The electrolyzers work through an electrochemical process, their derivatives (H2,O2 , and HHO) are used as enriching fuels due to the electrolysis of water, being cleaner than gasoline and diesel. This article presents the dynamic model of an alkaline electrolyzer that uses an electrolyte ( KOH o NaHCO3) dissolved in distilled water to accelerate the production of oxyhydrogen (HHO). The model shows the phase change that occurs inside the electrolytic cell. The EES® software was used to determine the values ​​of enthalpy, entropy, and free energy that vary during the electrochemical reaction; the equations were simulated in Matlab-Simulink® to observe their dynamic behavior. The Simulations presented varying every 5 g the electrolyte until reaching 20 g. The flow rate of HHO with potassium hydroxide (20 g) is higher than 0.02 L / s, and with sodium bicarbonate (20 g) it is above 0.0006 L / s, confirming what the literature of alkaline cells state, that the most efficient electrolyte for its energy conversion is KOH.

En este artículo se analizó el desempeño de los turbuladores helicoidales al interior de una sección del haz de tubos, presente en el segundo paso de calentamiento de una caldera pirotubular. Se deduce el modelo matemático de la transferencia de calor de los gases de combustión de acuerdo al régimen de fluidez. Para la caracterización del modelo se obtienen los contornos de imagen a partir de fotogrametría digital, apoyados en el software CAD Solidworks para el procesamiento del sólido en 3D. Se realiza la simulación de los flujos de gases que atraviesan estos dispositivos por medio del módulo Flow Simulation, determinando temperatura de gases, componentes de velocidad, transferencia de calor y caídas de presión, comparando los resultados con un entorno sin turbulador. Así mismo se establece un patrón de la trayectoria que obtienen los gases en presencia de los turbuladores.

Se deduce y analiza el modelo matemático de la ebullición en las calderas de tipo pirotubular teniendo en cuenta los primeros estudios de nucleación, y los postulados de carácter empírico que desarrollaron las ecuaciones de comportamiento de evaporación. Se observa la cantidad de energía que es capaz de recibir el agua, detallando los mecanismos por los cuales lo hace. Con estos valores se calcula el coeficiente de transferencia de calor por convección generado en la ebullición, dependiendo de la presión de operación a la cual trabaja la caldera. Además, se calcula el tamaño de las burbujas que se crean alrededor de las superficies de calentamiento, según la orientación horizontal de los tubos y el hogar.

The determination of heat transfer coefficients are parameters of great importance when evaluating thermal losses in a system. Therefore, the present work reports the convective heat transfer coefficients in different positions of a rectangular kiln for the production of artisanal ceramic materials, located in Ocaña, Norte de Santander, Colombia, from which the heat losses present in the were determined. As a result, a virtual instrument was designed for temperature acquisition, using a data acquisition card, as well as a chassis and thermocouples generating a temperature report and their respective temperature profiles. The determination of heat transfer coefficients are parameters of great importance when evaluating thermal losses in a system. The energy supplied by the fuel is 51.21 kJ and the energy loss in the walls and floor of the brick kiln is 17.67 kJ, which represents 34.51% of the energy supplied. The thermal gradient in the kiln is not homogeneous, affecting the quality of the products. This will be avoided by building the walls with refractory materials.

Basado en el estudio realizado en el litoral brasilero por el PhD. Jonas Takeo Carvalho, se diseñó un prototipo, con principio de funcionamiento de boya, se obtienen las características de las bobinas y del magneto para las diferentes estaciones del año, las cuales transforman la energía undimotriz en energía eléctrica, este puede funcionar en cualquier posición y desplazamiento de ondas, en zonas lejos de costa (Offshore). De la simulación del generador para cada estación, se obtuvieron datos de desempeño, que permitieron establecer los parámetros definitivos para una máxima eficiencia en la transformación de energía.