No abstract

Об'єктом дослідження є процеси прогнозування фінансових інструментів на фондових ринках в умовах невизначеності. Високий ступінь невизначеності на фондових ринках значно ускладнює процес прогнозування динаміки фінансових інструментів. Дана проблема має значення, як для держав, так і для інвестиційних компаній. А також для інших учасників ринку, яким необхідно приймати довгострокові інвестиційні рішення, засновані на превентивних заходах щодо зниження впливу ризиків фінансових криз на їх діяльність. У даній роботі автори аналізують ряд прогностичних моделей, які застосовуються в сфері розрахунків числових рядів. В контексті прогнозування цін на фондових ринках виявлені сильні і слабкі сторони популярних на практиці моделей. Наведено їх математичні функції, пояснені алгоритми розрахунку та дані авторські висновки про ступінь ефективності застосування окремих моделей в сфері фінансових інструментів. В ході дослідження автори вивчили ряд різних наукових праць з даної проблеми і провели аналіз отрима них відомостей. Отриманий результат аналізу показав, що процеси прийняття рішень при прогнозуванні змін фінансових інструментів будуть ускладнені наявністю зовнішніх чинників, але також ці зовнішні чинники є результатом діяльності окремих учасників ринку. Це пов'язано з тим, що при прогнозуванні фінансових інструментів на фондових ринках можна нівелювати псевдовипадкові події зовнішнього се редовища. Багато існуючих рішень прогнозування допускають низьку точність при моделюванні прогнозу, тому раціональніше використовувати мультиагентні технології. Завдяки ним забезпечується більша точність показників, в порівнянні з аналогічними методами, такими як економетричні моделі (найбільш відомі з них : ARCH, GARCH, VAR). Отримані у роботі результати досліджень можна використовувати для прогнозування фінансових криз, а також для розробки методів протидії ним. Ключові слова: моделі прогнозування, фондовий ринок, ланцюг Маркова, довгострокові інвестиційні рішення, мультиагентні технології.

This article presents an analysis of mathematical models that can be used to predict the thermophysiological state of man in different environmental conditions in the development of information systems for its life support. The basic element of all considered models is the equation of heat balance. According to this equation, the total heat transfer of the organism must be equal to its heat output. The article considers continuous and discrete-vascular models, analyzes their advantages and disadvantages. Continuous models are, in essence, a simplified notation of biothermal equations. In these models, the effect of blood flow on each individual vessel is neglected, and the blood supply is averaged over the volume studied. Discrete-vascular models are a set of biothermal equations that describe the blood flow in each individual vessel. Discrete-vascular models of the thermophysiological state of man are not very applicable today, due to the complex and insufficiently studied vascular geometry. More common are continuum models, for the construction of which a multi-compartmental approach is used. As a result, the article presents a comparative table of continuous models and information systems that use these models.