Objetivo: Construir mediante software un modelo de ontología para el área de transporte dentro de una cadena de suministro, con el propósito de darle usos como son la inspección, administración y monitoreo del entorno de transporte en todas sus fases. Metodología: Investigación no experimental, descriptiva y de tipo tecnológico, cuyo método se inicia con el modelamiento del proceso ontológico, construyendo los conceptos más importantes dentro del área de transporte de una cadena de suministro, los cuales fueron acopiados dentro de un editor de ontologías denominado Protégé, utilizado para la construcción de sistemas inteligentes y brindado por la Universidad de Stanford de forma gratuita (https://protege.stanford.edu/), muy utilizado en diferentes áreas del conocimiento y últimamente dentro del sector logístico a nivel mundial. Se culminó con un prototipo ontológico tomándose como referencia la logística de transporte de la empresa VENTCORP S.A.C., probando la ontología creada en los aspectos más preponderantes dentro de esa área. Resultados: Partiendo de la información descriptiva de los datos se culminó con un prototipo de ontología, identificándose los procesos, las clases, interacciones, relaciones y entidades, finalizando en un modelo conceptual del área de transporte. Conclusiones: Partiendo del modelo conceptual, se construyeron tres ontologías denominadas, de requerimiento, de recurso y de carga, determinando el dominio y alcance de ellas y que fueron exitosamente creadas en el software en mención, las cuales permitirán, hacer consultas respecto a las características propias del área de transporte dentro de la cadena de suministro.

El objetivo de la investigación fue identificar los efectos de los computadores o equipos móviles en la salud visual de los alumnos del Nivel Primario en la Institución Educativa Nº 21013 Juan Valer Sandoval. Esta investigación fue de nivel descriptivo, no experimental y transversal. La población estuvo conformada por 45 alumnos de 5to y 6to del nivel primario de la Institución Educativa Nº 21013 Juan Valer Sandoval del AA.HH. Alberto Fujimori de ambos sexos representando el 100% del total de la población tomando como criterio de inclusión los alumnos que asistieran a clases el día de la encuesta. Para la recolección de datos previamente se realizó una entrevista con las autoridades y maestros de la institución en el cual se les explicó la finalidad del estudio. Se elaboró el cuestionario conformado por 10 ítems las que fueron respondidas en forma anónima. El examen de agudeza visual se basó en la cartilla de Snellen o tarjeta estandarizada sostenida a una distancia de 20 pies (6 metros) midiendo la claridad o nitidez de la visión. En los resultados se obtuvo que las edades de los niños estuvieron comprendidas de 10 a 13 años, el 67% tienen conocimiento de los efectos producidos por el uso excesivo de computadores o equipos móviles, el 80% lo utilizan al día, el 49% lo emplean menos de una hora, el 42% presentan malestares, los familiares con problemas a la visión están distribuidos: 39% padres, 26% hermanos, 22% abuelos y 13% otros familiares. Se llegó a la conclusión de que los efectos de los computadores o equipos móviles en la salud visual está distribuido: 26% dolor de cabeza, 32% cansancio en la visión, 16% visión borrosa, 10% sensibilidad a la luz y 16% lagrimeo. El examen de agudeza visual presentó que el 74% de los alumnos tienen errores de refracción en la visiónPalabras clave: Violencia, rendimiento, nivel de evaluación y tipos de violencia.

Objetivo: Conocer la influencia de las redes sociales en el comportamiento de los estudiantes de Pregrado de Enfermería de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión Año 2018. Materiales y Métodos: La población estuvo conformada por 280 estudiantes matriculados en el semestre académico 2017-II, se utilizó el muestreo aleatorio simple de 100 estudiantes. Se utilizó la técnica de la encuesta que fueron validadas por el método del Juicio de Expertos y para la confiabilidad se empleó el Coeficiente Alfa de Cronbach. La investigación es aplicada y no experimental.  Resultados: El 81% fueron mujeres y 19% hombres; sus edades estuvieron comprendidas de 17 y  26 años. El uso de las redes sociales está distribuido: excesivamente 10%, moderadamente 70% y escasamente 20%; el comportamiento: bueno 73%, moderado 22% y bajo 5%; 7% presentan alta adicción a las redes sociales, 76% moderada y 17% baja. Las relaciones interpersonales está distribuida: buena 34%, moderada 64% y poca 2%; la dependencia a las redes sociales: 13% bastante, 57% moderada y 30% poca y los cambios de personalidad: 7% bastante, 17% moderado y 76% poco. Conclusiones: Existe alta influencia de las redes sociales en el comportamiento, la adicción a las redes sociales en las relaciones interpersonales del comportamiento y la dependencia a las redes sociales en los cambios de personalidad del comportamiento.Palabras clave: Redes sociales, adicción, cambios de personalidad.

Objetivo: Identificar los factores de riesgo significativos del bullying en los estudiantes de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión de Huacho. Métodos: La población estuvo conformada por 11000 estudiantes matriculados en el semestre académico 2014-I en la Sede de Huacho de las 12 Facultades y se tomó un muestreo aleatorio simple de 260 estudiantes. Los instrumentos utilizados para la recopilación de datos fueron, el bullying la escala de Lyn Quine adecuado al contexto universitario mediante una escala de autoreporte, según Quine (2003) esta escala permite estimar el comportamiento persistente, ofensivo, abusivo intimidatorio, malicioso o insultante, abuso de poder lo cual hace que el receptor se sienta perturbado, amenazado, humillado o vulnerable afectando su integridad personal y para la disfunción familiar se empleó la ficha técnica del Doctor Smilkstein, Gabriel evaluando cinco funciones básicas: adaptación, participación, ganancia, afecto y recursos. Resultados: El 43,1% fueron estudiantes varones y 56,9% mujeres; sus edades estuvieron comprendidas entre 16 y 27 años siendo el promedio 19 años, el 21,2 % de los estudiantes han sufrido de bullying y el nivel de disfunción familiar distribuido: Grave, 10,8%; Leve con un 29,2% y Familia Funcional con 60,0%. Conclusiones: La edad está relacionada con la presencia del bullying verbal y la disfunción familiar con la presencia del bullying psicológico con un nivel de confianza del 95%. El factor de riesgo asociado al bullying en el género femenino fue la disfunción familiar.Palabras clave: Bullying, disfunción familiar, factores de riesgo