Resumopreocupação com o meio ambiente vem motivando diversas pesquisas sobre o uso de materiais pozolânicos em substituição parcial ao cimento em concretos e argamassas, entretanto poucos são os dados sobre tal uso em concretos destinados à produção de elementos pré-moldados, concreto este que geralmente é denominado concreto seco ou sem abatimento, devido à baixa umidade requerida no processo de moldagem e prensagem. Este trabalho consistiu em um estudo preliminar sobre o uso de metacaulim em concreto seco, sendo analisados cinco traços de concreto com cinco teores de substituição em cinco tempos de cura, objetivando determinar quais os percentuais de substituição mais adequados, ou seja, aqueles que promovessem aumento na resistência à compressão simples e redução na absorção de água por imersão. Devido ao grande número de variáveis envolvidas, foi utilizado o planejamento experimental estatístico Delineamento Composto Central Rotacional (DCCR), sendo os resultados analisados pela Metodologia de Superfície de Resposta (MSR). A análise da superfície de resposta mostrou que, para todos os traços, os melhores resultados dentro dos parâmetros estabelecidos poderão ser encontrados com o uso de metacaulim em percentuais de 10% a 20% de substituição da massa do cimento aos 49 dias de cura.
Na produção de tijolos cerâmicos, tem-se na etapa de secagem um maior destaque por ser substancial no processo, uma vez que a qualidade do produto está relacionada diretamente a essa etapa. A secagem em tijolos cerâmicos maciços com diferentes percentuais de rejeitos de diatomita, foi experimentalmente realizada em uma estufa com circulação de ar forçada. Os experimentos foram realizados baseados em um planejamento experimental fatorial 2k como fatores de entrada, a temperaturas do ar (60 e 110 °C), a homogeneidade da mistura (30 e 60 min) e a porcentagem do rejeito (10 e 30 %). A partir da matriz dos resultados, analisou-se estatisticamente a influência dos parâmetros do planejamento sobre o comportamento da umidade. A cerca dos resultados do processo de secagem dos tijolos cerâmicos, concluísse que a temperatura é o principal parâmetro que controla a retirada de umidade do material. Foi observado que o rejeito de diatomita diminui a retenção de água nos corpos de prova, sendo os melhores resultados encontrados para as misturas com 30% de rejeito. Entretanto, verificou-se o inverso para o tempo de homogeneização, havendo a tendência de maior retenção de água para maiores tempos.
Kaolin is a clay used in several industrial ResumoO caulim é uma argila com um grande número de aplicações industriais, no entanto sua produção gera uma enorme quantidade de resíduos. Assim, esse trabalho tem, por objetivo, estimar o volume de resíduo da produção de caulim acumulado na região produtora do Estado da Paraíba e analisar sua viabilidade como matéria-prima alternativa para a produção de blocos de alvenaria de vedação. O resíduo da produção do caulim foi classificado segundo sua periculosidade ambiental e, em seguida, caracterizado através da determinação de sua composição química e características físicas. A quantidade de resíduo acumulado foi estimada com base em imagens de satélite. Em seguida, blocos de vedação cimento-areia foram preparados substituindo parte da areia pelo resíduo. Determinaram-se a resistência à compressão simples dos blocos de vedação e a sua absorção de água. Com base nos resultados, pode-se concluir que o resíduo de caulim é classificado como não perigoso e não inerte, que o volume estimado de resíduo supera 2,6 milhões de toneladas e que os blocos confeccionados com o resíduo, com substituição em até 70% de areia, são adequados para alvenaria de vedação.Palavras-chave: Reciclagem, resíduo de caulim, blocos de vedação.
The drying process of ceramic bricks plays a key role in the amount of water available both inside the material and on its surface. This work aimed to analyze drying kinetics on ceramic tiles with different percentages of diatomite tailings, which was experimentally carried out in an oven with forced air circulation. To this end, laboratory tests were performed using different samples in which the drying kinetics was evaluated considering different environmental conditions (temperature and relative humidity), based on a 2k factorial experimental design with three factors: the drying temperatures (333 and 383 K), the homogeneity of the mixture (30 and 60 min) and the percentage of the tailings (10 and 30%). From the results matrix, some models of drying kinetics were adjusted to the experimental data, having the Page model presented the best result. Still in possession of the results matrix, a regression model was applied to obtain equations that describe Page's fit parameters. The drying curves developed from the estimated parameters, presented a significant agreement with the experimental data, being validated within a 99% confidence interval.
The drying stage is the most relevant procedure in the industrial production of ceramic bricks, since the final quality of the product is directly related to the success of this operation. Knowledge of the material's thermal and mass diffusivity facilitates mathematical modeling, which brings us a greater domain of the process. With this purpose, the drying of solid ceramic bricks with different percentages of diatomite tailings was experimentally carried out in an oven with forced air circulation. The experiments were performed based on a 2k experimental design with three factors: the drying temperatures (333 and 383 K), the homogenization time of the mixture (30 and 60 min), and the percentage of tailings (10 and 30%). From the results matrix, we applied the Levenberg-Marquardt algorithm to minimize the difference between the theoretical and the experimental drying and heating curves, thus obtaining the thermal and mass diffusivities. Still in possession of the results matrix, we applied a regression model in order to obtain an equation to estimate the diffusivity values. The drying and heating curves that were built from the estimated diffusivities showed good agreement with the experimental data, and were validated within a 99% confidence interval.
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