AGRADECIMENTOS "Nanos gigantum humeris insidentes" é uma expressão em latim que expressa a aquisição do conhecimento a partir de descobertas anteriores. Isaac Newton tornou essa frase famosa ao dizer: "Se eu pude ver mais longe é porque estive em ombros de gigantes". Ao final deste trabalho, minha conclusão mais importante é que um Doutorado, como qualquer outro projeto grande de vida, não é realizado por uma pessoa só, há uma comunidade apoiando a quem devo sinceros agradecimentos.Aos meus pais, que sedimentaram grande parte do meu caminho até este momento. Meus primeiros "gigantes" que me permitiram, além de ver longe, sonhar.Ao Alex, meu companheiro de jornada, por sua compreensão em meus momentos de ausência e silêncio. Obrigado por sempre me lembrar que parar e respirar fundo é preciso.A todos os meus familiares e amigos que proporcionaram momentos leves e alegres durante esse período desafiador. À professora Fátima, que durante os sete anos em que trabalhamos juntas, me proporcionou reuniões valiosas nas quais experiências, conhecimento e aprendizados foram divididos.Ao InCor, em especial ao professor Rochitte, que desde a concepção do projeto se mostrou disponível para explanação de dúvidas e compartilhamento de conhecimento.Aos professores Helton e Karla pelas contribuições teóricas feitas neste trabalho. A Matemática é um mundo que sempre me fascinou e com a ajuda de vocês pude explorar com maturidade alguns conceitos.Aos alunos do LApIS, em especiais aos de Iniciação Científica que colaboraram para o amadurecimento de vários pontos deste trabalho.Aos professores e funcionários do PPGEE que colaboraram durante todo o processo de desenvolvimento e entrega deste projeto.Ao CAPES-PROEX do PPGEE e ao INCT/MACC pelo apoio financeiro em participações de eventos científicos da área.Palavras-Chave -CBIR 3D, Cardiomiopatia, descritores de forma, objetos tridimensionais médicos.
ABSTRACTContent-Based Image Retrieval -CBIR aims to retrieval, in an image database, the most similar occurrences to an image provided as a query, from extracted characteristics of these objects. The use of CBIR concept, although exploited for recovery of twodimensional images, is still under explored in the three-dimensional objects knowledge field. Based on the identification of the current literature gaps regarding efficient approaches to retrieval these objects, the objective of this study was to define, implement and validate retrieval techniques of three-dimensional medical objects based on their content considering global and regionalized searches of the three-dimensional structure. In order to achieve this objective, the following activities were carried out: literature review, database definition, implementation of descriptors and methods of comparison by similarity, construction of a retrieval system prototype, tests with three-dimensional medical objects and results analysis. The results obtained with the methods developed were positive, reaching 90% of mean precision in the return of the search. It has been found that the descr...
