No abstract

No abstract

This paper aims to analyze empirically how manufacturing, disaggregated into subsectors by research and development (R&D) intensity, influences the level of economic complexity (eci). For this, two methods were used: 1) the parametric by Panel Dynamic Ordinary Least Squares (pdols) and 2) the non-parametric: a) Data Envelopment Analysis (dea) and b) Malmquist Decomposition. The econometric results suggest that the allocation of workers in the manufacture of high R&D level has a positive impact on the eci level of all the countries in the sample analyzed, whereas in the sectors of lower R&D there is a greater impact in emerging countries, but lower effects (or negative) on advanced countries. In general, the non-parametric results present the relationship between efficiency in manufacturing subsectors and economic complexity as an inverted U shape. Special attention is given to Brazil, which manufacturing catching up was underperformed in explaining total factor productivity in the analyzed period.

No abstract

O presente artigo tem como objetivo geral realizar uma análise da indústria automobilística no Brasil contrastando o cenário de produção nacional com o internacional no período recente (até 2010), bem como verificar a influência de algumas variáveis selecionadas sobre a demanda de veículos automotores no mercado interno. Constatou-se que a China e Índia estão moldando os padrões de concorrência internacional no período recente. Além disso, entre um conjunto de variáveis testadas econometricamente, infere-se que a demanda de veículos automotores no mercado interno tem sofrido maior influência dos fatores preço, volume de financiamentos e taxas de juros (operações de crédito com recursos livres referenciais para taxa de juros pré-fixada) no período analisado.