A citricultura é de fundamental importância para a economia brasileira devido a sua expressiva participação na exportação e pela geração de empregos. A colheita manual é atualmente realizada na totalidade das propriedades citrícolas nacionais. A ausência de técnicas para a geração de mapas de produtividade em citros é uma das grandes dificuldades para a implantação da agricultura de precisão, o que justifica empreender técnicas e equipamentos para essa finalidade. Neste trabalho, teve-se o objetivo de ter o correto entendimento dos sistemas de colheita existentes, suas características úteis e limitações. A partir de então, desenvolveu-se e testou-se uma proposta de geração de dados para obtenção de mapas de produtividade sem interferir no processo vigente. Procedeu-se à pesagem de uma população de sacolões ("big bag") para aferir a informação de massa estimada pelo responsável pela colheita. Na seqüência, realizou-se o georreferenciamento de todos os sacolões de uma área. A partir da largura da faixa de colheita e do cálculo de distância entre os sacolões, obtiveram-se as áreas de contribuição de cada um, e com a massa estimada determinou-se a produtividade dos pontos. Esses dados foram interpolados gerando o mapa de produtividade. A estimativa de massa dos sacolões mostrou-se aceitável e o método válido para a coleta de dados e a geração do mapa de produtividade.

RESUMO:A agricultura de precisão busca gerenciar os recursos disponíveis, enfatizando o aumento na produtividade e mantendo ou reduzindo a quantidade de insumos. Entre as técnicas para a aplicação em taxa variável, está aquela baseada na recomendação de um insumo em função da variabilidade espacial da oferta ambiental. O objetivo deste trabalho é avaliar a metodologia e analisar a viabilidade do uso de unidades de aplicação, variando a população de plantas de milho e a dose de fertilizante formulado na operação de semeadura, comparando a aplicação em taxa fixa e em taxa variável em relação à produtividade de grãos e ao total de insumos gastos. Foram realizados três experimentos: em dois deles, as doses de fertilizante formulado NPK foram aplicadas em taxas variadas envolvendo largura de faixas com metodologias diferenciadas e, no outro, variando a população de plantas de milho. Os resultados obtidos mostraram que a metodologia com a utilização de faixas largas intercaladas é mais prática do que com faixas da largura da semeadura, e que o controlador de dosagem deve ser conectado a um receptor de GPS para a variação automática da dosagem. Além disso, a aplicação de fertilizante formulado NPK, considerando apenas um nutriente, causou desequilíbrios nutricionais, afetando o desenvolvimento da cultura.PALAVRAS-CHAVE: agricultura de precisão, unidades de gerenciamento, aplicação de insumos a taxa variada. EVALUATION OF INTERVENTIONS ON MANAGEMENT ZONES FOR FERTILIZER AND CORN POPULATIONABSTRACT: The use of precision agriculture tools implies on managing resources aiming to improve yield with the same amount or with reduction on inputs. Among the techniques for variable rate application, one is based on the spatial variability of available nutrients in the soil. The objective of this research is to adapt and test a methodology to evaluate the usefulness of application zones for fertilizer and seed rates for corn, done with a planter properly equipped and test it against a fix rate in terms of yield improvement and input savings. Three experiments were conducted. In two of them the rate of a NPK formula was applied with different strip width methodologies and in the third experiment the seed rate was varied. Results demonstrated that the use of wide strips is more practical than plancter width strips and controllers have to be connected to a GPS receiver for automatic rate changes. Also, the application of NPK formulas, considering just one element for recommendation caused nutritional unbalances to the crop.KEYWORDS: precision agriculture, zone management, variable rate technology. INTRODUÇÃOA adoção de técnicas de agricultura de precisão destaca-se entre os agricultores que visam a otimizar os recursos disponíveis, enfatizando o aumento de produtividade e mantendo ou reduzindo o total de insumos (BLACKMORE, 1994), pois, ao se considerar a variabilidade espacial dos fatores de produção, é possível aplicar as quantidades necessárias em cada ponto, fortalecendo os conceitos de agricultura sustentável (GOERING & HANS, 19...

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RESUMO.A população e a distribuição espacial de plantas são fundamentais ao rendimento de grãos de milho, bem como suas interações com atributos do solo a exemplo de textura e fertilidade. Esse trabalho teve por objetivo investigar a aplicação de georreferenciamento em estudos agronômicos, a exemplo das interações entre população e distribuição espacial de plantas de milho com os teores dos principais nutrientes no solo, mantendo-se os princípios básicos da estatística experimental. Os resultados demonstraram que o uso de parcelas amostrais georrefrenciadas e análise de regressão são aplicáveis ao estudo dos efeitos da população e distribuição espacial de plantas, sendo possível ainda estimar os efeitos dos teores de fósforo, potássio, cálcio, magnésio e saturação por bases sobre o rendimento de grãos de milho. Ainda, a metodologia mostrou-se útil para estimar as variações no rendimento de grãos em função das variações na população e homogeneidade da distribuição espacial de plantas, bem como, determinar a população de plantas cujo rendimento de grãos é máximo, portanto, uma importante ferramenta ao planejamento da produção de milho.Palavras-chave: agricultura de precisão, variabilidade espacial, Sistemas de Informações Geográficas, nutrientes, amostragem.ABSTRACT. Plant population and some soil attributes related to corn yield. Studies regarding population and plant spatial distribution are essential for understanding yield crop processes. The goal of this work is to report the possibility of applying georeferenced information as tool mainly for agronomic studies, especially for corn production studies, such as interactions between population and plant spatial distribution and concentration of soil nutrients, maintaining the basic principles of statistics. The results show that georeferencing sampling localizations and regression analysis were together efficient, and it is possible to apply it for estimating plant population which provides the highest grain yield; in addition, analyzing the effects of soil nutrient concentrations on the grain yield. Further, the method show itself to be able to estimate the grain yield variation as function of plant population and spatial distribution variations, besides predicting which plant population provides the highest grain yield, according to different environments and genotypes.Key words: precision agriculture, spatial variability, Geographical Information Systems, nutrient, sampling. IntroduçãoA produção vegetal depende de fatores extrínsecos e intrínsecos à planta. Como exemplo de extrínsecos, cita-se a disponibilidade de CO 2 , de água, de nutrientes e de radiação. Como exemplo de intrínsecos, cita-se o ciclo de fixação de CO 2 , o aparato fotossintético e a arquitetura foliar, entendendo-se como arquitetura foliar as dimensões e ângulo da folha em relação ao plano vertical, os quais são importantes determinantes da população e distribuição espacial de plantas. Os fatores extrínsecos, com exceção à radiação, podem ser manejados pelo Homem e, portanto, não se constit...