Research progress about the contributions from parametric, generative design to the general decision-making process, specially to Design & Decision Support Systems, into the architecture project, by 2 specific case study on professional practice in Brazil. Proposed approach deal with some contributions that contemporary media of computer graphics could add to architectural practice in a context of progressive automation, simultaneity demands and a need for higher coordination among engineering offices, taking into consideration the adaptation of handmade, industrial traditional tasks through computer-automated design, participative interfaces and digital fabrication support.
IntroducciónEl objetivo del artículo es transmitir a la comunidad académica los problemas específicos que están surgiendo en la investigación en marcha sobre Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisión (SATD) y modelado paramétrico, como parte del trabajo dentro del estudio en torno al cual trabajan directa o indirectamente los autores, en la búsqueda de un método arquitectónico avanzado que se sirva de las posibilidades de los nuevos medios asimilando conceptos y métodos propios de esos sistemas y del pensamiento paramétrico y algorítmico, con las restricciones de dos encargos anticipados sobre necesidades reales a nivel de estudio preliminar: el primero un concurso público y el segundo un ensayo.El grupo actual sobre SATD (Design & Decision Support Systems, DDSS) configura una línea de investigación consolidada sobre el procedimiento y la utilidad de los sistemas de apoyo a las decisiones espaciales y formales surgidos en torno de la década de 1950 a partir de estudios teóricos sobre organizaciones en el Carnegie Institute of Technology, aplicados a la arquitectura, la planificación urbana y el ambiente construido. Está coordinado desde la Technische Universiteit Eindhoven (Holanda) como un centro internacional de investigación con participantes de Austria, Holanda, Alemania, Bélgica y Polonia, entre otros países. Partiendo de esta fundamentación teórica y de los análisis existentes sobre modelado paramétrico y SATD, se aborda el problema de cómo emplear modelos matemáticos rigurosos (una deseable inteligencia computacional) como base para tomar decisiones de proyecto que puedan mejorar el objeto arquitectónico y su comportamiento bajo condicionantes reales, así como centrar las decisiones con más énfasis en el usuario final (Timmermmans et al., 2012).Las aportaciones de la computación evolutiva residen en su capacidad para resolver problemas exponenciales. Dentro de la progresiva automatización de tareas mecánicas y cognitivas, el aprendizaje automático (Mitchell, 1997) es un intento de automatizar algunas partes del método científico mediante métodos matemáticos sofisticados que analizan por data mining bases de información demasiado amplias como para hacerlo a mano, y en base a los cuales tomar decisiones optimizadas, predeterminadas con auxilio del cálculo. Se acepta cada vez más que el uso de modelos paramétricos probabilísticos ...
