A thesis defense should be considered as not the end but the starting point for scientific communication flow. How many articles truly extend doctoral research? This article proposes a new model to automatically identify the productivity of theses in terms of article publications. We evaluate the use of the co-word analysis technique to establish relationships among 401 doctoral theses and 2,211 articles journal articles published by students in a graduate program at a Brazilian National Nuclear Research Institution (IPEN-CNEN/SP).To identify the relationship between a thesis and an article published by the same author, we used co-descriptor pairs from a controlled vocabulary. To validate the proposed model, a survey was applied to a random sample of theses authors (n = 128, response rate of 79%), thus establishing a minimum threshold of three coincident co-descriptors to identify the relationship between theses and articles. The agreement level between an author's opinion and the automatic method was 86.9%, with a sampling error of 7.36%, which indicates an acceptable level of accuracy. Differences between the related or nonrelated distributions of articles were also demonstrated, as was a reduction in the median lag time to publication and the supervisor's influence on student productivity.

A importância da elaboração de indicadores está amplamente difundida na sociedade atual. Observa-se seu uso rotineiro nos mais diversos segmentos da sociedade. Na área científica essa prática também já está consolidada, corrobora esta afirmação o número de trabalhos registrados nas principais bases de dados; prevalecem, no entanto, os estudos quantitativos, os quais fazem uso de dados obtidos a partir de bases de dados internacionais. Diante dessa constatação o objetivo deste trabalho foi obter indicadores científicos a partir da análise das dissertações e teses produzidas por um programa de pósgraduação no período de 1977 até 2009. Foram obtidos três tipos de indicadores bidimensionais, numéricos temáticos e de produtividade, para tanto foram utilizadas técnicas de bibliometria avançada. As dissertações e teses foram categorizadas tematicamente utilizando a Subject Categories and Scope Descriptions e o Tesauro do International Nuclear Information System (INIS). Por meio da técnica de análise de clusters e de trajetória, as dissertações e teses foram agrupadas em cinco grupos temáticos demonstrando o comportamento passado e a tendência de crescimento de cada grupo. Para a extração dos dados sobre a produtividade das teses, em nível de artigos, foi utilizado o Currículo Lattes e a base local do IPEN. Especificamente para se identificarem os níveis de correlação entre os artigos e as teses, foi utilizada a técnica de coocorrência de palavras (co-word analysis) e no caso foram utilizadas as palavras-chave de ambos os itens de literatura. Os autores das teses foram consultados, por meio de um questionário, para validação dos dados. Obtiveram-se indicativos de que 55,9% dos artigos produzidos em um período de cinco anos antes e cinco anos depois da defesa da tese têm forte correlação com esta. Foi observado também que os artigos correlacionados têm sido publicados, em média, 1,63 (ano) antes da apresentação da tese. Foi demonstrado, que as bases de dados, quando bem estruturadas, são instrumentos multifuncionais com grande potencial para o uso em estudos dessa natureza. Observou-se que a qualidade dos indicadores está fortemente associada à qualidade dos dados obtidos das bases de dados. Palavras-chave: cientometria; bibliometria; dissertações; teses; indicadores; produção científica; coocorrência; energia nuclear, bases de dados.

Analisa as características das comunicações de autoria dos docentes dos Programas de Pósgraduação em Ciência da Informação, apresentadas nos eventos: Congresso Brasileiro de Biblioteconomia e Documentação (CBBD); Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias (SNBU) e Encontro da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ENANCIB). As informações foram extraídas da Base de Dados em Literatura Cinzenta-Eventos-Ciência da Informação, mantida pelo Núcleo de Produção Científica (NPC/ECA/USP). Foram analisadas as comunicações apresentadas segundo tipos de autoria (única e múltipla) e categorias temáticas (classificadas segundo as linhas de pesquisa dos Programas de Pós-graduação em Ciência da Informação). Identificou-se 114 docentes vinculados aos nove programas, totalizando 226 comunicações publicadas nos anais das últimas três ocorrências dos eventos, no período de 2000 a 2005. O evento com maior número de comunicação foi o ENANCIB (107 comunicações), seguido do CBBD (72 comunicações) e SNBU (47 comunicações). A maioria das comunicações (71,7%) foi apresentada em colaboração. O maior número de comunicações está centrada na linha de pesquisa “Fluxo da Informação” e na temática “informação e sociedade”. Constatou-se uma dispersão de assuntos nas comunicações quando considerados os limites temáticos das linhas de pesquisa nas quais se enquadram os docentes dos programas de pós-graduação estudados.

No abstract

ResumoAs dissertações e teses elaboradas no programa de pósgraduação do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (Ipen) foram utilizadas como objeto de estudo para obter indicadores temáticos, no período de 1977 a 2009, totalizando 1.670 itens. As teses foram categorizadas de acordo com as 33 metacategorias da Subject 1 Trabalho oriundo da tese de doutorado defendida em RBPG, Brasília, v. 11, n. 25, p. 683 -704, setembro de 2014. | Estudos 684 Igami, Funaro e Bressiani / Estudo longitudinal das dissertações e teses para obtenção de indicadores científicos Categories and Scope Descriptions List. O uso das dissertações e teses como corpus de estudo mostrou-se apropriado para a elaboração de indicadores científicos. Os resultados permitiram uma correlação com os fatos históricos e políticos. A distribuição temática evidenciou a multidisciplinaridade da área nuclear e ciências relacionadas. O tratamento estatístico de análise de agrupamentos foi utilizado para reunir os temas com comportamento semelhante, identificando as frentes de pesquisa e permitindo visualizar as tendências de cada grupo. Palavras-chave: Cienciometria. Bibliometria. Teses. Indicadores Bibliométricos. Energia Nuclear.Abstract Dissertations and theses elaborated in the graduate program of the Nuclear and Energy Research Institute (IPEN) were used to obtain scientific thematic indicators. The covered period was from 1977 to 2009, and a total of 1670 items were considered. The theses were categorized according to the 33 metacategories of the Subject Categories and Scope Descriptions List. The use of dissertations and theses as the basis of the study proved to be appropriate for the elaboration of scientific indicators. The results permitted a correlation with historical and political facts. The thematic distribution confirmed the multidisciplinarity of the nuclear area and allied sciences. Through cluster analysis, it was possible to juxtapose areas with similar behavior, showing occurred research initiatives and allowing for a better visualization of the trends of each area.