Perkembangan teknologi dan sistem informasi pada bidang financial terus melahirkan berbagai inovasi, khususnya yang berkaitan dengan teknologi untuk memenuhi berbagai kebutuhan masyarakat termasuk akses terhadap layanan finansial dan pemrosesan transaksi. Pada tahun 2017 perkembangan teknologi pada bidang financial yang menjadi trend adalah Financial Technology atau (fintech). Perbankan syariah sebagai lembaga keuangan berbasis syariah dimana harus bisa menyesuaikan pada berbagai kondisi pasar yang selalu berkembang sampai saat ini Salah satu perkembangannya bisa dilihat inovasi dari sisi kemudahan dalam layanan transaksi yaitu penggunaan Fintech.Penggunaan fintech dalam perbankan banyak mepengaruhi berbagai sektor salah satunya profitabilitas.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pengaruh Financial Technology terhadap profitabilitas bank umum Syariah Indonesia. Metode yang digunakan daIam penuIisan tugas akhir ini adaIah metode kuantitatif dengan popuIasi yang digunakan yaitu bank umum Syariah Indonesia yang terdaftar di OJK seIama periode 2017-2020 dengan jumIah 12 bank. PeneIitian ini menggunakan metode purpose sampIing dengan uji statistik menggunakan program EViews10. Teknik anaIisis yang digunakan daIam peneIitian ini menggunakan regresi Iinier berganda. Hasil penelitian ini memperlihatkan Financial Technology mempunyai pengaruh pada profitabilitas yaitu ROE dan NOM, sedangkan untuk ROA dan ROI tidak mempunyai pengaruh pada profitabilitas.

No abstract

Land surface temperature (LST) is one of critical element in urban climatology study, especially on urban heat island (UHI) mitigation and water balance. Urbanization in Ciliwung watershed continuously erodes open areas and considerably significant affect the surface temperature within watershed area. Therefore, the purpose of the study is to explore the potential contribution of land surface rising between elevations, vegetation and built-up index. Landsat 8/OLI satellite images use to derive LST, normalize differences vegetation index (NDVI) and normalized differences built-up index (NDBI) in study area on 2014 and 2018. Furthermore, elevation derive from DEMNAS raster provide by Geospatial Information Agency (BIG). In summary, there were LST increases from means temperature from 28.52 Celsius (2014) to 29.10 Celsius (2018) along with land cover changes (LCC). Meanwhile, LST spatial distribution is very closely related to the distribution of NDVI and NDBI. Statistical test results show high correlation (R-squared = 0.89 - 0.91) between LST, elevation, NDVI and NDVI. This indicates elevation, NDVI and NDBI factor play a significant role in LST dynamics.

BACKGROUND During the COVID-19 pandemic, there has been an increase in workload, as well as greater vigilance and compliance at work. Healthcare workers must perform their duties while facing the fear of COVID-19, which can trigger and/or aggravate stress. This study aimed to obtain the determinant factors of stress among healthcare workers during the pandemic by emphasizing the change in the psychosocial situation at the hospital. METHODS This cross-sectional study was conducted from January to March 2021 using an online questionnaire consisting of personal and occupational questionnaires, as well as the validated stressor and stress questionnaires using validity and reliability tests (Cronbach’s alpha 0.8 and 0.9). For the multivariate analysis, multiple logistic regression was used to identify the determinant factors (p<0.05). Data were analyzed using SPSS software version 20 (IBM Corp., USA). RESULTS Determinant factors of the occurrence of moderate–severe stress were the alteration of stressors including age (aOR = 1.9), working hours (aOR = 1.9), work zone (aOR = 2.7), limited facilities and resources (aOR = 6.2), risk of disease transmission (aOR = 0.3), and personal work demands (aOR = 2.1). CONCLUSIONS In addition to the younger age, the determinant factors of the incidence of moderate–severe stress in healthcare workers during the COVID-19 pandemic at the hospitals were work-related conditions. However, they remained controllable to prevent stress among healthcare workers in the peak load work situations such as a pandemic.

Sungai Wanggu terdapat pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Wanggu dengan luas area sungai mencapai 4.537,73 Km2. Sungai Wanggu mengalir melalui 2 wilayah administrasi Provinsi Sulawesi Tenggara, yaitu Kabupaten Konawe Selatan dan Kota Kendari. Peristiwa sedimentasi umumnya terjadi pada hilir sungai. Check Dam adalah bangunan yang dibuat melintang sungai yang berfungsi untuk menghambat kecepatan aliran permukaan dan menangkap sedimen yang dibawa aliran air sehingga kedalaman dan kemiringan sungai berkurang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Berapa besar tampungan sedimen yang dapat tertampung pada check dam 5 sungai Wanggu dan Bagaimana efektivitas bangunan check dam 5 dalam mengendalikan sedimentasi untuk meminimalisir terjadinya banjir pada sungai Wanggu. Pengukuran efektifitas ini menggunakan aplikasi HEC-RAS dan metode endapan selama 1 Hari (23 jam). Hasil Pengukuran Volume tampungan check dam 5 sungai wanggu kota kendari ialah sebesar 594m³. Efektifitas Check Dam 5 Sungai Wanggu Kota Kendari menggunakan HEC-RAS 5.0.7 memperoleh hasil sedimentasi ketebalan 4 cm/hari dengan volume tampungan 594m³ atau sama dengan 0.0097m³ / hari. Sedangkan dengan metode endapan memperoleh hasil endapan juga senilai 0,0099 m³/ hari. Dari hasil yang sama kemudian dapat diketahui efektifitas check dam 5 sungai Wanggu adalah 22,3 tahun untuk analisis HEC-RAS 5.0.7 dan 21,9 tahun untuk metode endapan agar sedimmentasi tersebut memenuhi bak check dam 5