O algoritmo de Evolução Diferencial (ED) configura-se como umas das importantes técnicas evolutivas empregadas para a resolução de problemas de otimização mono e multi-objetivos. Apesar disto, o algoritmo pode estagnar em torno de um ótimo local. Para evitar que isso ocorra, o presente trabalho utiliza modelos caóticos de busca para atualização dos parâmetros da ED associado a um operador para controle da perda de diversidade. Esse novo algoritmo foi denominado de Evolução Diferencial associado a Modelos Caóticos de Busca e Diversidade (ED-MCBD). A metodologia proposta foi empregada na identificação de sistemas em um método caixa-translúcida, isto é, identificação paramétrica a partir de dados de entrada-saída e uma estrutura pré-definida. Os resultados mostram que, em sistemas com um maior número de parâmetros a serem identificados, o algoritmo ED-MCBD produz melhores resultados em comparação com o método clássico. Entretanto, os novos operadores introduzidos podem impedir a convergência do algoritmo em sistemas com poucos parâmetros a serem estimados.

Este artigo apresenta um processo de projeto de pesquisa de iniciação tecnológica e inovação, que se encontra em desenvolvimento. A partir de apresentações em eventos de estímulo à produção tecnológica, foi criada uma rede de trabalho colaborativo a distância entre projetistas e presencial com os usuários do produto desenvolvido. Esse projeto em desenvolvimento é o “Eyespace”, um óculos com audiodescrição de imagens para efetiva captura do ambiente construído por pessoas com deficiência visual (PcDV). Inserido na metodologia de projeto colaborativo, este artigo incorpora o óculos Eyespace no cenário Internet of Things (IoT) e os autores como projetistas da revolução 4.0, e disserta sobre esta rede de colaboração que subsidia a produção desse óculos. É demonstrada a importância do projeto colaborativo e da criação desse óculos na vida das PcDV, gerando uma maior autonomia, privacidade e segurança a elas. Os próximos passos da pesquisa são acabar a elaboração do software e hardware, baseados nas necessidades dos usuários, e validar a efetividade do óculos com o mesmo Focus Group referido durante toda a pesquisa.