Si im mp pó ós si io o d de e G Ge eo oe es st ta at tí ís st ti ic ca a A Ap pl li ic ca ad da a e em m C Ci iê ên nc ci ia as s A Ag gr rá ár ri ia as s1 14 4 e e 1 15 5 d de e M Ma ai io o d de e 2 20 01 15 ANALYSIS USING GEOSTATISTICS APPLIED ON DATA OBTAINED BY NDVI OF AN ARAUCARIA FOREST FRAGMENT.Abstract -The Geotechnologies are important in monitoring the natural resources especially, with planning and management of forest areas. The objective of this work was to study a temporal series of NDVI, through descriptive statistics and geostatistics. The methodology used images of TM sensor of landsat5 and images of OLI sensor of Landsat 8, also used up 45 sampling units of 500 m². The software used for handling data were ERDAS IMAGINE 2013®, ArcGIS Desktop 10.1®, Microsoft Excel and GS + ®. In the results, NDVIs showed good results in the variogram analysis, with strong spatial dependence for samples. In 1984In , 1994In and 2009 samples showed a high coefficient of determination, which allowed adjustment on semivariogram. The Ordinary kriging presented contour maps for the study area with good variogram analysis, with a resolution of 30 meters, which corresponds to spatial resolution of the images used to calculate NDVI. The objectives were achieved, and the appropriate methodology for the study. The images used showed good application to observe the NDVI data, it was possible through the contour maps, detect region and areas of higher spatial dependence, which finds greater fidelity to the maps of NDVI values.Key words: Geotechnologies; Vegetation Index; Ordinary kriging. IntroduçãoO uso de geotecnologias vem crescendo largamente no monitoramento de recursos naturais, ainda mais em relação ao planejamento e gestão de áreas florestais (SANTOS et al., 2012). A gestão e planejamento dos recursos naturais, além da análise da degradação ambiental e outras finalidades têm como importante mecanismo de estudo a analise da densidade da cobertura vegetal e sua espacialidade (MELO, 2008). Neste contexto, o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), torna-se meio indispensável para a compreensão dos processos de degradação, pois retrata a realidade da cobertura vegetal da superfície terrestre, além de contribuir para trabalhos de planejamento ambiental.Um dos principais problemas nos fragmentos florestais, após sua exploração e abandono, é a ocupação das clareiras por espécies indesejáveis como, por exemplo, as taquaras e/ou bambus (Merostachys multiramea Hackel; Chusquea sp), que inibem a regeneração de espécies arbóreas na Floresta Ombrófila Mista -FOM (SANQUETTA, 2007). Na região

Resumo -Este trabalho teve como objetivo analisar a distribuição espacial do número de indivíduos de espécies arbóreas em parcelas do inventário Florestal Contínuo do Rio Grande do Sul realizado em 2000, através de técnicas de geoestatística. Para isso, foram realizadas a tabulação dos dados em planilhas eletrônicas e sua importação para o programa GS+ ® , posteriormente foram feitos os ajustes dos semivariogramas a interpolação por krigagem ordinária pontual e a validação cruzada. As espécies arbóreas analisadas foram Myrciaria floribunda (West exWilld.) O. Berg, Podocarpus lambertti Klotzsch ex Endl, Sebastiania commersoniana e Sapium glandulatum (Vell). Pax, respectivamente das parcelas 1538, as duas primeiras espécies, 1542 e 1541. Como resultados foram observadas forte e moderada dependência espacial para o número de indivíduos destas espécies.Abstract -This study aimed to analyze the spatial distribution of the number of individuals of tree species in plots of Continuous Forest Inventory of Rio Grande do Sul conducted in 2000, by geostatistical techniques. For this, we carried out the tabulation of data in spreadsheets and imported into the program GS+®, were later adjustments semivariogram made interpolation by ordinary point kriging and timely cross-validation. Tree species analyzed were Myrciaria floribunda (West exWilld.) O. Berg, Podocarpus lambertti Klotzsch ex Endl, Sebastiana commersoniana and Sapium glandulatum (Vell). Pax, respectively plots of 1538, the first two species, 1542 and 1541. As results were observed strong and moderate spatial dependence on the number of individuals of these species.