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ABSTRACT:Eucalyptus plantation has expanded considerably in Brazil, especially in regions where soils have low fertility, such as in Brazilian Cerrados. To achieve greater productivity, it is essential to know the needs of the soil and the right moment to correct it. Mathematical and computational models have been used as a promising alternative to help in this decisionmaking process. The aim of this study was to model the influence of climate and physicochemical attributes in the development of Eucalyptus urograndis in Entisol quartzipsamment soil using the decision tree induction technique. To do so, we used 30 attributes, 29 of them are predictive and one is the target-attribute or response variable regarding the height of the eucalyptus. We defined four approaches to select these features: no selection, Correlationbased Feature Selection (CFS), Chi-square test (χ 2 ) and Wrapper. To classify the data, we used the decision tree induction technique available in the Weka software 3.6. This data mining technique allowed us to create a classification model for the initial development of eucalyptus. From this model, one can predict new cases in different production classes, in which the individual wood volume (IWV) and the diameter at breast height (DBH) are crucial features to predict the growth of Eucalyptus urograndis, in addition to the presence of chemical soil components such as: magnesium (Mg +2 ), phosphorus (P), aluminum (Al +3 ), potassium (K + ), potential acidity (H + Al), hydrogen potential (pH), and physical attributes such as soil resistance to penetration and related to climate, such as minimum temperature. CLASSIFICAÇÃO DO DESENVOLVIMENTO INICIAL DO EUCALIPTO UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOSRESUMO: O cultivo de eucalipto tem se expandido consideravelmente no Brasil, sobretudo em regiões em que os solos apresentam baixa fertilidade, como nos Cerrados brasileiros. Para alcançar maiores produtividades, é fundamental saber a necessidade e o momento adequado para correção do solo. Para auxiliar esse processo de tomada de decisão, modelos matemáticos e computacionais têm sido utilizados e são uma alternativa promissora. O objetivo deste trabalho foi modelar a influência dos atributos físico-químicos do solo e climáticos no desenvolvimento do Eucalyptus urograndis em Neossolo Quartzarênico, por meio da técnica de indução da árvore de decisão. Para isso foram utilizados 30 atributos, sendo 29 preditivos e um atributo-meta ou variável resposta, a saber, a altura do eucalipto. Foram avaliadas quatro abordagens para seleção de atributos: sem seleção, seleção de atributos baseado em correlação (CFS), método do Qui-quadrado (χ 2 ) e Wrapper. Para classificar os dados foi utilizada a técnica de indução de árvore de decisão por meio do software Weka 3.6. As técnicas de mineração de dados através da indução de árvore de decisão permitem o desenvolvimento de um modelo de classificação do desenvolvimento inicial de eucalipto eficiente para previsão de novos casos em diferentes classes de produção, onde o v...

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O sistema de produção pecuária e os sistemas de manejo do pasto alteram os atributos físicos do solo, refletindo sobre a produtividade e a composição vegetal. O objetivo deste trabalho foi indicar os atributos do solo com melhores correlações lineares e espaciais para se obter zonas específicas de manejo do solo. Foram analisadas as correlações lineares e espaciais entre a produtividade de matéria seca da forragem de Brachiaria decumbens (Stapf) e de alguns atributos físicos de um Argissolo em duas profundidades (0,00-0,10 m e 0,10-0,20 m). Para isso foi instalada uma malha geoestatística para a coleta dos dados contendo 121 pontos de amostragem. A produtividade da forragem variou aleatoriamente e não seguiu padrões espaciais, sendo assim efeito pepita puro. O aumento da resistência mecânica do solo à penetração e da densidade do solo, no cultivo da forragem, causou redução na produção de matéria seca da forragem. A resistência mecânica do solo à penetração e a umidade do solo camada de 0,10-0,20 m são importantes indicadores da sua qualidade física. Portanto, representam confiabilidade para a estimativa da produtividade da forragem. Correlación de la productividad de un forraje con las propiedades físicas de un Ultisol en Aquidauana PalavrasLos sistemas de producción de ganadería y de manejo de pastos alteran las propiedades físicas del suelo, reflejados en la productividad y la composición vegetal. El objetivo de este trabajo fue indicar las propiedades físicas del suelo con mejores correlaciones lineales y espaciales para obtener sitios específicos de manejo del suelo. Se analizaron las correlaciones lineales y espaciales entre la productividad de la materia seca del forraje de Brachiaria decumbens (Stapf) y algunas propiedades físicas de un Ultisol en dos profundidades (0,00-0,10 m y 0,10-0,20 m). Para la colecta de los datos fue instalada una red geoestadística con 121 puntos de muestreo. La productividad del forraje varió aleatoriamente y no siguió patrones espaciales, presentando el efecto pepita puro. La resistencia mecánica del suelo a la penetración y la humedad del suelo en la capa de 0,10-0,20 m, son importantes indicadores de la calidad física del suelo. El aumento de estas propiedades en el cultivo del forraje, promovió la reducción de la materia seca del forraje. Por lo tanto, estos indicadores representan confiabilidad para estimar la productividad del forraje.Palabras clave: resistencia mecánica del suelo a la penetración, manejo del suelo, densidad del suelo.