Comparación entre los distintos medios de almacenamiento de energía. 2.Resumen del reglamento sobre disposiciones mínimas de seguridad y salud en los lugares de trabajos (Real Decreto 486/1997) 3. Intervalos óptimos de temperatura en actividades sedentarios (Easman Kodak Company) 4. Intervalo óptimo de temperaturas en actividades sedentario (Grandjean) 5. Cantidad máxima de vapor de agua por m3 de aire, en función de la tempertura 6. Consumo de combustibles fósiles 7. Almacenamiento y transporte de energía térmica Propiedades físicas de algunos materiales de almacenamiento de calor sensible. Atributos, características y novedades tecnológicas9. Valores medios diarios mensuales de radiación solar en el Cusco 10. Monthly Averaged Insolation Incident On A Horizontal Surface (kWh/m2/day) 11. Monthly Averaged Air Temperature At 10 m Above The Surface Of The Earth (ºC) 12. Valores promedio de temperatura ambiental del día y noche medidos en los meses de friaje 2015. 13. Promedio de Humedad Relativa mensual en % 14. Presión atmosférica promedio mensual en KPa. 15. Valores promedio medido de humedad relativa ambiental de día y noche de los meses de friaje 2015. 16. Propiedades del aire a diferentes presiones, dependiente de la altura sobre el nivel del mar. 17. Velocidad de viento promedio mensual en (m/s) 18. Promedio de Precipitación mensual (mm/día) x 19. Resumen de registro de datos según variables. 20. Resumen de Resultados de los parámetros del flujo de aire en su recorrido por la cámara de aire y el interior del domo. 21. Ángulo de inclinación según latitud 22. Consumo de carga DC 23. Consumo de carga AC 24. Resumen de resultados de la cantidad de PCM23 requerido para satisfacer la demanda térmica de calefacción del domo.

No abstract

En el presente trabajo de investigación se realizó el diseño e implementación de un sistema de monitoreo y adquisición de datos inalámbrico con un interfaz en LabVIEW en tiempo real para monitoreo de parámetros eléctricos en DC y ambientales de un SFCR de 3kW, El cual se llevó a cabo integrando dispositivos como un Raspberry pi 3B+, un Arduino Nano, usando como sensores de temperatura 03 PT100, como sensor de tensión un divisor de tensión, como sensor de corriente el ACS758, como sensor de irradiancia una celda calibrada y como interfaz gráfica y almacenamiento de datos un programa elaborado en LabVIEW, también se hizo el modelado e impresión en 3D de las piezas de la carcasa pudiendo así implementar un prototipo con un sujetador para riel DIN. Todo esto orientado bajo la norma IEC-61724-2017. En el periodo de prueba de 05 días nos entrega los siguientes resultados: Influencia de la temperatura en el módulo fotovoltaico, en el cual pudimos observar que las temperaturas de cada célula en el módulo no son iguales, teniendo una desviación de hasta 3C el cual ocasiona pérdidas por dispersión de parámetros. Influencia de la temperatura en el generador fotovoltaico, en el cual pudimos observar que la temperatura y la tensión en un sistema fotovoltaico son inversamente proporcionales y cuando más caliente esté un módulo fotovoltaico es menos eficiente, en este apartado se registró temperaturas de hasta 52.31C en la superficie del módulo fotovoltaico. Influencia de la irradiancia en el generador fotovoltaico, apartado en el cual observamos que la irradiancia y la corriente generada son directamente proporcionales, también se presentó eventos de irradiancia solar extrema, siendo el más alto y menos prolongado el día 17 de Junio del 2021, con un valor 1245.89[W/m2], una duración de 06 segundos, registrados a las 11:39:13 y el más prolongado, presentado el mismo día, con un valor de 1219.75[W/m2], una duración de 176 segundos registrados a las 11:34:17 segundos. Finalmente se concluye que los indicadores proporcionados sobre la energía generada por el SFRC bajo ciertas condiciones ambientales son confiables debido a lineamientos con la norma propuesta, calibración y validación de las lecturas de los sensores y demás componentes usados.

The implementation of wind power plants for the generation of energy is becoming increasingly popular, however the generation equipment may have failures due to factors of the equipment or operation, in this sense it is important to have a predictive maintenance strategy that allows to anticipate the possible faults that could arise. In this paper we propose the implementation of a Reliability-Centered Maintenance (RCM) scheme, applied to a wind turbine plant using Failure Mode Effect Analysis (FMEA) and Non-Homogeneous Poisson Process (NHPP), which require minimal use of advanced monitoring technologies and simple data acquisition systems. For this, the critical components of the wind system that may present failure are used as indicators to predict the general maintenance time of the system. First, these components to be used as indicators for predictive maintenance are chosen using the FMEA method, where the most critical components are chosen. Second, the fault information of the chosen components are analyzed using the NHPP model; Finally, the analysis of the results is carried out, especially calculating the average time of failure and thus deciding the time of general maintenance of the wind system. The present work demonstrates the validity of these known techniques applied to a wind generation plant, thus supporting the development of the implementation of more wind generator centers.

The capture of the solar resource by means of photovoltaic systems to transform it into electricity depends on the solar irradiance during the day and climatic factors, the latter being of great importance. Aiming at evaluating and determining the occurrences of extreme solar irradiance and the Peak Sun Hours (HSP) in varied climatic conditions of the altiplano at 3812 meters above sea level, at the level of Lake Titicaca (Puno-Peru) and its effects on the photovoltaic system. The solar irradiance measurement was performed with two short-circuit photovoltaic modules each, where the Isc short-circuit current was connected to a current transducer to convert it into an analog electrical signal processed and stored every second in a programmable Logic Controller High precision (PLC). The results show the occurrence of extreme solar irradiance exceeding 1000 W / m2 and the solar constant for a few seconds on partially cloudy days, determining that the HSP is above 6 kWh / m2 / d and its effects on the photovoltaic system. Finally, in the Puno Altiplano, over irradiance is caused by the interaction of the clouds around the sun and the transitory presence of rain in short periods of time that affects the electrical protection system of a photovoltaic system.