Although the concentrations of air pollutants stay below the official limit, carbon monoxide and nitrogen dioxide affect the health of the child population of the Urban Area of Guadalajara. Although the monthly average mode and monthly mobile average does not exceed the established legislation,the registered maximums do exceed it; this indicates that although throughout most of the day there is no latent risk of population exposure to the air pollutants, during some hours of certain days there is a risk for the population of breathing air contaminated with concentrations higher than the limit, which can cause the development of acute respiratory infections.

Introducción: En 2017, el INEGI reportó 84 142 defunciones por tumores malignos en México y la Organización Mundial de la Salud indicó que la tasa de mortalidad por cáncer de mama en 2018 fue de 11.2 por 100 mil mujeres. Objetivo: Mostrar la tendencia de la mortalidad por cáncer de mama en mujeres según municipio y región sanitaria de Jalisco en el periodo 2010-2017. Método: Estudio analítico en el que se estimaron tasas estandarizadas de mortalidad y riesgos relativos por municipio de residencia de 3873 mujeres. Se utilizó estadística espacial de dispersión y tendencia central. Resultados: La tasa de mortalidad aumentó de 10.7 a 13.0 por 100 mil mujeres en el periodo 2010-2017. Los valores más altos se encontraron en los municipios de Chapala (21.2) y Guadalajara (19.5), la tasa de mortalidad aumentó en cuatro de cada 10 municipios y el riesgo relativo fue hasta 50 veces mayor en algunos del occidente y centro de Jalisco. Conclusiones: Se observó un incremento de 1.0 % anual, aunque territorialmente diferenciado. Los resultados representan una oportunidad para mejorar los procesos de detección y diagnóstico oportunos, así como para garantizar la cobertura de los servicios.

Objetivo.Estimar el escenario potencial probabilístico de introducción del agente causal de la influenza tipo A en México mediante geointeligencia sanitaria.Métodos.Estudio ecológico en el que consideran 1 973 brotes de influenza con alto grado de patogenicidad en el mundo durante el período 2014-2016. Se desarrolló un modelado geoespacial con herramientas de la geointeligencia, como la representación espacial, modelo de conexidad, caracterización espacial de la fuente de inoculo con el modelo de máxima entropía y la curva característica de operación receptora (COR) mediante la evaluación espacial multicriterio y se validó con el índice de Moran y la regresión geográficamente ponderada.Resultados.Se estimaron las isocronas de riesgo sanitario con una distancia de 548 km y su crecimiento exponencial; hasta la cuarta isócrona se identificaron las costas este y oeste de Estados Unidos de América (EEUU) y una porción de América Central como posible superficie que favorece la introducción del patógeno. Se obtuvo, también, una curva COR = 0,923, se identificaron dos períodos de riesgo de introducción (setiembre-marzo) y (abril-agosto) con trayectorias de norte-sur y sur-norte respectivamente, con alta autocorrelación positiva para el modelado geoespacial, y se estimó un escenario donde más de la mitad de México se encuentra en un riesgo alto de introducción, con 78 millones de personas expuestas. Se identificó una asociación positiva entre las áreas de riesgo significativo (P< 0,001).Conclusión.Se evidencia que más de 50% del territorio mexicano se encuentra en riesgo de introducción del agente causal de la influenza tipo A, con aproximadamente 70% de la población expuesta.

Introduction: The Situation Room is a physical or virtual space where experts systematically analyze information to characterize a health situation, especially during emergencies. Decision-making processes are made toward solving health needs and promoting collaboration among institutions and social sectors. This paper presents the context and circumstances that led the University of Guadalajara (UdeG) to install a local health situation room (HSR) to address the COVID-19 pandemic at this institution based in the state of Jalisco, Mexico, a narrative is also made of its working processes and some of its results.Methods: The design of this situation room for COVID-19 was based on the methodology established by the Pan American Health Organization (PAHO)/WHO. This local-type situation room was installed on February 12, 2020. The health problem was characterized, and strategic lines, objectives, and goals were established; the first analysis was derived from an action plan deployed at the UdeG. The strategic lines were situational diagnosis, preventive actions, and containment strategies.Results: The situation room influenced the activities of the UdeG before the epidemic cases started in the state. One of the actions with the greatest impact was developing a mathematical model for predicting COVID-19 cases. Subsequently, new models have been developed according to the epidemiological evolution of the disease, helping manage the epidemic in the state. Another important result was the early closing of face-to-face university activities, reducing contagion risks and the mobility of more than 310,000 students, faculty, and administrative personnel throughout Jalisco.Conclusions: A consequence of the closure was that the confinement generated by the pandemic was the change to virtual meetings from April 2020 to date; but at the same time, this working format was a strength, since it influenced the decision of the university board to change all the academic activities to virtual format before other educational, economic, and social activities in the state did. By April 2020, the situation room transcended its institutional boundaries and was invited to participate at the Jalisco State's Health Committee. Its recommendations have helped to maintain the state with one of Mexico's lowest COVID-19 incidence and mortality rates.