No abstract

No abstract

A multicriterion methodology is used in the evaluation and selection of the most appropriate alternative(s) for removing algae from stabilisation ponds effluents in a case study in Brasilia. For this purpose, five different natural treatment processes are tested at pilot scale: rock filter, sand filter, floating aquatic plants, constructed wetlands, and overland flow. These pilot units were constructed in Brasilia and set in parallel, each one receiving a portion of the effluent that comes from an existing wastewater treatment plant composed of preliminary treatment, UASB reactors, and high-rate stabilisation ponds. Several evaluation criteria are used in order to relate the capabilities of the post-treatment processes to the multiple objectives in this case. Two multicriterion decision-aid methods--compromise programming and ELECTRE-III--are used to select the most satisfying processes. The top ranking alternatives are indicated for subsequent studies, considering the possible implementation of these technologies to existing plants.

<p class="Resumen">O objetivo foi desenvolver uma metodologia para avaliação do desempenho de sistemas de drenagem urbana. Foram selecionados dezesseis critérios classificados em seis dimensões (legal, econômica, ambiental, social, sustentabilidade, técnica). Os métodos multiobjetivo selecionados foram ELECTRE-TRI e TOPSIS. As categorias utilizadas para definir desempenho foram “excelente”, “muito boa”, “boa”, “regular”, “ruim” e “muito ruim”. Para verificação, a metodologia foi aplicada a três cenários de um sistema de drenagem urbana existente. O Cenário-I era uma rede de drenagem convencional. O Cenário-II acrescentou duas bacias de detenção ao Cenário-I, e o Cenário-III incluiu micro reservatórios em cada lote urbano. O método ELECTRE-TRI indicou desempenhos regular, muito bom e excelente para os cenários I, II e III, respectivamente. Pelo método TOPSIS, o Cenário-I foi classificado como bom, enquanto o Cenário-II e o Cenário-III foram classificados como muito-bons. Esses resultados foram consistentes e confirmaram a expectativa pelo uso de melhores práticas de manejo de águas pluviais.</p>