ResumoNeste artigo é medida a eficiência econômica dos centros de pesquisa da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). É usado o modelo DEA BCC, cuja medida de eficiência é modelada como função linear das variáveis contextuais capacidade de geração de receita, intensidade de parcerias, melhoria de processos administrativos, racionalização de custos, tamanho e tipo de centro. O modelo é do tipo painel dinâmico, assume correlação intra-temporal estruturada entre os centros de pesquisa e inter-temporal não estruturada. Para desempatar as unidades eficientes é usado um índice heurístico de eficiência que agrega os resultados de eficiência em relação às fronteiras DEA clássica e invertida. O efeito positivo das parcerias na medida de eficiência, invalida as críticas de que o processo de avaliação prejudica a integração e cooperação entre os centros de pesquisa. A melhoria de processos administrativos é a variável mais importante do ponto de vista da significância estatística das variáveis contextuais.Palavras-chave: análise de envoltória de dados; eficiência econômica; variáveis contextuais. AbstractIn this paper we measure, with a DEA BCC model, the economic efficiency of Embrapa's (Brazilian Agricultural Research Corporation) research centers. We model the DEA economic efficiency as a linear function of the contextual variables revenue generation capacity, partnership intensity, improvement of administrative processes, cost rationalization, size and type of research centers. The model used is of the type dynamic panel and assumes a structured correlation matrix intra times and unstructured inter times. In order to better discriminate the efficient units we used a heuristic efficiency score that aggregates the efficiencies in relation to the original and inverted DEA frontiers. Partnerships positive effect in the efficiency scores does not confirm the thoughts that Embrapa's performance evaluation process discourages the integration and cooperation of its research centers. From the point of view of statistical significance, the improvement of administrative processes is the most important indicator among the contextual variables.

he authors would like to acknowledge the financial support of the Asian Development Bank and the World Bank (under the Economics of Adaptation to Climate Change Study) and the many useful comments and suggestions from reviewers of earlier versions. Any errors remain the responsibility of the authors. Financial Contributors and Partners IFPRI's research, capacity-strengthening, and communications work is made possible by its financial contributors and partners. IFPRI receives its principal funding from governments, private foundations, and international and regional organizations, most of which are members of the Consultative Group on International Agricultural Research (CGIAR). IFPRI gratefully acknowledges the generous unrestricted funding from

With adverse impacts of climate change growing in number and intensity, there is an urgent need to reduce emissions from food systems to net zero. This can only be achieved if rural areas in low-and middle-income countries gain access to clean energy. A review of the research and capacity building contributions of the CGIAR Research Program on Water, Land and Ecosystems (WLE) over the last 10 years suggests important contributions in the areas of energy policy and energy investment planning, cost and feasibility frameworks, and business models for clean energy technology uptake. WLE has also conducted successful pilot projects on solar irrigation to provide an evidence base for scaling up innovative energy initiatives. Finally, the program also considered non-agricultural uses of energy where relevant to food systems, and implemented capacity building activities.Going forward, CGIAR has a key role to play in providing information, supporting access and piloting innovative, scalable clean energy interventions to support the achievement of multiple impacts for the poorest and most food-insecure women and men farmers and entrepreneurs.

RESUMO Replicando um estudo anterior com o mesmo canoísta veterano, foram analisados, no sangue periférico, os valores de várias células da função imune, bem como algumas medidas antropométricas, antes e um, cinco e dez dias após uma ultramaratona (UM) em Kayak. As amostras sanguíneas foram obtidas em jejum, às 9 horas da manhã e, pelo menos, mais de 12 horas após o último momento de esforço. Foram medidos o número de leucócitos e o número e percentagens de linfócitos, monócitos, neutrófilos, eosinófilos e basófilos. Por citometria de fluxo foram identificados as seguintes subséries linfocitárias (CD3+, CD4+, CD8+, CD16+/CD56+, CD19+), ratio CD4+/CD8+, CD3+αβ, CD3+γδ, e os marcadores de activação (CD25+, CD94+ e HLA-DR), bem como as células "naive" (CD45RA+) e "memória" (CD45RO+). As alterações mais significativas após a UM incidiram na redução das células CD4+CD45RA+ (-14.8%), CD94+ (-40%), da ratio CD4+/CD8+ (-15.7%) e no aumento das CD4+CD25+ (28%), CD8+ (19%), CD8+CD25+ (36%), CD25+ (29%). Com excepção das células totais CD25+, cujos valores se mantiveram elevados, e das células NK, em que se acentuou a depressão pós-esforço (-13.6%), ao 10º dia após esforço todos os valores de partida foram recuperados e por vezes ultrapassados. Verificou-se uma redução significativa do peso corporal a expensas da redução da percentagem da massa gorda, o que indica um balanço energético negativo no decurso da UM. A evolução dos indicadores imunológicos, neste estudo, indicia uma boa capacidade adaptativa do sujeito a este tipo de esforços. As alterações provocadas pela UM parecem ter um carácter transitório e não se exprimiram por qualquer crise infecciosa das vias respiratórias superiores em todo o tempo do estudo.

No abstract