Resumo No cenário do Diabetes Mellitus tipo 1 (DM1), uma prática incentivada é o autocuidado. Dessa forma, objetivou-se elaborar e validar um aplicativo móvel (APP) para a promoção do autocuidado em adolescentes com DM1. O método foi divido em duas etapas: elaboração e validação, que vão desde a revisão de literatura, benchmarking, construção do protótipo e validação por especialistas. A construção do APP foi subsidiada pelos sete passos propostos pela American Association of Diabetes Educators. Foram desenhadas as telas e selecionaram-se as possíveis funções; após o desenho, o protótipo do APP foi desenvolvido e nomeado como “DM Agendinha”. O processo de validação de conteúdo foi mediado pelo instrumento Suitability Assessment of Materials, por meio do qual o percentual obtido foi de 85,3%, caracterizando o APP como “Material Superior”. Para a validação técnica, empregou-se o questionário Smartphone Usability questionnaire, que obteve um Índice de Validade de Conteúdo global de 0,96. Conclui-se, portanto, que o uso desse material por parte dos adolescentes favorecerá a aquisição de novos conhecimentos e a adesão de práticas saudáveis, tendo em vista que se trata de uma tecnologia de caráter eletrônico e de fácil compreensão.

A pesquisa em questão contempla a informatização de uma diretriz para o diagnóstico e manejo de incidentalomas adrenais (IA) através do desenvolvimento de um aplicativo móvel, buscando contribuir com os profissionais da especialidade de radiologia e outros com igual área de interesse no processo. É observada a importância da tecnologia na saúde, em especial dos dispositivos móveis, e o comportamento do American Association of Clinical Endocrinologists, American Association of Endocrine Surgeons e do National Institute of Health, assim como de estudos mais recentes, que propuseram suas diretrizes para tratar a patologia que é o foco deste estudo. A pesquisa desenvolveu-se envolvendo quatro objetivos e procedimentos técnicos, sendo eles: a busca literária; o levantamento de aplicações semelhantes; o desenvolvimento do aplicativo; e a disponibilização na loja de aplicativos. Os objetivos culminaram no desenvolvimento da ferramenta proposta e no conhecimento de 19 aplicações que tratam da problemática dos IA. Por meio deste trabalho é demonstrado o cuidado em dispor à comunidade médica brasileira uma ferramenta de fácil utilização e integradora de estudos mais recentes, despontando em índices de velocidade de execução, baixo consumo de memória, elevado índice de compatibilidade e gratuidade, além de corroborar com os profissionais público-alvo, esperando, ainda, que outros estudos possam toma-lo como incentivo e promoverem colaboração com esta questão de saúde ainda pouco conhecida.

Objetivo: analisar a precisão motora de pacientes cirróticos com ou sem encefalopatia hepática (EH), em diferentes gravidades, por meio da captura geoespacial das mãos. Metodologia: O público-alvo foram os pacientes do Serviço de Gastroenterologia de um hospital terciário do Nordeste do Brasil. Os dados foram coletados em três grupos de pacientes (A, EH não identificado; B, EH grau I e; C, EH grau II). A coleta dos dados de motricidade foi realizada com o Leap Motion Controller (LMC). Os dados coletados foram compostos pela posição de 16 pontos das mãos em três dimensões que, em sequência, foram convertidas em distância entre dois pontos. Resultados: Foram incluídos 60 pacientes com idade média de 54,6 (± 14,7) anos. Os testes de Kruskal-Wallis e Dunn indicaram diferenças nas medianas das variáveis ​​para os três grupos (p <0,05). As representações gráficas mostram uma diferença na precisão motora entre os grupos em um índice de 100% das variáveis, com variações com tendência de C > B > A em 87,5% dos casos. As frequências de movimento dos dedos, de ambas as mãos, tiveram o potencial de diferenciar os grupos. A direção é mais discriminativa do que a posição e a velocidade. Conclusão: Os resultados sugerem a possibilidade de diferenciar as classes de pacientes e que a progressão do desvio motor é uma das complicações do agravamento da doença.

Diversas valências do ser humano podem ser diagnosticadas a partir da análise de marcha, podendo ela ser analisada por meio de características que podem ser notadas por métodos mais subjetivos, como o olhar, ou através de equipamentos de laboratórios de análise de marcha, podendo ser quantificada a eficiência de um processo de reabilitação. Contudo, a eliminação da subjetividade na análise de marcha pode ter custos elevados. Este trabalho teve como objetivo a concepção de um software que, associado ao Microsoft Kinect, auxilia na coleta dos dados da marcha, primando pelo baixo custo e alinhado à qualidade do processo terapêutico. Os procedimentos metodológicos dividiram-se no estudo da literatura, o desenvolvimento do software e os testes. A pesquisa resultou na construção de uma solução para auxiliar ao processo terapêutico de análise de marcha que apresentou comportamento satisfatório no procedimento de testes, com característica custo-eficiente para gerar informações para o especialista, sem marginalizá-lo no processo terapêutico. Em suma, os resultados deste estudo indicam que existem possibilidades alternativas que podem suprir a carência financeira do sistema público de saúde e de clínicas de pequeno porte para atender ao tratamento.