This study aims at exploring the problem of the readiness and competence of new teachers to teach in primary schools. This study specifically focuses on identifying the readiness of new teachers to conduct teaching professionally, and analyzing their competence in conducting teaching. This study employs a mixed-method research design with data collected from two different approaches: a qualitative approach by conducting interviews and observation, and a quantitative approach by conducting a survey. The data were collected from lecturers, graduate teachers working as teachers, graduate teachers working not as teachers, and users of graduate teachers. The results of data collection and analysis were made into several themes. The results showed that the majority of graduates were ready to join the workforce as professional teachers with the risk that they had to accept the lack of welfare and legitimacy as unprofessional teachers because they had to attend further professional education programs. The education provided by the lecturers during their study in their institution in the aspects of knowledge and skills in the field of study and pedagogy became the foundation for new teachers in starting their careers as professional teachers in schools. A good educational process had produced teachers who have competencies with good categories in various aspects.
AMIK BSI Pontianak merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang memiliki jumlah mahasiswa yang banyak, namun dalam perjalanannya masih terdapat permasalahan yang setiap tahun nya terjadi yaitu permasalahan jumlah kelulusan mahasiswa yang tepat waktu dan terlambat. Jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu menjadi indikator efektifitas dari sebuah perguruan tinggi baik negeri dan swasta. Perguruan tinggi perlu mendeteksi perilaku dari mahasiswa aktif sehingga dapat dilihat faktor yang menyebabkan mahasiswa tidak lulus tepat waktu. Pada penelitian ini, akan mengkomparasikan atau membandingkan 5 metode data mining untuk menentukan metode mana yang paling optimal dalam menentukan ketepatan kelulusan mahasiswa dengan teknik pengujian T-Test, metode yang dibandingkan adalah metode Decision Tree, Naive Bayes, K-NN, Rule Induction, dan Random Forest. Hasil dari penelitian ini menghasilkan bahwa algoritma Rule Induction dan C4.5 adalah metode yang paling optimal performanya dalam menentukan ketepatan kelulusan mahasiswa diploma AMIK BSI Pontianak
Pengendalian displin melalui presensi mesti dilakukan oleh Yayasan Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) yang memiliki lebih dari 40 kampus dan tersebar di lima provinsi dengan jumlah karyawan lebih dari 3000 orang. Saat ini pencatatan kehadiran yang dilakukan menggunakan teknologi web yang diberi nama kampus.id. Kampus.id diimplementasikan secara intranet dengan membangun tunnel jaringan VPN yang menghubungkan antara kampus pusat dengan kampus-kampus wilayah. Berkembanganya teknologi komunikasi seperti perangkat telepon cerdas berbasis Android maupun iOS membuat UBSI berinovasi menciptakan aplikasi presensi yang efektif dan efisien. Pemanfaatan aplikasi mobile untuk presensi karyawan dikembangkan, dengan tetap menerapkan manajemen pemantauan yang benar. Salah satu cara untuk mengurangi unsur manipulasi pencatatan kehadiran yang bisa terjadi pada web maka diberlakukan aturan, yaitu presensi hanya dapat dilakukan pada jaringan intranet kampus. Perangkat telepon cerdas yang digunakan sebagai presensi harus sudah didaftarkan IMEI-nya dan disandingkan dengan Nomor Induk Karyawan pada sistem kampus.id, sehingga sistem otentikasi berlaku satu pengguna hanya bisa aktif pada satu perangkat dalam satu waktu. Dari hasil pengujian ini sistem mobile dapat lebih efisien dari sistem web dikarenakan karyawan tidak perlu melakukan antrian di komputer presensi yang jumlahnya terbatas karena dapat melakukan proses presensi di perangkat telpon cerdasnya dan hasil kegiatan presensi ini mendapati respons server presensi rata-rata 0.83 detik.
Pesatnya perkembangan teknologi informasi menuntuk setiap instansi untuk menggunakan teknologi informasi dalam menjalankan aktivitas pekerjaan sehari hari, salah satunya adalah Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil, banyak permasalahan yang terjadi dikarenakan belum memanfaatkan teknologi informasi, salah satunya yaitu pada proses survey indeks kepuasan masyarakat (IKM), permasalahannya yaitu sering terjadi kehilangan atau kerusakan data survey, dan kurang efektifnya pelaksanaan survey yang masih menggunakan kertas, belum lagi permasalahan untuk menyusun dan merekap nilai pelayanan serta kurangnya pemahaman dan timbal balik dari masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dibuatlah sebuah aplikasi sistem informasi indeks kepuasan masyarakat (IPM) berbasis website dengan memanfaatkan metode SDLC Prototype, dan untuk pengumpulan datanya digunakan metode wawancara, observasi dan wawancara, dan sistem informasi yang dibuat menggunakan bahasa PHP dan PhyMyadmin dan MySql Sebagai basis Data, dengan adanya Sistem Survey IKM yang terkomputerisasi ini diharapkan dapat menunjang kegiatan survey menjadi lebih efektif dan efisien dari sistem yang sudah ada sebelumnya
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan penyebaran malware yang terdapat dalam jaringan kampus. Salah satu dampak adanya malware dalam jaringan kampus adalah overload traffic bandwidth, sehingga menyebabkan kendala bandwidth yang cepat habis atau lalu lintas transfer data baik yang masuk maupun yang keluar menjadi lambat dari biasanya. Umumnya sebuah kampus atau universitas memiliki struktur jaringan yang didalamnya dikelola oleh satu atau lebih router di dalam mengelola jaringan dan bandwidth. Beberapa router memiliki kemampuan pengaturan firewall yang sudah cukum mumpuni namun perlu dikelola lebih spsesifik berdasarkan kebutuhan skala jaringan dan bandwidth yang tersedia. Dengan menciptakan rule-rule yang baik di dalam firewall akan lebih mudah dalam melakukan filtering terhadap lalu lintas trafik jaringan dan bandwidth sehingga dapat menciptakan keamanan dan kenyamanan pengguna jaringan dan bandwidth.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.