RESUMO

O feijão, importante fonte proteica, é um alimento muito comum na dieta da população dos países latino-americanos, sendo o Brasil maior produtor mundial deste legume. Nacionalmente, seu cultivo no sistema de semeadura direta tem crescido ano após ano. Em 2002, foi avaliada a variabilidade espacial do feijoeiro, em função dos atributos químicos de um Latossolo Vermelho Distroférrico no sistema de semeadura direta, em Selvíria (MS) no Cerrado Brasileiro. O objetivo do presente estudo foi selecionar, entre os atributos do solo pesquisado, aquele com a melhor correlação, linear e espacial, para explicar a variabilidade da produtividade do feijoeiro. Foi instalada uma rede amostral, para a coleta de dados do solo e das plantas, com 135 pontos amostrais, em uma área de 7500 m². A produtividade de grãos de feijão (PG) representou o atributo da planta, enquanto os do solo foram: P, MO, pH, K, Ca, Mg, H+Al, S, T e o V%. Estabeleceram-se correlações lineares, simples e múltiplas, entre a PG e os atributos do solo. Foram modelados semivariogramas para todos os atributos, obtendo-se as respectivas krigagens e validações cruzadas. Também foram estabelecidas as co-krigagens entre a PG e os atributos do solo. Em relação à produtividade de grãos de feijão, 22% da sua variação foram atribuídos à variação nos atributos químicos do solo. Tanto linear quanto espacialmente, o pH do solo foi bom indicador da produtividade de grãos de feijão quando cultivado sob sistema de semeadura direta.

RESUMO-O conhecimento da variabilidade espacial da fertilidade do solo é muito importante, principalmente, para a agricultura de precisão. Assim, durante o ano agrícola 2009/2010, no município de Selvíria (MS), no Cerrado Brasileiro, objetivou-se analisar a variabilidade espacial de atributos da fertilidade num Latossolo Vermelho Distroférrico sob plantio direto. Foi instalada a malha de amostragem para a coleta de solo, com 120 pontos amostrais, numa área de 3,0 ha e declive homogêneo de 0,055 m m-1. Foram determinados os teores de P disponível, de matéria orgânica, valor de pH (CaCl 2), teores de K + , Ca +2 , Mg +2 , valores de saturação por bases e por alumínio, nas profundidades de 0-0,10 m e 0,10-0,20 m. Efetuou-se a análise descritiva clássica, com auxílio do software estatístico SAS, e em seguida foram modelados semivariogramas para todos os atributos, obtendo-se as respectivas validações cruzadas e mapas de krigagens com o GS + 7.0. As maiores variabilidades dos atributos químicos analisadas pelo coeficiente de variação ocorreram na camada de 0,10-0,20 m de profundidade do solo. Todos os atributos químicos pesquisados apresentaram dependência espacial, sendo possível mapear a área em estudo. Por representar a continuidade espacial dos semivariogramas obtidos no presente estudo, os valores dos alcances geoestatísticos recomendados para os atributos ora pesquisados deverão estar compreendidos entre 40,2 e 113,1 metros. Palavras-chave: Agricultura de precisão. Fertilidade do solo. Geoestatística. Mapa de krigagem. ABSTRACT-Knowledge of the spatial variability of soil fertility is very important, especially in precision agriculture. Thus during the 2009/2010 agricultural year, in the city of Selva (MS) in the Brazilian Cerrado, the objective was to analyse the spatial variability of the fertility attributes of a Dystropheric Red Latosol under a no-tillage system. A sampling grid was installed to collect soil samples, with 120 sampling points in an area of 3.0 ha and on an even slope of 0.055 m m-1. The available phosphorus content, organic matter content, values of pH (CaCl 2), levels of K + , Ca +2 , Mg +2 , values of base and aluminum saturation were all determined at depths of 0 to 0.10m and 0.10 to 0.20m. A classic descriptive analysis was carried out with the help of the SAS statistical software, and semivariograms were then modeled for all attributes, giving the respective cross-validations and kriging chartswith the GS + 7.0 software. The largest variability, in the chemical attributes analysed by the coefficient of variation, occurred in the soil-depth layer of 0.10-0.20m. All studied chemical attributes showed spatial dependence, it being possible to map the study area. As they represent the spatial continuity of the semivariograms obtained in this study, the values of the geostatistical ranges recommended for those attributes here studied, should be between 40.2 and 113.1 metres.

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Resumo -O número de pontos amostrais é fundamental para estabelecer um programa de avaliação da variabilidade espacial dos atributos dos solos. O objetivo deste trabalho foi utilizar a forma da paisagem como critério auxiliar na otimização do esquema amostral na avaliação dos atributos químicos de latossolos, em áreas sob cultivo de cana-de-açúcar. Utilizou-se uma área contínua com duas pedoformas: côncava, que ocorre na posição mais elevada da área; e linear, constituída pelos segmentos escarpa, meia encosta e encosta inferior. Foi utilizado um espaçamento amostral regular de 50x50 m em uma malha de 300x3.000 m numa área total de 94 ha, com 421 pontos amostrados. Coletaram-se amostras de solo nas profundidades 0,0-0,2 m e 0,6-0,8 m, em cada ponto da malha, e determinaram-se as propriedades químicas do solo. Na pedoforma côncava, houve maior variabilidade espacial para os atributos químicos do solo. A aplicação do programa Sanos 0.1 na malha amostral (pedoforma côncava e pedoforma linear) revelou que a pedoforma côncava, em ambas as profundidades, apresenta maior variabilidade espacial dos atributos químicos do que a pedoforma linear.Termos para indexação: amostragem do solo, variabilidade espacial, geoestatística, relação solo-relevo. Landscape form as a criterion for sampling optimization of an oxisol under cultivation of sugar caneAbstract -The number of sampling points is essential to establish an evaluation program of the spatial variability of soil atribute. The objective of this work was to use the form of landscape as auxiliary criterion in the optimization of the outline sample for the estimate of chemical attributes of oxisol, in a area under sugarcane cultivation. It was possible to choose a continuous area with two landforms: concave, that occur in higher positions of the area, and linear, comprising steep, stocking leans and inferior leans. A 50x50 m spacing in a mesh of 300x3.000 m (total area 94 ha), with 421 sampling points were used. Soil sample in depths 0.0-0.2 m and 0.6-0.8 m were collected, in each point of the grid, in order to evaluate the soil chemical attributes. In the concave landform, larger space variability was observed for the chemical attributes of the soil. The application of the program Sanos 0.1 in the sampling grid (concave landform and linear landform) allowed to observe that the landform concave in both depths presents larger space variability of the chemical attributes than the linear landform.Index terms: soil sampling, spatial variability, geostatistics, relationship soil-relief. IntroduçãoO estudo das relações solo-geomorfologia tem sido realizado por meio de vários modelos de paisagem (Troeh, 1965;Ruhe et al., 1967;Daniels et al., 1971). A associação das formas da paisagem (pedoforma) à variabilidade espacial dos atributos dos solos tem contribuído na identificação e mapeamento de áreas mais homogêneas, com limites mais precisos entre elas (Souza et al., 2003), o que permite que técnicas agronômicas possam ser transferidas com facilidade e economia para ambientes semelh...