STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau menawarkan beasiswa Penelusuran Minat dan Kemampuan (PMDK) kepada calon mahasiswa baru, dalam hal ini untuk melakukan proses seleksi penentuan penerima beasiswa PMDK pengolahan data masih dilakukan secara manual dengan melakukan tes wawancara dan melakukan perhitungan hasil dari wawancara. Proses seleksi yang dilakukan secara manual memiliki beberapa kelemahan sehingga besar kemungkinan akan terjadinya kesalahan dalam pengolahan data. Untuk Itu diperlukannya suatu Sistem Pendukung Keputusan yang dapat mempermudah dalam penentuan penerima beasiswa PMDK. Pada penelitian ini menggunakan analisa perhitungan komparasi metode WP, SAW dan WASPAS dalam penentuan penerima beasiswa penelusuran minat dan kemampuan (PMDK). Sistem dibuat menggunakan metode SAW karena memberikan nilai Alternatif tertinggi dan memberikan hasil perangkingan yang terbaik.

STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau menawarkan beasiswa Penelusuran Minat dan Kemampuan (PMDK) kepada calon mahasiswa baru, dalam hal  ini  untuk melakukan proses seleksi penentuan penerima beasiswa PMDK pengolahan data masih dilakukan secara manual dengan  melakukan  tes  wawancara  dan  melakukan  perhitungan hasil  dari  wawancara.  Proses seleksi yang dilakukan secara manual memiliki beberapa kelemahan sehingga besar kemungkinan akan terjadinya kesalahan dalam pengolahan data. Untuk Itu diperlukannya suatu Sistem Pendukung Keputusan yang dapat mempermudah dalam penentuan penerima beasiswa PMDK. Pada penelitian ini menggunakan analisa perhitungan komparasi metode WP, SAW dan WASPAS dalam penentuan penerima beasiswa penelusuran minat dan kemampuan (PMDK). Sistem dibuat menggunakan metode SAW karena memberikan nilai Alternatif tertinggi dan memberikan hasil perangkingan yang terbaik.

This study aims to facilitate the management system of monitoring infrastructure program of university facilities and infrastructure, through software engineering technology approach as an effort to improve productivity and quality of monitoring process become more efficient and effective. The software in this research is built in a systematic and organized approach to monitoring infrastructure of facilities and infrastructure using appropriate tools and techniques. Through this research, universities are expected to be able to develop the necessary quality measures to support the process of planning and controlling infrastructure infrastructure monitoring. The research was conducted using survey method, development of monitoring management and software. Up to the design stage of this program prototype, research has produced a special picture of the software requirements to be built in the next year. Software development process starting from the analysis phase of system and software requirements, designing data structures up to the architecture stage of the program has produced a list of needs/requirements, the design of program prototype contained in the design of input/output for the monitoring process facilities and infrastructure. AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk memfasilitasi sistem manajemen pemantauan program infrastruktur sarana dan prasarana universitas, melalui pendekatan teknologi rekayasa perangkat lunak sebagai upaya meningkatkan produktivitas dan kualitas proses pemantauan menjadi lebih efisien dan efektif. Perangkat lunak dalam penelitian ini dibangun dengan pendekatan sistematis dan terorganisasi untuk memantau infrastruktur fasilitas dan infrastruktur menggunakan alat dan teknik yang tepat. Melalui penelitian ini, universitas diharapkan dapat mengembangkan langkah-langkah kualitas yang diperlukan untuk mendukung proses perencanaan dan pengendalian pemantauan infrastruktur infrastruktur. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode survei, pengembangan manajemen pemantauan dan perangkat lunak. Sampai tahap desain prototipe program ini, penelitian telah menghasilkan gambaran khusus dari persyaratan perangkat lunak yang akan dibangun pada tahun depan. Proses pengembangan perangkat lunak mulai dari tahap analisis sistem dan kebutuhan perangkat lunak, perancangan struktur data hingga tahap arsitektur program telah menghasilkan daftar kebutuhan / persyaratan, perancangan prototipe program yang terdapat dalam perancangan input / output untuk fasilitas dan infrastruktur proses pemantauan.

The heart’s mitral valve is the valve that separates the chambers of the heart between the left atrium and left ventricle. Heart valve disease is a fairly common heart disease, and one type of heart valve disease is mitral regurgitation, which is an abnormality of the mitral valve on the left side of the heart that causes an inability of the mitral valve to close properly. Convolutional Neural Network (CNN) is a type of deep learning that is suitable for use in image analysis. Segmentation is widely used in analyzing medical images because it can divide images into simpler ones to facilitate the analysis process by separating objects that are not analyzed into backgrounds and objects to be analyzed into foregrounds. This study builds a dataset from the data of patients with mitral regurgitation and patients who have normal hearts, and heart valve image analysis is done by segmenting the images of their mitral heart valves. Several types of CNN architecture were applied in this research, including U-Net, SegNet, V-Net, FractalNet, and ResNet architectures. The experimental results show that the best architecture is U-Net3 in terms of Pixel Accuracy (97.59%), Intersection over Union (86.98%), Mean Accuracy (93.46%), Precision (85.60%), Recall (88.39%), and Dice Coefficient (86.58%).

No abstract