El artículo presenta los resultados encontrados al modelar la variable de red perdida de paquetes (para un flujo de datos de señales de televisión) y rendimiento (para una secuencia de tráfico de video digital) en una topología de red inalámbrica. Esto se hace para estimar su comportamiento futuro haciendo uso de modelos autorregresivos integrados con promedios móviles (ARIMA). Todo esto permite identificar la robustez de este tipo de series de tiempo para ser aplicado en las redes interconectadas con el fin de mejorar su rendimiento. El desarrollo de la propuesta se basó en el uso de la metodología Box-Jenkings. Este tipo de series de tiempo univariables son un buen candidato para generar pronósticos de comportamiento en la redes de telecomunicaciones.

No abstract

El artículo propone la utilización del algoritmo de balanceo de carga con ingeniería de tráfico adaptativo propio de MPLS (MATE) para que sea usado como distribuidor de carga a través de múltiples enlaces sobre redes de conmutación de etiquetas multiprotocolo generalizado (GMPLS). Esto con el fin de hacer un uso más eficiente de las rutas existentes entre el origen y el destino de los datos. La metodología usada incluyó la implementación del algoritmo en C++ para poder evaluar su desempeño en el simulador de eventos discretos NS-2 y a partir de los resultados generar una propuesta de optimización que permitiera elevar su rendimiento. Se puede destacar que MATE presenta problemas de estabilidad que fueron resueltas mediante el modelamiento de una función de convergencia adaptativa que es válida sobre redes GMPLS.

* Autor a quien debe ser dirigida la correspondencia.Recibido Jun. 25, 2014; Aceptado Ago. 19, 2014; Versión final recibida Sep. 10, 2014 Resumen El artículo presenta los resultados encontrados al evaluar el algoritmo de balanceo de carga LCM propio de MPLS para que sea usado como distribuidor de carga a través de distintos enlaces sobre redes de conmutación de etiquetas multiprotocolo generalizado (GMPLS), esto con el fin de evitar saturar la ruta primaria de transporte de datos entre el origen y destino. La metodología usada incluyó la implementación del algoritmo en C++ para poder evaluar su desempeño en el simulador de eventos discretos (NS-2) y a partir de los resultados generar una propuesta de optimización que permitiera elevar su rendimiento. Se puede destacar a partir de las métricas evaluadas (rendimiento, fluctuación, nivel de balanceo y estabilidad) que LCM es un buen candidato para ser usado como distribuidor de carga en infraestructuras GMPLS. Palabras clave: LCM, GMPLS, fluctuación, rendimiento, estabilidad, balanceo de carga. Performance Analysis of Load Balancing Algorithm LCM in Networks Generalized Multiprotocol Label Switching (GMPLS) AbstractThe article presents the results to evaluate the algorithm load balancing own LCM of MPLS to be used as load distributing through various links on switched networks generalized multiprotocol label (GMPLS), this in order to avoid saturating primary data transport route between the source and destination. The methodology used included the implementation of the algorithm in C + + to evaluate their performance in discrete event simulator NS-2 and from the results generate an optimization proposal that would raise their performance. It can be noted from the metrics evaluated (throughput, jitter, level balancing and stability) that LCM is a good candidate as a distributor do load used in GMPLS infrastructure.

Este documento tiene como objetivo establecer una serie de pilares para ayudar a orientar con mayor claridad cuándo y cómo ejecutar un proyecto de virtualización. La primera parte consta de una explicación conceptual, para comprender mejor la importancia de la virtualización y el cloud computing. A continuación presentamos una serie de preguntas claves para perfilar el mejor tipo de virtualización, el proveedor más indicado y finalmente  se presenta un reporte de caso para ilustrar la virtualización.