utilized to investigate phenological stages and periods of continuous water excess in the soil. Also, factors like percentage of emergence, emergence speed index, grain yield, number of siliques per plant, one hundred grains weight, dry matter of aerial part, silique length, number of grains per silique, and weight of 20 siliques were determined. The stages of rosette leaf formation and beginning of anthesis are the most sensitive to water excess in the soil. Water excess for 24 h is enough to reduce the emergence speed index. However, the percentage of emergence is not compromised by water excess up to 192 continuous hours. 24 h of water excess reduces the number of siliques per plant, dry matter of aerial part and grain yield of canola.