Tourism demand is the basis on which all commercial decisions concerning tourism ultimately depend. Accurate estimation of tourism demand is essential for the tourism industry because it can help reduce risk and uncertainty as well as effectively provide basic information for better tourism planning. The purpose of this study is to develop the optimal forecasting model that yields the highest accuracy when compared to the forecast performances of three different methods, namely Artificial Neural Network (ANN), Exponential Smoothing, and Box-Jenkins methods for forecasting monthly inbound tourist flows to Croatia. Prior studies have been applied to forecast tourism demand to Croatia based on time series models and casual methods. However, the monthly and comparative tourism demand forecasting studies using ANNs are still limited, and this paper aims to fill this gap. The number of monthly foreign tourist arrivals to Croatia covers the period between January 2005-December 2019 data were used to build optimal forecasting models. Forecasting performances of the models were measured by Mean Absolute Percentage Error (MAPE) statistics. As a result of the experiments carried out, when compared to the forecasting performances of various models, 12 lagged ANN models, which have [4-3-1] architecture, were seen to perform best among all models applied in this study. Considering both the empirical findings obtained from this study and previous studies on tourism forecasting, it can be seen that ANN models that do not have any negativities (such as over-training, faulty architecture, etc.) produce successful forecasting results when compared with results generated by conventional statistical methods.

No abstract

Gastronomi kavramı, son zamanlarda hem kültürel hem de bilimsel alanda çok popüler bir konu haline gelmiştir. Gastronomi kavramı önceleri turizm içinde bir faaliyet olarak anılırken, zamanla gastronomi turizmi ismiyle bir turizm türü olarak yazında yerini almıştır Çalışmanın amacı, Türkiye'de gastronomi turizmi alanında gerçekleştirilen bilimsel çalışmaları bibliyometrik olarak incelemek, gelişim ve yönelimlerini ortaya koymaktır. Araştırmanın evrenini, Türkiye'de lisans (fakülte/yüksekokul) ve ön lisans (meslek yüksekokulu) düzeyinde öğretim verilen üniversitelerdeki akademisyenlerin bilimsel çalışmaları oluşturmaktadır. Bu kapsamda Yüksek Öğretim Kurulu (YÖK) Akademik veri tabanında "gastronomi turizmi" konu başlığında 1990-2019 tarih aralığında yapılan çalışmalara yönelik tarama gerçekleştirilmiş ve konuyla ilgili çalışmalara ilişkin verilere ulaşılmıştır. Bu kapsamda yer alan bilimsel çalışmalar; araştırma alanları, yıllara göre yayın sayıları, yayın türleri, yayın dilleri, veri tabanları, yayınlandığı dergi ve yayınlandığı ülke vb. ölçütlere göre incelenmiştir. Geçekleştirilen analiz sonuçlarına göre, Türkiye'de "Gastronomi Turizmi" başlığı kapsamında 2019 yılı sonu itibariyle araştırmacılar tarafından kaleme alınmış 17 proje, 268 bildiri, 161 makale, 18 kitap, 47 tez ve 1 adet sanatsal faaliyet tespit edilmiştir. Gastronomi turizmi ile ilgili bilimsel yayın faaliyetlerinin en fazla sosyal bilimler alanında kaleme alındığı, bununla birlikte, Türkiye'de Gastronomi Turizmi kapsamında gerçekleştirilen çalışmaların ağırlıklı olarak makale ve bildiri türünde kaleme alındığı görülmüştür.

Not: İsimler, akademik ünvan ve alfabetik sıra gözetilerek sıralanmıştır. 2016 yılı 2. sayıdan itibaren dergimiz uluslararası endekslerde taranmaktadır Dergide yayınlanan yazılardaki görüşler ve bu konudaki sorumluluk yazarlarına aittir. Yayınlanan eserlerde yer alan içerikler kaynak gösterilmeden kullanılamaz. All the opinions written in articles are under responsibilities of the authors. The published contents in the articles cannot be used without being cited. Makalenin on-line kopyasına erişmek için / To reach the on-line copy of article: http://dergipark.gov.tr/uiibd

ÖZGüvenilir ve doğru talep tahminleri başta konaklama, ulaştırma ve sey ahat olmak üzere turizm sektörü ile ilgili bütün faaliy etlerin etkili bir şekilde planlanabilmesi için gereklidir. Bu çalışmada, Türkiy e'nin önemli turizm merkezlerinden birisi olan Muğla iline y önelik dış turizm talebinin Üstel Düzleştirme ve Box-Jenkins y öntemleri ile modellenmesi ve en y üksek doğruluğu sağlay an model yardımıy la 2012 ve 2013 y ılları için itibariy le tahminlenmesi amaçlanmıştır. Yapılan analiz ve değerlendirmeler neticesinde, en başarılı sonucu Holt-Winters'ın çarpımsal mevsimsel üstel düzleştirme y önteminin verdiği belirlenmiş ve elde edilen model yardımıy la Muğla iline y önelik ay lık dış turizm talebi tahminleri yapılmıştır. Çalış-mada turizm talebinin ölçüsü olarak y abancı turist say ıları alınmış ve Muğla ili sınırları içerisindeki hudut kapılarından giriş y apan ay lık y abancı turist istatistiklerinden y ararlanılmıştır.