Introducción: La prolongación y consecuencias que dejó la pandemia del covid-19 genera un panorama incierto y devastador en muchas poblaciones, la evidencia muestra una alta prevalencia de problemas de salud mental en estudiantes de medicina. Objetivo: El objetivo del estudio fue evaluar la asociación entre los trastornos del estado de ánimo y la calidad del sueño (SQ) en estudiantes de medicina peruanos durante la pandemia de COVID-19. Métodos: Se realizó un estudio transversal en 310 estudiantes de medicina de una universidad privada del Perú. El SQ se midió a través del Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI), mientras que los trastornos del estado de ánimo se evaluaron mediante la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés - 21 (DASS-21). Toda la información se recopiló mediante encuestas en línea y luego se analizó en el lenguaje de programación R. Resultados: Los resultados de SQ medido por PSQI fue malo en un 83,9% de los estudiantes de medicina. En el análisis de regresión de Poison, los resultados del análisis bivariado en varones muestran que todos los trastornos del estado de ánimo aumentan la prevalencia de mal SQ, sin embargo, en el análisis multivariado solo el estrés (PRa: 1,30; IC95% 1,08 - 1,57; p <0,01) y la ansiedad (PRa: 1,34; IC95% 1,09 - 1,56; p <0,01) aumentaron la prevalencia de mala SQ. Las mujeres tuvieron un patrón similar en análisis bivariado, en cambio en el análisis multivariado solo el estrés severo (PRa: 1,15; IC95% 1,01 - 1,29; p <0,05) aumentó la prevalencia de mala SQ. Conclusiones: Este estudio nos permite observar las consecuencias que está dejando la pandemia COVID-19 en los estudiantes de medicina del Perú. Se da a conocer que son una población vulnerable a la mala calidad del sueño y al mal humor, lo que en el futuro repercutirá en su salud mental, física y como profesional de la salud. Se sugiere educar a los estudiantes de medicina sobre la importancia de una higiene adecuada del sueño y las consecuencias de las malas prácticas de higiene del sueño.

Background. Cardiovascular disease (CVD) is the most prevalent cause of death from disease and disability in the world. Reliable markers are needed to assess and reduce cardiovascular risk. This study aimed to determine if insulin resistance indexes, triglycerides to HDL-cholesterol ratio (TG/HDL-C), and triglyceride glucose index (TyG) are biomarkers for lifetime cardiovascular risk (CVR). Methods. This analytical cross-sectional study was performed on health personnel from Huaycan Hospital in Peru. The QRISK model was used to measure lifetime CVR. The association and diagnostic accuracy for TyG calculated as Ln (TG (mg/dL) × glucose (mg/dL)/2) and TG/HDL-C ratio were determined using Poisson regression models and ROC curves with Youden index. Results. In total, 291 adults (207 women and 84 men) were analyzed. In the adjusted Poisson models, each unit of TG/HDL-C increased 1.22-fold and 1.16-fold the probability of high lifetime CVR in men and women, respectively. However, each unit of TyG increased 1.98-fold in men and 3.25-fold in women the probability of high lifetime CVR. The optimal cutoff values of TG/HDL-C were 2.64 (AUC: 0.77), 3.90 (AUC: 0.80), and 2.64 (AUC: 0.74) for the overall population, men, and women, respectively. Likewise, the optimal cutoff values of TyG were 9.04 (AUC: 0.80), 8.95 (AUC: 0.79), and 9.04 (AUC: 0.80) for the overall population, men, and women, respectively. Conclusion. TG/HDL-C and TyG presented a significant association with lifetime CVR. However, TyG presented a stronger association than TG/HDL-C. Both TG/HDL-C and TyG are shown to be reliable markers for CVR in adults.

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