Early diagnosis of intracranial hemorrhage significantly reduces mortality. Hemorrhage is diagnosed by using various imaging methods and the most time-efficient one among them is computed tomography (CT). However, it is clear that accurate CT scans requires time, diligence, and experience. Computer-aided design methods are vital for the treatment because they facilitate early diagnosis of intracranial hemorrhage. At this point, deep learning can provide effective outcomes through an automated diagnosis way. However, as different from the known solutions, diagnosis of five different hemorrhage subtypes is a critical problem to be solved.This study focused on deep learning methods and employed cranial computed tomography scans in order to detect intracranial hemorrhage. The diagnosis approach in the study aimed to detect five subtypes of hemorrhage. In detail, EfficientNet-B3 and ResNet-Inception-V2 architectures were used for diagnosis purposes. Eventually, the study also proposed a two-architecture hybrid method for the diagnosis purpose. The obtained findings by the hybrid method were evaluated in terms of a comparative perspective.Results showed that the newly designed hybrid method was quite effective in terms of increasing classification rates of detecting intracranial hemorrhage according to the subtypes. Briefly, an accuracy of 98.5%, which is higher than those of the EfficientNet-B3 and the Inception-ResNet-V2, were obtained thanks to the developed hybrid method.

Bu araştırmada, İsviçre’de yaşayan Türk öğrencilerin, Türk okullarında ana dili eğitimi konusunda karşılaştıkları problemlerin ne olduğu ile ilgili öğrenci görüşlerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Bu bağlamda çalışma nitel araştırma yöntemlerinden olan fenomenoloji deseniyle yürütülmüştür. Araştırmada veri toplama aracı olarak yarı yapılandırılmış görüşme soruları kullanılmıştır. Örneklem grubu amaçlı örnekleme yöntemlerinden ölçüt örnekleme ile oluşturulmuş ve İsviçre’de Türk nüfusunun bin ve üzeri olduğu 13 kantondaki Türk okullarında öğrenim görmekte olan 30 öğrenci araştırmanın örneklemini meydana getirmiştir. Verilerin analizinde içerik analizi yöntemi kullanılarak verilerin çözümlemesi yapılmıştır. Öğrencilerin Türk okullarında ana dili eğitiminde karşılaştıkları problemler öğrenci görüşleri doğrultusunda öğretmenlerden, öğrencilerin kendilerinden, fiziksel yetersizliklerden ve süreden kaynaklanan sorunlar olarak beş alt temaya ayrılmıştır. Öğretmenler konusunda problem yaşayan çocukların öğretmenlerin yetersizliklerinden, ilgisizliklerinden, tutum ve davranışlarından şikâyetçi oldukları görülmüştür. Öğrenciler kendileri ile ilgili sorunlardan bahsederken anlama ve anlatma problemleri olduğunu ve bu sorunların kendi ilgisizliklerinden kaynaklandığını ifade etmişlerdir. Yine fiziksel problemler içinde, öğrencilerin daha çok üzerinde durdukları konular, okulların uzaklığı, materyal eksikliği ve sınıf mevcudunun fazla olduğu olmuştur. Ayrıca öğrenciler, derslerin süresinin konuları öğrenmek için yeterli olmadığını da ifade etmişlerdir. Ek olarak araştırmada, bu problemler doğrultusunda öğrenci çözümlerine de yer verilmiş; sonuçlar ve öğrenci çözümleri ışığında önerilerde bulunulmuştur.