Çakırman, Erhan (Dogus Author) -- Ganiz, Murat C. (Dogus Author) -- Akyokuş, Selim (Dogus Author) -- Gürbüz, Mustafa Z. (Dogus Author) -- Conference full title: 2011 International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA 2011) Istanbul, Turkey, 15 - 18 June 2011Preprocessing is an important task and critical step in information retrieval and text mining. The objective of this study is to analyze the effect of preprocessing methods in text classification on Turkish texts. We compiled two large datasets from Turkish newspapers using a crawler. On these compiled data sets and using two additional datasets, we perform a detailed analysis of preprocessing methods such as stemming, stopword filtering and word weighting for Turkish text classification on several different Turkish datasets. We report the results of extensive experiments.TUBITAK, IEE

A b str a c t: T his study presents a novel hybrid Turkish text sum m arization system that com bines structural and semantic features. T h e system uses 5 structural features, 1 o f w hich is newly proposed and 3 are semantic features whose values are extracted from Turkish W ikipedia links. T h e features are com bined using the weights calculated by 2 novel approaches.

No abstract

ÖzWeb uygulamaları günümüzde popüler olduğundan, erişim kolaylığı sebebiyle genellikle masaüstü uygulamaların yerine tercih edilmektedir. IBM ILOG CPLEX programı, matematiksel model çözme konusunda yöneylem araştırmalarında sıklıkla kullanılan bir programdır. Bu programın web ortamından sunulması, karar vericiye hem esneklik hemde kolaylık sağlamaktadır. Bu çalışmada, web arayüzünden girilen parametreler ile IBM ILOG CPLEX' e bağlanıp sonuçlar gösterilmiştir. Uygulama olarak optimizasyon problemlerinde bilinen reklam örneği kullanılmıştır. Günümüzde reklamcılık konusunda internet ve televizyon reklamcılığı ön plana çıkmaktadır. Bunların hedef kitleye ulaşma konusunda iyi bir bütçe ayrılan reklamın önemi büyüktür. Uygulamada, forma üreten bir şirketin televizyonlara spot reklamlar vermesi ele alınmıştır. Şirketin hangi sektörde, belirli yaş aralıklarında kaç insana hitap ettiği ve reklam maliyetleri girilerek, hedef kitleye ulaşmasında en az maliyetle çıkması ve buna bağlı olarak reklam sayıları hesaplanması amaçlanmıştır. Uygulama masaüstü ve web uygulamalarından oluşmaktadır. Bu uygulamalar Microsoft tarafından geliştirilen Visual Studio 2017 'de C# programlama dili kullanarak yapılmıştır. Veritabanı olarak SQL Server 2012 kullanılmıştır. Masaüstü uygulamasının görevi, görev zamanlayıcı ile her dakika çalışıp, web uygulamasından gelen reklam parametlerini SQL Server tablolarından okumaktır. CPLEX bağlantı kodlarının karmaşık yapısı ve web uyumlu olmamasından dolayı bağlantı kodları masaüstü programda yazılmıştır. Web uygulaması ise aynı şekilde visual studio geliştirme aracı olan ASP.NET MVC 4 ile yazılmıştır. Burada reklam maliyetleri, hitap edilen yaş aralıklarındaki insan sayısı ve hedef kitlede ulaşmak istenen insan sayıları girilir. Görev zamanlayıcının cevabı dönmesi beklendikten sonra ekranda raporlar gösterilir. Sonuç olarak hedeflenen maliyet ve reklam sayıları başarılı bir şekilde elde edilerek, hangi reklama ne kadar bütçe ayrılabileceği hesaplanmıştır. Belirlenen işlem sırasına göre ortaya çıkan sonuçlar, ekranda yüklenme süreleri gösterilerek kuyruğa alınması sağlanmıştır. Elde edilen sonuçlar ile girilen maliyetler, hesaplanan toplam reklam masrafları, hedeflenen yaş aralıklarının incelenmesini sağlayan istatistikler raporlarda gösterilmiştir.

No abstract