Penelitian ini akan mengkaji aplikasi gerak Brown geometrik pada data harga saham PT. Antm. Data harga saham yang digunakan adalah data harga saham penutupan dari tanggal 02 Januari 2019 sampai dengan 30 Desember 2019 dengan periode harian. Dalam mengaplikasikan data harga saham PT. Antm pada gerak Brown geometrik diperlukan nilai return harga saham yang memenuhi asumsi dari gerak Brown geometrik. Selanjutnya melalui parameter-parameter yang diperoleh dari return harga saham dan membangkitkan data berdistribusi normal atau  sebanyak data yang diamati dan harga awal yang telah diketahui maka didapat plot hasil dari data harga saham PT. Antm yang telah memenuhi asumsi gerak Brown geometik.AbstractThis research will examine the application of geometric Brownian motion on the stock price of  PT. Antm. The stock price data used is the closing stock price data from January 02nd 2019 to December 30th 2019 with a daily period. In applying the stock price of PT. Antm on geometric Brownian motion requires a stock price return value that satisfies the assumptions of geometric Brownian motion. Futhermore, through the parameters obtained from the stock price return and generate normally distributed data or   as much as the observed data and the known intial price, then we get the plot of  PT. Antm has fulfilled the assumption of geometric Brownian motion.

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) adalah salah satu model deret waktu yang masih sering digunakan sampai saat ini. Model ini dapat melakukan prediksi suatu nilai dari hasil persamaan model. Dimana persamaan model diperoleh dari data deret waktu pada periode sebelumnya. Pada penelitian ini akan diterapkan model ARIMA pada data saham PT. Adira Dinamika Multi Finance Tbk [ADMF]. Data yang diambil adalah data harga saham dengan periode harian sepanjang tahun 2021. Hasil pengolahan data diperoleh model terbaik ARIMA (5,2,3). Model ini dipilih berdasarkan nilai MAPE terkecil yaitu 0,564 dan nilai signifikansi model sebesar 5%.

Information about the weather is needed. Weather is one of the considerations of the community in carrying out various activities. The purpose of this study is to provide information related to weather forecasts by applying Markov chain theory. The Markov chain is a random process in which all information about the future is contained in the present state. The study uses daily weather data that occurs on June 1, 2022 to June 30, 2022 to predict the weather for the next 7 days. The data used is secondary data taken from the website of the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) of Padang City. Based on the results of calculations using Markov chains, a transition matrix is obtained that is used to predict the weather for the next day.

Penyuluhan yang berjudul Penerapan Pendidikan Matematika Dasar Menggunakan Pendekatan Realistik untuk Anak Usia Dini di Kelurahan Kampung Lapai mengajukan masalah bagaimana penerapan Pendidikan Matematika Dasar pada anak usia dini. Untuk mengatasi masalah di atas penulis mengajukan konsep agar anak usia dini bisa memahami pelajaran matematika dengan mudah dan menyenangkan. Pada anak usia dini perkembangan kemampuan matematis dimulai sejak kecil, dan berlanjut saat anak-anak berkembang secara mental, fisik, dan sosial, yang berpengaruh secara langsung terhadap perkembangan dan kemampuan mereka . Pendidikan matematika dapat diberikan kepada anak sejak usia 0-6 tahun. Anak pada usia 0-6 tahun perlu mendapaat perhatian khusus karena pada usis inilah kesiapan mental dan emosional anak mulai dibentuk. Pendidikan anak usia dini (PAUD) ikut serta dalam menjamin mutu pendidikan dan kebrhasilan akademis secara signifikan dipengaruhi oleh kualitas masukan pendidikan yaitu kesiapan mental dan emosional anak memasuki sekolah dasar. Metode dari penelitian ini adalah penelitian deskriptif.. Adapun sampel yang akan menjadi responden pada pengabdian ini adalah siswa PAUD Amanah dengan menggunakan analisis inferensial produc moment. Berdasarkan perhitungan diperoleh thitung lebih besar dari  ttabel (5,231 > 1,694). Artinya terdapat hubungan positif yang tinggi atau kuat antara pendekatan realistik dan pemahaman matematika dasar  pada anak usia dini

The SARS-CoV-2 virus causes the infectious disease COVID-19. This virus can be transmitted via the fomite mode of transmission (the surface of objects contaminated with the virus). It is possible to prevent the spread of COVID-19 by spraying disinfectant on infected objects. This research aims to develop a mathematical model of COVID-19 fomite transmission with disinfectant spraying intervention. The model was analyzed by determining its stability and critical point. A Ro analysis was conducted to determine the impact of disinfectant spraying on the eradication or spread of the disease. The results demonstrated that, in the absence of disinfectant spraying, the number of infected humans increased rapidly and abruptly. Based on the findings of sensitivity analysis, it is known that spraying disinfectants is highly effective at reducing Ro, thereby reducing the number of infected humans and eradicating the disease from the population. In this study, the recommended measure to prevent the spread of COVID-19 is the periodic application of disinfectant in accordance with medical regulations.