A standard, universally useful classification scheme for deepwater habitats needs to be established so that descriptions of these habitats can be accurately and efficiently applied among scientific disciplines. In recent years many marine benthic habitats in deep water have been described using geophysical and biological data. These descriptions can vary from one investigator to another, which makes it difficult to compare habitats and associated biological assemblages among geographic regions. Using geophysical data collected with a variety of remote sensor systems and in situ biological and geologic observations, we have constructed a classification scheme that can be used in describing marine benthic habitats in deep water. 0 1999 Ifremer / CNRS / IRD / Editions scientifiques et medicales Elsevier SAS habitat / universal classification / benthic I fisheries management Resume .-Une classification des habitats benthiques profonds. Un systeme de classification des habitats benthiques profonds, pour avoir valeur de reference g&r&ale, doit pouvoir etre mis en pratique avec precision et efficacite dans les disciplines scientifiques. Ces dernieres an&es, les habitats marins benthiques profonds ont tte decrits a partir de dontrees geophysiques et biologiques ; les descriptions varient d'un chercheur a l'autre, rendant la comparaison difficile entre les habitats et les populations de differentes regions geographiques. Des donnees geophysiques obtenues par plusieurs systemes de detection a distance, et des observations biologiques et geologiques in situ, ont permis d'etablir une classification qui est proposee pour decrire les habitats marins benthiques en eau profonde. 0 1999 Ifremer / CNRS / IRD / Editions scientifiques et medicales Elsevier SAS habitat I classification universelle I benthique I gestion des pecheries

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We applied crossdating, a dendrochronology (tree-ring analysis) age validation technique, to growth increment widths of 50 Sebastes diploproa otoliths ranging from 30 to 84 years in age. Synchronous growth patterns were matched by the following: (i) checking the dates of conspicuously narrow growth increments for agreement among samples and (ii) statistically verifying that growth patterns correlated among samples. To statistically verify pattern matching, we fit each time series of otolith measurements with a spline, and all measurements were divided by the values predicted by the curve. This standardized each time series to a mean of 1, removing the effects of age on growth and homogenizing variance. Each time series was then correlated with the average growth patterns of all other series, yielding an average correlation coefficient (r) of 0.53. Average growth of all 50 samples was significantly correlated with an upwelling index (r = 0.40, p = 0.002), the Pacific Decadal Oscillation (r = -0.29, p = 0.007), and the Northern Oscillation Index (r = 0.51, p = 0.0001), corroborating accuracy. We believe this approach to age validation will be applicable to a wide range of long-lived marine and freshwater species.Résumé : Nous avons utilisé la datation croisée, une technique de validation de l'âge en dendrochronologie (analyse des anneaux des arbres), pour étudier les largeurs des incréments de croissance des otolithes de 50 Sebastes diploproa, âgés de 30 à 84 ans. Les patrons de croissance synchronisée ont été corroborés (i) en nous assurant que les dates d'incréments particulièrement étroits correspondent dans les échantillons et (ii) en vérifiant statistiquement que les patrons de croissance sont en corrélation dans les différents échantillons. Pour vérifier statistiquement la correspondance des patrons, chaque série chronologique de mesures d'otolithes est ajustée à une spline et toutes les mesures sont divisées par les valeurs prédites par la courbe. Cette opération standardise chaque série chronologique autour d'une moyenne de 1, éliminant les effets de l'âge sur la croissance et rendant la variance homogène. Chaque série chronologique est alors mise en corrélation avec le patron de croissance moyen des autres séries, ce qui génère un coefficient de corrélation (r) moyen de 0,53. La croissance moyenne de l'ensemble des 50 échantillons est en corrélation significative avec l'indice d'affleurement (upwelling) (r = 0,40, p = 0,002), l'oscillation décennale du Pacifique (r = -0,29, p = 0,007) et l'indice d'oscillation boréale (r = 0,51, p = 0,0001), ce qui confirme sa précision. Nous croyons que cette méthode de validation de l'âge pourra s'appliquer à une variété d'espèces de mer et d'eau douce à grande longévité.[Traduit par la Rédaction] Black et al. 2284