A preservação dos recursos naturais é imprescindível para o equilíbrio dos sistemas ambientais. A água é um recurso natural indispensável à vida. Visando a implementação da gestão ambiental deste recurso, surgiu a Política Nacional de Recursos Hídricos que está baseada em alguns princípios, como a adoção da Bacia Hidrográfica como unidade de planejamento. O uso de geotecnologias constitui uma importante ferramenta para ação de trabalho, pois permite avaliar a área a ser estudada, visualizar a situação da cobertura vegetal e do solo, além de anexá-los aos bancos de dados georreferenciados. O objetivo deste trabalho consiste na análise ambiental da bacia hidrográfica do Rio Olho D´água, localizado no Município de Jardim, Estado do Mato Grosso do Sul. Para a delimitação desta bacia foram utilizados dados SRTM e com a finalidade de avaliar a qualidade da cobertura vegetal desta área o NDVI foi calculado com base em cena do sensor Landstat TM. Posteriormente, analisaram-se as classes de Área de Preservação Permanente existentes nessa área de estudo. Os resultados aqui encontrados foram que o estado de conservação da APP encontra-se em conformidade com a legislação ambiental, cumprindo o seu papel na manutenção da biodiversidade e da qualidade dos recursos hídricos. O uso de geotecnologias permitiu integrar vários níveis de informação, gerando mapas, caracterizando o ambiente e produzindo informação que auxilia no planejamento e gestão da Fazenda Cabeceira do Prata.
RESUMO A madeira como material de construção sempre esteve presente no desenvolvimento da sociedade. É um material que se encontra praticamente em todas as etapas da obra e a construção civil é um dos setores que mais consome esse recurso. Em Mossoró-RN, a construção civil é um importante setor da economia emcrescimento, acarretando um intenso consumo de madeira. É possível evidenciar o crescimento urbano da cidade ao se passear pelos principais bairros em desenvolvimento, que são verdadeiros canteiros de obra. Esse trabalho teve como objetivo realizar uma avaliação sobre os principais usos da madeira na construção civil da cidade de Mossoró-RN, as principais espécies vegetais utilizadas e o destino final dos rejeitos gerados. As informações foram coletadas através de levantamento de dados junto com as empresas que comercializam a madeira e as empresas construtoras da cidade. Foi possível observar que a madeira é mais utilizada como item temporário nas obras do que como material permanente, quando a madeira é usada quase que exclusivamente como material de cobertura e esquadrias. O consumo de madeira na construção civil de Mossoró tem uma preferência pelo uso da espécie tropical Maçaranduba (Manilkara sp), proveniente do Pará, embora algumas madeireiras já comercializarem madeira proveniente de florestas plantadas em Minas Gerais e Paraná. Atualmente os resíduos de madeira da construção são coletados por empresas especializadas. Ainda não há uma consciência sobre o reaproveitamento ou reciclagem desse material dentro das construtoras no município.
The purpose of this study was to estimate the height of invasive plants from UAV images using the GNSS integrated into the UAV and to evaluate the accuracy of the GNSS. DSM and DTM elevation models were produced from images collected by remotely piloted aircraft (RPA). The production of CHIS occurred through the subtraction of the DSM and the DTM. In order to assess the accuracy of the CHIS+GNSS model, the CHIS+RTK model was generated as the observed variable. The comparison between the models took place in two sample areas represented by typical vegetation of Cerrado and Brachiaria grass. The statistical tests adopted were: Spearman correlation, RMSE, MAE and Wilcoxon test. The visual interpretation of the selected images showed that the CHIS+GNSS model presented errors in the identification of the ground cover represented by invasive grasses when compared to the CHIS+RTK model, being less accurate in the classification of the canopy heights of the invasive species. Statistical tests indicated that the CHIS+GNSS model showed significant differences in the identification of invasive species, with greater height error (0.24 cm) in the sample area. From these results it can be seen that the CHIS+RTK model is more assertive in detecting ground cover composed by exotic grasses than the CHIS+GNSS model.
Os reflexos e compreensão do uso e ocupação do solo em áreas de poços inativos de petróleo e gás no perímetro urbano, perante sua interação socioespacial, é de suma importância frente possíveis consequências à saúde e ao ambiente em seus diferentes contextos, constituindo assim, o enfoque central deste artigo. O estudo busca analisar a presença de poços inativos de Petróleo e Gás no perímetro urbano de Mossoró/RN como potencial proliferador de mosquitos causadores de arboviroses, abrangendo análises das classes de uso e ocupação da cidade sujeitas a sofrer influência destas localizações. Esta pesquisa tem seu instrumental técnico baseado em técnicas de sensoriamento remoto, que através de Sistemas de Informações Geográficas - SIG, permitiu a geração de informações georeferenciadas e espacializadas da paisagem por meio de mapas com buffers de interferências às classes de uso ocupação do solo urbano da cidade, apontando os riscos de criadouros de vetores causadores de arboviroses (Zika, Chicungunya e Dengue) nas áreas de poços inativos de petróleo e gás. Constatou-se perante os resultados que a classe de uso residencial, comercial e serviços apresenta a maior ocupação (50,3%) nos espaços propícios a sofrer influência de vetores causadores de arboviroses provenientes das áreas dos poços inativos. Espera-se que o trabalho possa auxiliar o município na organização e planejamento de estratégias ao combate aos criadouros de arboviroses em áreas dos poços inativos de petróleo e gás na área urbana de Mossoró/RN. Inactive oil and gas wells in an urban environment: potential arbovirus proliferators in Mossoró / RN ABSTRACTThe reflexes and understanding of land use and occupation in areas of inactive oil and gas wells in the urban perimeter, in view of their socio-spatial interaction, is of paramount importance in view of possible health and environmental consequences in their different contexts, thus constituting the focus. this article. The study seeks to analyze the presence of inactive oil and gas wells in the urban perimeter of Mossoró/RN as a potential proliferator of arboviral mosquitoes, encompassing analyzes of the use and occupation classes of the city subject to influence from these locations. This research has its technical instrument based on remote sensing techniques, which through Geographic Information Systems - GIS, allowed the generation of georeferenced and spatialized landscape information through maps with interference buffers to the urban land use classes. pointing out the risk of arboreal breeding (Zika, Chicungunya and Dengue) breeding sites in the areas of inactive oil and gas wells. The results show that the residential, commercial and service use class has the highest occupancy (50.3%) in the spaces that are susceptible to the influence of arboviral vectors from the inactive well areas. It is hoped that the work can assist the municipality in the organization and planning of strategies to combat arboviruses breeding areas of inactive oil and gas wells in the urban area of Mossoró/RN.Keywords: Environment; Health; Urban Occupation; Geoprocessing.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.