Циљ овог рада је да теоријски и емпиријски (користећи резултате парламентарних избора 2000. и 2007. године) истражи везу између политичке подршке реструктурирању предузећа реалног сектора у Србији и одлука власти на том плану. Решавање економетријских проблема, нарочито проблема изостављених променљивих, довело је до формулисања свеобухватних регресионих модела, којима се могу објаснити резултати избора у Србији. Показало се да реструктурирање предузећа реалног сектора уопште није довело до пада подршке прореформским странкау стварности не постоје политичке препреке те врсте, већ су оне последица погрешне перцепције политичара. Емпиријско истраживање је показало се да неекономски чиниоци, у поређењу с економским, имају снажније дејство на одлуке бирача у Србији. Кључне речи: реструктурирање реалног сектора, политичка подршка, изборни резултати, регресиони модели, прореформске странке
The recommendation of numerical fiscal rules in Serbia, presented in this
paper, is based on the inherent bias of fiscal policy towards expenditure,
and consequently continuous fiscal deficit and excessive sovereign debt. It
is recommended that simple and straightforward numeric fiscal rules should
be introduced into the Serbian Constitution. There should be two cumulative
numerical fiscal rules, the first regarding the ceiling on sovereign debt
and the second regarding the ceiling on net new borrowing. Neither of the
rules may be violated. The ceiling on the debt level should be prescribed by
the Constitution. The ceiling on new net borrowing should depend on the
distance of the sovereign debt from the debt ceiling. An illustrative
example is provided, with a debt ceiling of 60%. However, the Fiscal Council
should specify a specific sovereign debt ceiling as part of the proposed
constitutional amendment.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.