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a.Riesgos para la salud por metales pesados en productos agrícolas cultivados en áreas abandonadas por la minería aurífera en la Amazonía peruana Health risks due to the presence of heavy metals in agricultural products cultivated in areas abandoned by gold mining in the Peruvian Amazon Resumen El objetivo del estudio fue de analizar las concentraciones de As, Cd, Pb y Hg en suelos y productos agrícolas (plátano y yuca) en áreas abandonadas por minería aurífera, sureste de la Amazonía peruana. Se analizó la concentración y bioacumulación de metales pesados, según órgano de la planta (raíz, tallo, hoja y fruto). Se encontró que las concentraciones de Hg en suelo (< 0,01 mg/kg) fueron similares en plantaciones contaminadas y no contaminadas; mientras que las concentraciones de As, Cd y Pb fueron superiores en las contaminadas. Las concentraciones de As, Pb y Cd en yuca y plátano fueron superiores en las plantaciones contaminadas. En yuca se encontró una elevada acumulación de Pb y As en las raíces y tallos (> 2,9 mg/kg). En frutos de plátano se encontraron las concentraciones más bajas de todos los metales analizados (< 0,01 mg/kg). El grado de bioacumulación de As y Pb fue intenso para la yuca en sitios contaminados. Las concentraciones de As y Pb en raíces de yuca superan los niveles recomendados por la FAO/OMS. Por estas razones es esencial la evaluación, monitoreo y mayor control en la comercialización de productos agrícolas cultivados en zonas abandonadas por la minería aurífera para evitar la toxicidad en humanos. Palabras clave: Bioacumulación; minería artesanal; Manihot esculenta; Musa paradisiaca; metalespesados; minería del oro. AbstractThe present study aimed to determine the concentrations of As, Cd, Pb and Hg in soil and crops (banana and cassava) in areas abandoned by gold mining, southeast of the Peruvian Amazon. The concentration and bioaccumulation of heavy metals was analyzed, according to the plant organ (root, stem, leaf and fruit). Soil Hg concentrations (< 0.01 mg/kg) were found to be similar in contaminated and uncontaminated plantations; while the concentrations of As, Cd and Pb were higher in the contaminated ones. The concentrations of As, Pb and Cd in cassava and banana were higher in the contaminated plantations. In cassava, a high accumulation of Pb and As was found in the roots and stems (> 2.9 mg/kg). In banana fruits, the lowest concentrations of all the metals analyzed were found (< 0.01 mg/kg). The degree of bioaccumulation of As and Pb was intense for cassava in contaminated areas. The concentrations of As and Pb in cassava roots exceed the levels recommended by the FAO/ WHO. For these reasons, evaluation, monitoring and greater control in the commercialization of agricultural products cultivated in areas abandoned by gold mining are essential to avoid toxicity in humans.

Fire is one of the significant drivers of vegetation loss and threat to Amazonian landscapes. It is estimated that fires cause about 30% of deforested areas, so the severity level is an important factor in determining the rate of vegetation recovery. Therefore, the application of remote sensing to detect fires and their severity is fundamental. Radar imagery has an advantage over optical imagery because radar can penetrate clouds, smoke, and rain and can see at night. This research presents algorithms for mapping the severity level of burns based on change detection from Sentinel-1 backscatter data in the southeastern Peruvian Amazon. Absolute, relative, and Radar Forest Degradation Index (RDFI) predictors were used through singular polarization length (dB) patterns (Vertical, Vertical-VV and Horizontal, Horizontal-HH) of vegetation and burned areas. The Composite Burn Index (CBI) determined the algorithms’ accuracy. The burn severity ratios used were estimated to be approximately 40% at the high level, 43% at the moderate level, and 17% at the low level. The validation dataset covers 384 locations representing the main areas affected by fires, showing the absolute and relative predictors of cross-polarization (k = 0.734) and RDFI (k = 0.799) as the most concordant in determining burn severity. Overall, the research determines that Sentinel-1 cross-polarized (VH) data has adequate accuracy for detecting and quantifying burns.

: La Amazonia occidental, puntualmente la región de Madre de Dios, es conocida como la capital de la biodiversidad del Perú y es reconocida mundialmente como uno de los lugares con mayor biodiversidad de la Tierra. Sin embargo, se ha visto amenazada por un grave problema de pérdida de bosques. Las principales amenazas ambientales se deben a una mala gestión del territorio que ocasionan la concentración de tierras, expansión agrícola, ganadería, minería de oro y la explotación económica descontrolada. El presente estudio analiza la dinámica de pérdida de bosques y los cambios de uso de suelo entre 1999-2018. Para la cuantificación de la pérdida de bosque se utilizaron técnicas de sensoramiento remoto, imágenes Landsat 5 Thematic Mapper (TM) y 8 Operational Land Imagery (OLI). Las imágenes fueron procesadas utilizando una clasificación supervisada denominada Neural Net. La metodología incluye procedimientos de validación utilizando puntos de verificación de campo e imágenes de teledetección de media y alta resolución de diferentes sensores (SPOT-5, PlanetScope, WorldView y Drone). Los resultados mostraron una pérdida de bosque durante 1999-2018 de 1698.63 km2 , con una tasa anual de -0.21% y una pérdida promedio de 59.28 km2 /año. Para los cambios de bosques a otros usos de la tierra, encontramos la conversión 841.41 km2 durante 2014-2018. Nuestros resultados indican que la agricultura es la mayor responsable del avance de la deforestación (72.90%), mientras que la minería de oro tiene una mayor incidencia en los sectores focalizados.

El objetivo del estudio fue evaluar la contaminación de aguas superficiales en la periferia urbana de Puerto Maldonado (amazonia peruana), utilizando análisis biológicos, fisicoquímicos y microbiológicos. Las muestras de agua se colectaron en seis cuerpos de agua (dos ríos, tres quebradas y un lago). Los parámetros fisicoquímicos de cada sitio de estudio no superaron los límites del Estándar de Calidad Ambiental peruano (ECA), excepto el oxígeno disuelto en ríos cercanos a zonas urbanas. La contaminación de los recursos hídricos está relacionada con los vertidos de aguas residuales y la escorrentía de aguas pluviales. Así, los mayores puntos de contaminación fecal fueron en los ríos cercanos a las zonas urbanas, superando el límite establecido por el ECA para la conservación del medio acuático (UFC ml-1 >2000). En el río Madre de Dios, la concentración de coliformes fecales superó en 75 veces al máximo permitido por el ECA, indicando que los ríos Tambopata y Madre de Dios de Puerto Maldonado están fuertemente contaminados.