Mục đích của nghiên cứu là xác định và đo lường các yếu tố tác động đến doanh thu du lịch của các tỉnh/thành tại Việt Nam thông qua ứng dụng mô hình hồi quy không gian. Đề tài sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính kết hợp định lượng. Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua phỏng vấn sâu cùng 09 chuyên gia. Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua ứng dụng mô hình kinh tế lượng không gian với bộ dữ liệu thứ cấp từ năm 2013 đến 2017 của các tỉnh/thành tại Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy: doanh thu du lịch của mỗi địa phương chịu tác động bởi: lượng khách, dân số và khối lượng luân chuyển hành khách. Thêm vào đó, Kết quả nghiên cứu là một bằng chứng thực nghiệm cho thấy có sự tương quan giữa các tỉnh gần nhau trong tăng trưởng doanh thu du lịch, điều này có nghĩa là tăng trưởng du lịch của địa phương này có tác động đến tăng trưởng doanh thu của các tỉnh lân cận. Đồng thời, lượng khách, dân số và khối lượng luân chuyển của hành khách có sự tương tác về mặt không gian giữa các tỉnh/thành lân cận.
Mục đích của bài báo này là điều tra xem người tiêu dùng ở thị trường mới nổi phản ứng như thế nào với các sáng kiến về mục tiêu phát triển bền vững của các nhà tiếp thị và doanh nghiệp. Nghiên cứu tìm cách xác định các chiến lược tiếp thị 4Ps xanh đóng góp như thế nào để đạt được các mục tiêu phát triển bền vững ở Việt Nam. Bài viết sử dụng phương pháp định lượng thông qua khảo sát 322 người tiêu dùng mỹ phẩm xanh tại Thành phố Hồ Chí Minh TP.HCM bằng bảng câu hỏi điều tra theo phương pháp thuận tiện. Kết quả nghiên cứu cho thấy: (i) hỗn hợp tiếp thị xanh có ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua hàng xanh; (ii) quyết định mua xanh có ảnh hưởng tích cực đến ý định mua lại xanh. Những phát hiện trên rất hữu ích để các nhà tiếp thị và nhà sản xuất hiểu và xác định lại các chiến lược hỗn hợp tiếp thị xanh của họ để đáp ứng các mục tiêu bền vững toàn cầu. Phạm vi của nghiên cứu bị giới hạn do tập trung vào người tiêu dùng mỹ phẩm xanh tại TP.HCM, nghiên cứu trong tương lai được tiến hành ở lĩnh vực khác tại các quốc gia khác có thể sẽ có giá trị để xác thực các kết quả nghiên cứu này và tổng quát hóa việc áp dụng khung đề xuất.
According to the Vietnam National Administration of Tourism (2018), the number of travellers revisit to Vietnam in general and Binh Thuan in particular is only about 40%. Price increases in peak season, polluted environment, etc. affected the tourists' perceived risk at destination. Therefore, this research is done for the purposes of: (1) Identifying perceived risk componants; (2) Measuring the impact of those perceived risks on traveller 's revisit intention at Binh Thuan province; (3) Proposed implications for local industry managers and business managers to apply in order to increase tourists' intention to return to Binh Thuan in the near future. The research uses both qualitative and quantitative research methods. Qualitative research was conducted through focus group discussions. The quantitative study was conducted through interviews with 278 tourists. Research results show that: revisit intention is affected by 04 components of perceived risk: financial risk (-0.547); operational risk (-0,346); psychological - social risks (- 0.274); and, physical risk (-0,248). However, the study also has some certain limitations: firstly, the study conducted a survey during the peak tourist season in Binh Thuan. Secondly, the study only conducted a sample of 278 tourists, so it did not fully represent the research crowd.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.