ІНФОРМАЦІЙНО-ТЕХНІЧНА СИСТЕМА АВТОМАТИЗОВАНОЇ ЛАПАРОСКОПІЧНОЇ ДІАГНОСТИКИВирішено завдання автоматизованого розпізнавання -діагностики циротичних змін та метастатичного ураження печінки за результатами аналізу лапароскопічних зображень. Об'єктом дослідження був процес побудови діагностичної системи автоматизованого розпізнавання лапароскопічних зображень. Предметом дослідження складали методи формування вихідних вибірок зображень для навчання каскадного класифікатора за ознаками Хаара. Метою роботи було створення інформаційної технології підтримки прийняття рішень при лапароскопічній діагностиці стану поверхні печінки на основі каскаду Хаара. Класифікацію зображень здійснювали з використанням методу каскадного класифікатора. При використанні для навчання 1000 зображень позитивного характеру та 500 негативних зображень показник чутливості діагностики цирозу печінки розробленої технології складав 68,8% і перевищував таку, яка мала місце при експертній діагностиці (31,0%) (P<0,01). При метастатичному уражені достовірні відмінності зазначеного показника складали 80,0% та 46,7% відповідно (P<0,02). Крім того, при метастатичному ураженні достовірно підвищувалась специфічність діагностики -з 52,5% при експертній діагностиці до 85,0% (P<0,01), а також спостерігалось зростання прогностичних показників -як позитивного (з 42,4% до 80,0%, P<0,01), так і негативного (з 56,8% до 87,2%, P<0,01). Згідно показникам тестування, показник AUC ROC для каскадного класифікатору склав 0,891, в той час як для експертної оцінки дорівнював 0,723, що свідчить про більшу ефективність застосування каскадного класифікатора. Розроблена технологія може бути рекомендована в клінічній практиці при виконанні лапароскопічних хірургічних втручань.Ключові слова: автоматизоване розпізнавання зображень, лапароскопічне відео зображення, ознаки Хаара.

Сomputer automatic diagnostic (CAD)/classification of videoimages is actual for laparoscopic surgery. Such CAD is supposed to explore intraoperatively for support surgeon decisions.Aim: to evaluate the effectiveness of the CAD systems developed on the basis of two classifiers -HAAR features cascade and AdaBoost for the detection of cirrhotic and metastatic damages of the liver.Materials and methods. The development of CAD was based on training of HAAR features cascade and AdaBoost classifiers with images/frames, which have been cropped out from video gained in the course of laparoscopic diagnostics. RGB frames which were gamma-corrected and converted into HSV have been used for training. Also descriptors were extracted from images with the modified method of Local Binary Pattern (LBT), which includes data on color characteristics ("modified color LBT" -MCLBT) and textural ones for AdaBoost classifier training. 1000 positive images along with 500 negative ones of both types of pathology were used for training. After cessation of training the tests were performed with the aim of the estimation of effectiveness of recognition. Test session images were different from those ones which have been used for training of the classifier. Test control sessions were performed with trained classifiers with 319 frames containing cirrhotic and 253 frames with metastatic deteriorations in liver tissue. 365 frames with the absence of mentioned pathology were used as a control group -practically healthy liver state. Комп'ютерна автоматизована діагностика (КАД)/класифікація відеозображень є актуальною в лапароскопічній хірургії. Подібна КАД передбачається до використання впродовж виконання лапароскопічного втручання з метою підтримки ухвалення рішення хірургом. Results. Classification of test video-images revealed that the highest recall for cirrhosis diagnostics was achieved after trainingМета роботи -оцінити ефективність КАД, що створені на базі двох класифікаторів: каскадного класифікатора ознак Хаара та AdaBoost під час діагностики циротичних змін печінки та метастатичного її ураження.Матеріали та методи. Створення КАД здійснювали шляхом навчання каскадного класифікатора ознак Хаара та AdaBoost зображеннями/кадрами, котрі були вилучені з відеоряду, що отримали під час лапароскопічної діагностичної процедури. Кадри, що отримані в RGB форматі шкали кольорів, обробляли за допомогою гама-корекції та трансформували у шкалу HSV, після чого обидва типи кадрів використовували для навчання. За допомогою модифікованого методу локальних бінарних патернів (LBT), котрий включав показники колірності («модифікований за кольором LBT» -MCLBT), а також характеристики текстури, визначали дескриптори для навчання AdaBoost класифікатора. Загалом для навчання кожного класифікатора використовували 1000 зображень із підтвердженими діагнозами та 500 -з їхньою відсутністю для кожної форми патології печінки. Після завершення навчання виконували контрольне тестування та визначали ефективність діагностики відзначених класифікаторів. При цьому для тестування...

No abstract

Introduction. The problem of correct diagnostics with the decision on the consequent adequate treatment of diseases which are causative for pelvic pain syndrome in women is actual for 15-24% women of fertile age.The purpose of the work is to investigate the effectiveness of different methods of treatment women with pain syndrome originated from pelvis and lower part of abdomen on the basis of retrospective analysis of 1092 histories of diseases during 2013-2017 р.р., Methods. Method of decision tree building up was used. The probability of different outcomes -restoration of health, recurrence of the disease along with the perioperative complications as well as duration of treatment in each case were taken into consideration as informative indices for decision tree composing. On the basis of mentioned data the index of effective period of treatment (EPT) was calculated. Period of observation was six months from the moment of disease diagnostics.Results. It was established that the probability of complete health restoration was 0,83 after surgical treatment and 0,62 after drug treatment. In case of initial inefficiency of drug ã А.B. BUZYNOVSKY, О.S. KОVALENKO, N.R. BAYAZITOV, L.S. GODLEVSKY, 2018 treatment the probability of restoration of health as a result of surgical intervention was 0,40. The EPT in surgically treated patients was less than EPT in patients with therapeutic treatment by 3,29 times at the moment of making decision on the method of treatment.Conclusions. It was concluded that early decision on surgical intervention as a method of diagnostics and treatment was more effective when compared with the drug method of treatment women with pelvic pain syndrome. Dependence of the treatment effects upon perioperative complications serve as forecasting data for individual medical care delivered during postoperative period.Keywords: tree of decision, undertaking of decision in surgery, pain syndrome, the effectiveness of treatment estimation.