Bantuan Pangan Non Tunai merupakan salah satu program pemerintah yang beralih nama dari program RASKIN atau RASTRA yang diserahkan setiap bulannya kepada keluarga kurang mampu dengan memberikan akun elektronik untuk proses pembelian bahan pangan pada pedagang yang telah ditentukan oleh pemerintah desa yang bekerja sama dengan Bank Mandiri. Adapun bantuan yang diserahkan pada keluarga penerima manfaat sebagai bentuk kepedulian dari pemerintah sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan oleh Kementrian Sosial Republik Indonesia. Masalah yang sering terjadi di Pemerintahan Desa Cipang Kiri Hulu adalah sangat sulitnya dalam menentukan penerima yang layak untuk bantuan pangan non tunai disetiap tahunnya, sehingga menimbulkan kekacauan dan protes dari masyarakat dikarenakan banyaknya penerima bantuan yang tidak tepat sasaran. Penelitian dilakukan untuk mengklasifikasikan penerima bantuan pangan non tunai agar hasil penelitian dapat dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan layak atau tidaknya dalam menerima bantuan pangan non tunai di Desa Cipang Kiri Hulu. Metode yang digunakan adalah Klasifikasi dengan Algoritma Decision Tree C4.5 menggunakan 14 atribut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hasil observasi dilokasi penelitian dan melakukan wawancara secara langsung kerumah penduduk penerima bantuan pangan non tunai tahun 2021 sebanyak 62 data penduduk yang telah disajikan dalam file csv. Analisa dalam penelitian ini menggunakan tools Software Rapid Miner versi 9.5.001. Hasil dari penelitian ini adalah mendapat 3 Rule. Rule tersebut didapatkan dari hasil akhir bentuk pohon keputusan.

People with mental disorders are very much starting in Indonesia, the results of health research in 2015, 1,193,151 people or 0.467% of the population who suffer from mental disorders. This mental disorder disease should not be silenced anymore, must be followed up or minimized in order to improve health conditions in Indonesia. The poverty rate in Indonesia until now is still relatively high and makes it difficult for people to deal with mental disorders. As for minimizing the handling of this mental disorder, it is very suitable to build an expert system using the certainty factor method, which is a method that defines a measure of capacity for a fact or rule, in expressing the level of confidence of an expert on a problem that is being faced by a patient or sufferer and can also be used as a benchmark of the results of the diagnosis of a disease suffered. By making this expert system, it can be useful for many people and can know clearly about mental disorders from symptoms and solutions based on a website and using PHP programming with a MySQL database. The results of the study using the certainty factor method with tests that have been carried out by the user or users are that the type of mental disorder suffered is the type of schizophrenia with a 56% certainty rate.