No abstract

No abstract

No abstract

Özet-Teknolojinin hızla geliĢmesi insan hayatındaki günlük elektronik eĢya kullanımını arttırmıĢtır. Bu durum dünya üzerindeki enerji tüketiminde önemli bir artıĢa sebep olmuĢtur. Enerji tüketiminin artması enerji sorununu ortaya çıkarmıĢ ve bu sorunu aĢmak için farklı enerji kaynaklarına yönelimler baĢlamıĢtır. Fosil yakıtların çevreye zarar vermesi ve tükenebilir olması alternatif enerji kaynaklarına yönelime yol açmıĢtır. Bu sorunu ortadan kaldırmak için güneĢ enerjisinin elektrik enerjisine çevirme fikri ortaya atılmıĢtır. Bu fikirden yola çıkılarak birçok uygulama hayata geçirilmiĢ ve bu uygulamalar hayatımızda yaygın bir hal almıĢtır. Fotovoltaik hücre ile yapılan bu uygulamaların gerilim elde etme açısından verimli olması oldukça önemli bir konu olarak karĢımıza çıkmaktadır. Bu çalıĢmanın amacı, fotovoltaik hücrenin verimliliğini çevresel etkiler göz önünde bulundurarak Yapay Sinir Ağı teknolojisi ile tahmin etmektir. Bu tahmin için fotovoltaik hücrenim gerilim değerine karĢılık rüzgâr hızı, sıcaklık, nem ve hücrenin açısı gibi çevresel faktörler dikkate alınmıĢtır. Veriler her bir faktör ve gerilim değerleri için ölçüm yapan bir düzenek ile belli bir zaman aralığı boyunca kayıt altına alınmıĢtır. Yapılan ölçümler sonucu elde edilmiĢ olan veriler ile panelin verimliliğini ortaya koyan bir Yapay Sinir Ağı modellenmiĢtir. Bu model fotovoltaik hücrenin verimlilik değerini yüzdelik olarak iyi bir Ģekilde tahmin etmektedir. Ayrıca ağın eğitim ve test iĢlemlerindeki performans ölçütlerinin oldukça iyi olduğu görülmektedir. Bu durum verimlilik tahmini için modellenmiĢ olan ağın tahmin yeteneğinin yüksek olduğunu göstermektedir.Anahtar Kelimeler -Yapay Sinir Ağı, Fotovoltaik Hücre, Verimlilik, Çevresel Faktörler. The Estimation of the Photovoltaic Cell Productivity with the Use of Artificial Neural NetworkAbstract-The use of electronic devices has been greatly increased with the rapid developments in technology, which resulted in a huge increase in energy consumption in the world. As a result of increasing energy consumption, and because fossil fuels are both limited and harmful to the environment, a search for alternative energy resources has begun. The idea to convert Photovoltaic power into electricity was proposed as a solution, and several practices were implemented to serve that purpose. Most of these practices have already become common in daily life, and consequently, the productivity of the practices using Photovoltaic cells to create voltage has gained utmost importance. The aim of this study is to estimate the productivity level of Photovoltaic cells with the use of Artificial Neural Network technology in consideration with the environmental impacts. For this purpose, environmental factors, such as wind velocity, temperature, humidity and the angle of the cells were compared to the voltage rating of Photovoltaic cells to obtain data. The data were recorded at intervals with the use of a device measuring each factor and the voltage rating. According to the results of the measurements, an Artificial Neur...

Increasing global operations of companies and advances in communication technologies in the last two decades have led companies to create virtual team, in which employees work more productively and cost-effectively from different locations. This situation required virtual team leaders to have a different perspective and management approach than the leaders who manage teams in the usual offices. Performance management is one of the vital tasks of virtual team leaders and is a multidimensional research topic for researchers interested in virtual team management. Knowing the determinants of performance will be useful in quality decision-making, problem-solving, and many other managerial processes. This research aims to explore major factors affecting virtual team performance by using a systematic literature review methodology that includes more than one hundred scientific articles. Findings of this study suggest that these factors are leadership, communication, collaboration, cohesion, commitment, conflict, interpersonal relations, knowledge sharing, feedback, trust, diversity, recognition, and empowerment.