The lack of job satisfaction added each person´s own characteristics would function as determining factors in the appearance of the Burnout Syndrome (BO) which is a job illness that affects professionals who are exposed to unfavorable psychosocial conditions in their labor environment. The aim of this investigation was to determine the level of job dissatisfaction, the prevalence of BO and its relationship with socio demographic variables, in professional nurses working in public hospitals of Cordoba, Argentina, based on the hypothesis that there is a direct relationship between the lack of job satisfaction and BO. Professional nurses were selected and they were provided with a socio demographic survey, a questionnaire of job satisfaction and the Maslach Burnout Inventory. From a quantitative study applying different statistical methodologies like: Multiple Correspondence Analysis (MCA), Logistic Regression and Contrasts of Independence for ordinary variables, the studied population was classified as satisfied and very satisfied. However, almost a quarter suffer from some grade of BO. Some BO risk or some of its three components are established to those people who are over 40 years old, without children and live outside the Province. They are not satisfied with their jobs and they work mainly in provincial hospitals.

Accounting & ManagementÁrboles de clasificación como herramienta para predecir dificultades financieras en empresas Latinoamericanas a través de sus razones contablesClassification trees as a tool to predict financial difficulties in Latin American companies through its financial ratios

Desde la década de 1960, las empresas tienen como objetivo evaluar los resultados futuros del gerenciamiento empresarial para predecir, a mediano plazo, procesos de gestación e instalación de estados de vulnerabiidad financiera. La información contenida en los estados financieros de las empresas y la posibilidad de analizar la evolución en el tiempo de los ratios contables permiten construir modelos de predicción de riesgo de crisis financiera. En este trabajo, se construye un modelo de predicción de riesgo con base en la información contenida en los Estados Contables de las empresas con oferta pública en las Bolsas de Santiago de Chile y de Valores de Buenos Aires (Argentina) para la década del 2000.La crisis financiera se caracteriza por la incapacidad de cumplir con las obligaciones de pago, la obtención de magnitudes excesivas de pérdidas y por situaciones extremas como la quiebra y posterior liquidación de la empresa. Hasta hace un poco más de un año, la mayoría de los trabajos desarrollados para cuantificar la incidencia de ratios financieros en la crisis empresarial, aplicaron métodos de corte transversal, por lo que la construcción de modelos para datos longitudinales resulta pertinente, en tanto incorporan la dimensión temporal en el estudio. En particular, se ha demostrado que el modelo logístico mixto, que tiene en cuenta la heterogeneidad no observada supera ampliamente el desempeño del modelo logístico estándar.Tanto en Argentina como en Chile se han aplicado, recientemente, modelos mixtos con coeficientes aleatorios para predecir estados de vulnerabilidad financiera.Los resultados obtenidos indican que, en las empresas chilenas, el ratio del capital de trabajo explica la mayor proporción de la heterogeneidad inducida por la correlación que presentan los datos, lo que justifica su inclusión como coeficiente aleatorio, mientras que en el mercado argentino lo es el índice de rentabilidad. Además, como efectos fijos, los indicadores con mayor capacidad predictiva de la crisis financiera son los índices de rentabilidad, rotación y endeudamiento. Se concluye que, los ratios significativos poseen poder discriminatorio y su comportamiento muestra que son indicadores para la predicción de crisis.

The paper develops a mixed logistic financial distress prediction model with two independent random coefficients and validates it for public Argentinean companies. This study complements existing literature on bankruptcy prediction in emerging economies advancing the application of contemporary econometric methods (Caro et al., 2013). Anticipating bankruptcy risks increases portfolios' profitability. Emerging economies and frontier markets differ from developed economies in political, cultural, social and institutional terms. Given those differences, investors and lenders need specific bankruptcy and financial distress prediction models. The model developed achieves an excellent performance using financial statements from firms listed in the Buenos Aires Stock Exchange during 1993-2000 with ratios accepted in the literature (Altman, 1993;Jones and Hensher, 2004). Results show that profitability, assets turnover and cash flow from operations reduce the likelihood of financial distress while leverage increases it for companies operating in a frontier market such as Argentina.

The isolation restrictions imposed by the COVID-19 pandemic forced the adoption of strategies for online teaching in a course on statistics of the Faculty of Economic Sciences of the National University of Cordoba, Argentina. Collective work spaces were created to share experiences and search for strategies with the purpose of valuing their own practices, seeking to give continuity to the pedagogical proposal. Using different statistical tools, this paper analyzes the impact of the change in student performance between 2019 and 2021, finding differences in the period with different didactic conditions. An assessment of the results obtained provides an interesting contribution to the proposal of pedagogical continuity in contexts of uncertainty and promotes new studies to analyze the possible causes. Las restricciones de aislamiento impuestas por la pandemia de COVID 19 obligaron a adoptar estrategias para la enseñanza en línea en un curso de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. Se generaron espacios de trabajo colectivo para compartir experiencias y buscar estrategias con el propósito de valorar las propias prácticas, procurando dar continuidad a la propuesta pedagógica. Utilizando diferentes herramientas estadísticas, este trabajo analiza el impacto del cambio en el rendimiento del estudiantado entre 2019 y 2021, encontrando diferencias en el período con condiciones didácticas distintas. Una valoración de los resultados obtenidos proporciona un aporte interesante a la propuesta de continuidad pedagógica en contextos de incertidumbre y promueve nuevos estudios para analizar las posibles causas.